目標(biāo)檢測（Object Detection）的任務(wù)是找出圖像中所有感興趣的目標(biāo)（物體），確定它們的類別和位置，是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的主要問題之一。由于各類物體有不同的外觀、形狀和姿態(tài)，加上成像時(shí)光照、遮擋等因素的干擾，目標(biāo)檢測一直是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域相當(dāng)有有挑戰(zhàn)性的問題。隨著深度學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展，目標(biāo)檢測的應(yīng)用愈加廣，現(xiàn)已被應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、交通和醫(yī)學(xué)等眾多領(lǐng)域。與基于特征的傳統(tǒng)手工方法相比，基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測方法可以學(xué)習(xí)低級和高級圖像特征，有更好的檢測精度和泛化能力我國今年也把“人工智能+”寫入了工作報(bào)告。安徽圖像識別AI智能安全帽識別

圖像識別技術(shù)是在不斷發(fā)展的，每一代都有比較突出的一項(xiàng)技術(shù)涌現(xiàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別技術(shù)是一種比較新型的圖像識別技術(shù)，是在傳統(tǒng)的圖像識別方法和基礎(chǔ)上融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一種圖像識別方法。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也就是說這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是動物本身所具有的真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而是人類模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后人工生成的。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別技術(shù)中，遺傳算法與BP網(wǎng)絡(luò)相融合的中經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別模型是非常經(jīng)典的，在很多領(lǐng)域都有它的應(yīng)用。河南算法定制AI智能供應(yīng)商現(xiàn)如今機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)成為科技領(lǐng)域前沿的技術(shù)。

在圖像識別系統(tǒng)中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，一般會先提取圖像的特征，再利用圖像所具有的特征映射到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像識別分類。以汽車拍照自動識別技術(shù)為例，當(dāng)汽車通過的時(shí)候，汽車自身具有的檢測設(shè)備會有所感應(yīng)。此時(shí)檢測設(shè)備就會啟用圖像采集裝置來獲取汽車正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計(jì)算機(jī)進(jìn)行保存以便識別。然后車牌定位模塊就會提取車牌信息，對車牌上的字符進(jìn)行識別并顯示結(jié)果。在對車牌上的字符進(jìn)行識別的過程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

SpeedDP能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)檢測、算法模型、項(xiàng)目參數(shù)的配置，整個(gè)訓(xùn)練過程完全可視化，讓使用者直觀感受，同時(shí)支持?jǐn)?shù)據(jù)（圖像、視頻）的實(shí)時(shí)加載測試，輸出OSD疊加后的測試結(jié)果。如果嫌麻煩，還可以選擇自動標(biāo)注，軟件能夠基于使用者導(dǎo)入的數(shù)據(jù)集快速生成標(biāo)注結(jié)果，支持標(biāo)注工具讀取和調(diào)整。軟件除了移動端，還支持內(nèi)網(wǎng)web服務(wù)快速搭建，用于團(tuán)隊(duì)內(nèi)部或?qū)ν膺M(jìn)行快捷訪問和申請服務(wù)。可以說，SpeedDP能夠一定程度上解放雙手，提升圖像標(biāo)注效率，減少項(xiàng)目開發(fā)時(shí)間，節(jié)約成本。此外，針對于數(shù)據(jù)安全，SpeedDP支持完全的本地化服務(wù)器部署，對于數(shù)據(jù)十分敏感的政企事業(yè)單位，都可以放心使用。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)為建筑行業(yè)轉(zhuǎn)型提供了巨大潛力。

在通常情況下，工業(yè)數(shù)據(jù)是海量、多樣的，并且經(jīng)常充斥著錯(cuò)誤或不相關(guān)的信息，例如停機(jī)日志。如果沒有指導(dǎo)，數(shù)據(jù)科學(xué)家通常會浪費(fèi)寶貴的時(shí)間和資源來篩選無關(guān)的復(fù)雜性，浪費(fèi)寶貴的時(shí)間，并經(jīng)常產(chǎn)生誤導(dǎo)性的模型。這就是為什么人工(包括工藝工程師和操作人員)在為準(zhǔn)確模型準(zhǔn)備數(shù)據(jù)方面至關(guān)重要，他們的工藝知識有助于確定正確的數(shù)據(jù)和相關(guān)時(shí)間段。準(zhǔn)備好準(zhǔn)確的模型后，可以采用慧視光電推出的AI自動圖像標(biāo)注軟件SpeedDP來幫助進(jìn)行AI深度學(xué)習(xí)，讓AI更加聰明，進(jìn)而更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)字施工工具，可以提供準(zhǔn)確和精確的測量。河南算法定制AI智能供應(yīng)商

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基于以上強(qiáng)烈的市場需求，成都慧視光電技術(shù)有限公司推出了SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺，該平臺是一款專門針對AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺，提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。此外，慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺支持本地化服務(wù)器部署，數(shù)據(jù)敏感或?qū)?shù)據(jù)有保密需求的用戶再也無需擔(dān)心數(shù)據(jù)信息泄露的問題。目前慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺主要提供目標(biāo)檢測算法的開發(fā)功能，不同的用戶可針對自己的業(yè)務(wù)場景進(jìn)行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。安徽圖像識別AI智能安全帽識別