solve/scalar - 標(biāo)量情況（單變量和方程）solve/series - 求解含有一般級(jí)數(shù)的方程solve/system - 解方程組或不等式組第5章 操作表達(dá)式5.1 處理表達(dá)式Norm - 代數(shù)數(shù) (或者函數(shù)) 的標(biāo)準(zhǔn)型Power - 惰性?xún)绾瘮?shù)Powmod -帶余數(shù)的惰性?xún)绾瘮?shù)Primfield - 代數(shù)域的原始元素Trace - 求一個(gè)代數(shù)數(shù)或者函數(shù)的跡charfcn -表達(dá)式和**的特征函數(shù)Indets - 找一個(gè)表達(dá)式的變?cè)猧nvfunc - 函數(shù)表的逆powmod - 帶余數(shù)的冪函數(shù)Risidue - 計(jì)算一個(gè)表達(dá)式的代數(shù)余combine -表達(dá)式合并(對(duì)tan,cot不好用)它們提高了計(jì)算的準(zhǔn)確性和效率，還推動(dòng)了科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展。浦東新區(qū)挑選科學(xué)計(jì)算軟件供應(yīng)

QRDecomposition QR 分解RandomMatrix 構(gòu)造隨機(jī)矩陣RandomVector 構(gòu)造隨機(jī)向量Rank 計(jì)算矩陣的秩Row 返回矩陣的一個(gè)行向量序列Column 返回矩陣的一個(gè)列向量序列RowOperation 對(duì)矩陣作初等行變換ColumnOperation 對(duì)矩陣作出等列變換RowSpace 返回矩陣行空間的一組基ColumnSpace 返回矩陣列空間的一組基ScalarMatrix 構(gòu)造一個(gè)單位矩陣的數(shù)量倍數(shù)ScalarVector 構(gòu)造一個(gè)單位向量的數(shù)量倍數(shù)ScalarMultiply 矩陣與數(shù)的乘積MatrixScalarMultiply 計(jì)算矩陣與數(shù)的乘積VectorScalarMultiply 計(jì)算向量與數(shù)的乘積金山區(qū)質(zhì)量科學(xué)計(jì)算軟件價(jià)格Matlab軟件在數(shù)列極限、函數(shù)極限教學(xué)中的應(yīng)用，極大地幫助學(xué)生理解和掌握這些抽象概念。

★ 大量的繪圖和動(dòng)畫(huà)工具，包括超過(guò)150種圖形類(lèi)型。基于OpenGL的可視化技術(shù)，可定義相機(jī)軌跡。圖片輸出格式包括：BMP、DXF、EPS、GIF、等等?！?數(shù)據(jù)輸入和輸出格式：ASCII、CSV、MATLAB、Excel、等。★ 各種文件處理工具，如頁(yè)眉頁(yè)腳、段落、幻燈片等；各種圖元件，刻度盤(pán)、滑動(dòng)條、按鈕等，可在圖元件中添加程序，實(shí)現(xiàn)交互式仿真操作。知識(shí)捕捉★ Maple是您所有數(shù)學(xué)工作的理想環(huán)境，您所想象的數(shù)學(xué)就是您在Maple中做數(shù)學(xué)的方式?！?多種格式（1D、2D）輸入數(shù)學(xué)內(nèi)容，如教科書(shū)一樣地顯示和操作數(shù)學(xué)和文字。

GetResultShape 返回矩陣或向量運(yùn)算的結(jié)果形狀GivensRotationMatrix 構(gòu)造 Givens 旋轉(zhuǎn)的矩陣GramSchmidt 計(jì)算一個(gè)正交向量集HankelMatrix 構(gòu)造一個(gè) Hankel 矩陣HermiteForm 計(jì)算一個(gè)矩陣的 Hermite 正規(guī)型HessenbergForm 將一個(gè)方陣約化為上 Hessenberg 型HilbertMatrix 構(gòu)造廣義 Hilbert 矩陣HouseholderMatrix 構(gòu)造 Householder 反射矩陣IdentityMatrix 構(gòu)造一個(gè)單位矩陣IsDefinite 檢驗(yàn)矩陣的正定性，負(fù)定性或不定性IsOrthogonal 檢驗(yàn)矩陣是否正交IsUnitary 檢驗(yàn)矩陣是否為酉矩陣IsSimilar 確定兩個(gè)矩陣是否相似MATLAB：用于數(shù)學(xué)計(jì)算、算法開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析和可視化，特別在工程和科學(xué)領(lǐng)域中應(yīng)用。

JordanBlockMatrix 構(gòu)造約當(dāng)塊矩陣JordanForm 將矩陣約化為約當(dāng)型KroneckerProduct 構(gòu)造兩個(gè)矩陣的 Kronecker 張量積LeastSquares 方程的**小二乘解LinearSolve 求解線(xiàn)性方程組 A . x = bLUDecomposition 計(jì)算矩陣的 Cholesky，PLU 或 PLU1R 分解Map 將一個(gè)程序映射到一個(gè)表達(dá)式上，對(duì)矩陣和向量在原位置上進(jìn)行處理MatrixAdd 計(jì)算兩個(gè)矩陣的線(xiàn)性組合VectorAdd 計(jì)算兩個(gè)向量的線(xiàn)性組合MatrixExponential 確定一個(gè)矩陣 A 的矩陣指數(shù) exp(A)MatrixFunction 確定方陣 A 的函數(shù) F(A)MatrixInverse 計(jì)算方陣的逆或矩陣的 Moore-Penrose 偽逆學(xué)計(jì)算軟件還在工程設(shè)計(jì)、金融分析、醫(yī)學(xué)圖像處理等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。松江區(qū)特色科學(xué)計(jì)算軟件推薦

R：主要用于統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)可視化，廣泛應(yīng)用于生物統(tǒng)計(jì)、社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域。浦東新區(qū)挑選科學(xué)計(jì)算軟件供應(yīng)

1.4 素?cái)?shù)Randpoly, Randprime - 有限域的隨機(jī)多項(xiàng)式/首一素?cái)?shù)多項(xiàng)式ithprime - 確定第 i 個(gè)素?cái)?shù)nextprime, prevprime - 確定下一個(gè)比較大/**小素?cái)?shù)1.5 數(shù)的進(jìn)制轉(zhuǎn)換convert/base - 基數(shù)之間的轉(zhuǎn)換convert/binary - 轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制形式convert/decimal - 轉(zhuǎn)換為 10 進(jìn)制convert/double - 將雙精度浮點(diǎn)數(shù)由一種形式轉(zhuǎn)換為另一種形式convert/float - 轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)convert/hex - 轉(zhuǎn)換為十六進(jìn)制形式convert/metric - 轉(zhuǎn)換為公制單位convert/octal - 轉(zhuǎn)換為八進(jìn)制形式1.6 數(shù)的類(lèi)型檢查type - 數(shù)的類(lèi)型檢查函數(shù)第2章 初等數(shù)學(xué)2.1 初等函數(shù)product - 確定乘積求和不確定乘積浦東新區(qū)挑選科學(xué)計(jì)算軟件供應(yīng)

甘茨軟件科技（上海）有限公司匯集了大量的優(yōu)秀人才，集企業(yè)奇思，創(chuàng)經(jīng)濟(jì)奇跡，一群有夢(mèng)想有朝氣的團(tuán)隊(duì)不斷在前進(jìn)的道路上開(kāi)創(chuàng)新天地，繪畫(huà)新藍(lán)圖，在上海市等地區(qū)的數(shù)碼、電腦中始終保持良好的信譽(yù)，信奉著“爭(zhēng)取每一個(gè)客戶(hù)不容易，失去每一個(gè)用戶(hù)很簡(jiǎn)單”的理念，市場(chǎng)是企業(yè)的方向，質(zhì)量是企業(yè)的生命，在公司有效方針的領(lǐng)導(dǎo)下，全體上下，團(tuán)結(jié)一致，共同進(jìn)退，**協(xié)力把各方面工作做得更好，努力開(kāi)創(chuàng)工作的新局面，公司的新高度，未來(lái)甘茨軟件供應(yīng)和您一起奔向更美好的未來(lái)，即使現(xiàn)在有一點(diǎn)小小的成績(jī)，也不足以驕傲，過(guò)去的種種都已成為昨日我們只有總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，才能繼續(xù)上路，讓我們一起點(diǎn)燃新的希望，放飛新的夢(mèng)想！