慧視光電推出的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺支持labelimg數(shù)據(jù)標(biāo)注格式，用戶采集得到圖像數(shù)據(jù)后使用labelimg工具進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注，然后將圖像文件和標(biāo)注文件按如圖2所示指定的形式存放即可直接用于模型訓(xùn)練。一般不同的業(yè)務(wù)場景需求對應(yīng)不同的數(shù)據(jù)和算法參數(shù)設(shè)置，慧視SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺采用項目配置的方式來對不同的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行管理。采集數(shù)據(jù)后，能夠批量加載一定數(shù)量的數(shù)據(jù)并進(jìn)行合并后輸入模型，實時顯示訓(xùn)練記錄，并能以文件的形式保存運(yùn)行時訓(xùn)練參數(shù)?；垡旳I板卡可以用于大型公共停車場。吉林智慧安防AI智能

圖像視頻識別技術(shù)深入生活場景的背后,數(shù)據(jù)發(fā)揮著愈加重要的作用。我們都知道人工智能是通過大批量基于特定標(biāo)注規(guī)則后學(xué)習(xí)的方法論。"數(shù)據(jù)標(biāo)注"通過人工智能訓(xùn)練師將像素、語音信號、文本內(nèi)容等轉(zhuǎn)換為機(jī)器能理解,能看懂的數(shù)據(jù)內(nèi)容,這樣機(jī)器才能習(xí)得識別處理。因此,數(shù)據(jù)標(biāo)注工作自然也就成為將原始數(shù)據(jù)變成算法可用AI數(shù)據(jù)的關(guān)鍵步驟,是關(guān)乎整個AI產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),更是機(jī)器感知現(xiàn)實世界的源點?？梢哉f得數(shù)據(jù)者,才得人工智能。高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)對于圖像視頻識別技術(shù)的落地應(yīng)用的價值毋庸置疑,高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)將很大限度地提升圖像識別的效率?？梢哉f,數(shù)據(jù)之于AI產(chǎn)業(yè)的意義,就在于可以很大程度上提升AI在行業(yè)落地的效率與穩(wěn)定,進(jìn)而推動新基建的落地,可見其意義之深遠(yuǎn)。河北智慧小區(qū)AI智能方案**AI智能圖像分析是人工智能的重要組成部分。

SpeedDP有4+3的功能組合，為不同需求的客戶提供定制化服務(wù)。項目配置：含任務(wù)屬性（當(dāng)前支持目標(biāo)檢測）、算法模型（當(dāng)前支持YOLO-X）、項目參數(shù)等；模型訓(xùn)練：支持模型參數(shù)配置、訓(xùn)練過程可視化等；模型評估：支持評價體系（如：AP）、結(jié)果統(tǒng)計等；數(shù)據(jù)測試：支持?jǐn)?shù)據(jù)（圖像、視頻）的實時加載測試，輸出OSD疊加后的測試結(jié)果；自動標(biāo)注：基于導(dǎo)入數(shù)據(jù)集快速生成標(biāo)注結(jié)果，支持標(biāo)注工具（LabelImg）讀取和調(diào)整；（可選）模型部署：支持PC端、嵌入式端（瑞芯微平臺，RKNN/RKNN2）兩種部署方式；（可選）Web服務(wù)：支持快速搭建Web服務(wù)，用于團(tuán)隊內(nèi)部或?qū)ν膺M(jìn)行快捷訪問和申請服務(wù)；（可選）

隨著美國對我國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)日益嚴(yán)厲的制裁，原來在市場上占有率極高的海思系列芯片，特別是基于海思芯片的AI平臺日益減少。華為AI芯片的缺貨，并沒有導(dǎo)致中國AI行業(yè)的衰退。瑞芯微近年來發(fā)展迅猛，推出了用于AI的系列化芯片，低性能1126系列、中性能3399系列、高性能3588系列，同時其他AI芯片廠家也在不停推出自己的硬件平臺。隨著應(yīng)用面的擴(kuò)展，基于應(yīng)用的很多公司應(yīng)運(yùn)而生。如果要達(dá)到理想的AI效果，數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署這些工作必不可少，這需要消耗大量人力和財力。市場急需一款基于瑞芯微簡單醫(yī)用的開發(fā)平臺以提升產(chǎn)品的實際使用效果以及產(chǎn)品推出的速度。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，模型部署是將機(jī)器學(xué)習(xí)模型集成到現(xiàn)有生產(chǎn)環(huán)境中的過程。

OLO系列算法目前更新到Y(jié)OLOv8。Yolo系列算法是典型的onestage算法，同樣，在算法設(shè)計上也注重目標(biāo)區(qū)域的檢測以及特征的分類，這里目標(biāo)區(qū)域的檢測采用的是和圖像區(qū)域分類定位的方式實現(xiàn)的。Yolo系列算法是一種比較成熟的目標(biāo)檢測算法框架，基于這種框架的算法還在不斷地迭代中，當(dāng)然解決的問題也越來越細(xì)化，比如候選區(qū)精度、比如小尺度檢測等?；旧蟉oloV3及以上版本的算法可以在很多場景下得到現(xiàn)實應(yīng)用。2023 年 1 月，目標(biāo)檢測經(jīng)典模型 YOLO 系列再添一個新成員 YOLOv8，這是 Ultralytics 公司繼 YOLOv5 之后的又一次重大更新。YOLOv8 一經(jīng)發(fā)布就受到了業(yè)界的廣關(guān)注，成為了這幾天業(yè)界的流量擔(dān)當(dāng)。采用SpeedDP一勞永逸。江西開發(fā)AI智能技術(shù)

無人機(jī)吊艙能夠通過定制算法和精細(xì)定位技術(shù)實現(xiàn)農(nóng)藥精細(xì)噴灑、農(nóng)作物精細(xì)拋糧等操作。吉林智慧安防AI智能

近年來,國內(nèi)外從事圖像視頻識別的公司明顯增加,谷歌、Facebook、微軟、曠視科技、圖普科技、格靈深瞳等國內(nèi)外企業(yè)重點集中在人臉識別、智能安防和智能駕駛等領(lǐng)域進(jìn)行技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品設(shè)計。對于整個人工智能行業(yè)來說,目前,包括安防、金融、工業(yè)、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域?qū)I技術(shù)的需求極大,高精度AI數(shù)據(jù)交付在助力AI產(chǎn)業(yè)場景化落地的同時,不僅帶來了更好的用戶體驗,也進(jìn)一步加快了智能化時代的到來,帶動算力、算法等領(lǐng)域的振興。在各方的努力下,中國AI市場將從局部的發(fā)展向整體的上升發(fā)展,行業(yè)前景一片向好。吉林智慧安防AI智能