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目標(biāo)跟蹤基本參數(shù)
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目標(biāo)跟蹤企業(yè)商機(jī)

吊艙是指安裝有某機(jī)載設(shè)備或武器,并吊掛在機(jī)身或機(jī)翼下的流線型短艙段??晒潭ò惭b(如發(fā)動(dòng)機(jī)吊艙),也可脫卸(如武器吊艙)。加裝吊艙可以使飛機(jī)擁有其本身所不具備的功能,例如邊海防巡檢。吊艙適用于防護(hù)等級(jí)要求較高的環(huán)境,集成高清可見(jiàn)光攝像機(jī)合紅外熱像儀模塊配套通用圖像處理系統(tǒng),吊艙可實(shí)現(xiàn)目標(biāo)鎖定,紅外測(cè)溫等附加功能。成都慧視光電技術(shù)有限公司運(yùn)用自身的圖像算法和硬件平臺(tái)開(kāi)發(fā)優(yōu)勢(shì),推出了系列國(guó)產(chǎn)化圖像檢測(cè)與跟蹤智能處理板,因?yàn)槠鋸?qiáng)大的硬件平臺(tái)疊加基于行為的重要算法,能夠有效的應(yīng)對(duì)邊防海岸線的迫切需求。并且可以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識(shí)別及跟蹤的廣度、精度更高,預(yù)測(cè)性更精細(xì)。成都RV1126智能跟蹤板提供商。光纖數(shù)據(jù)目標(biāo)跟蹤互惠互利

目標(biāo)跟蹤

智能交通控制是“智慧城市”的關(guān)鍵內(nèi)容之一。在城市的主干道,尤其是十字路口,對(duì)車輛、行人等目標(biāo)的自動(dòng)檢測(cè)與跟蹤是智能交通系統(tǒng)的重要任務(wù),而基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤技術(shù)在其中起著重要作用,借助于云平臺(tái),能夠及時(shí)有效地實(shí)現(xiàn)對(duì)交通狀態(tài)的感知,從而提高整個(gè)城市的交通效能。成都慧視光電技術(shù)有限公司專注于圖像處理領(lǐng)域,在人工智能算法、激光雷達(dá)、紅外圖像處理、目標(biāo)識(shí)別與追蹤、窄帶傳輸?shù)确矫娣e累了豐富的經(jīng)驗(yàn)和成果。研發(fā)團(tuán)隊(duì)由行業(yè)沉淀了十余載的人員組成,并與南京大學(xué)、電子科技大學(xué)等學(xué)府實(shí)驗(yàn)室達(dá)成深度合作,公司致力于成為基于圖像的智能方案提供商。河南目標(biāo)跟蹤批發(fā)價(jià)格慧視RK3588圖像跟蹤板支持目標(biāo)跟蹤識(shí)別目標(biāo)(人、車)。

光纖數(shù)據(jù)目標(biāo)跟蹤互惠互利,目標(biāo)跟蹤

視覺(jué)目標(biāo)跟蹤是指對(duì)圖像序列中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)、提取、識(shí)別和跟蹤,獲得運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)參數(shù),如位置、速度、加速度和運(yùn)動(dòng)軌跡等,從而進(jìn)行下一步的處理與分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的行為理解,以完成更高一級(jí)的檢測(cè)任務(wù)。根據(jù)跟蹤目標(biāo)的數(shù)量可以將跟蹤算法分為單目標(biāo)跟蹤與多目標(biāo)跟蹤。相比單目標(biāo)跟蹤而言,多目標(biāo)跟蹤問(wèn)題更加復(fù)雜和困難。多目標(biāo)跟蹤問(wèn)題需要考慮視頻序列中多個(gè)單獨(dú)目標(biāo)的位置、大小等數(shù)據(jù),多個(gè)目標(biāo)各自外觀的變化、不同的運(yùn)動(dòng)方式、動(dòng)態(tài)光照的影響以及多個(gè)目標(biāo)之間相互遮擋、合并與分離等情況均是多目標(biāo)跟蹤問(wèn)題中的難點(diǎn)。

我國(guó)幅員遼闊,擁有漫長(zhǎng)的邊防海岸線,而邊防海岸線的防衛(wèi)是安全的重要一道屏障。近幾年,衛(wèi)生事件、國(guó)際形勢(shì)的多變,更加加重了邊防海岸線的防衛(wèi)形勢(shì)。目前重要的地方均建立了哨所,安裝了監(jiān)控系統(tǒng),外加必要的人員巡邏,但是因?yàn)楸O(jiān)控面大,無(wú)疑增加了人的的工作量,而且傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)普遍還處在只“監(jiān)”不“控”的被動(dòng)狀態(tài),出現(xiàn)了緊急事情后,大多只具備事后取證的功能,對(duì)于發(fā)生的可疑和異常行為無(wú)法起到預(yù)防、預(yù)警的功能。監(jiān)控系統(tǒng)如果能夠加入智能分析、自動(dòng)跟蹤、自動(dòng)報(bào)警等功能,那么能有效的解決該問(wèn)題,幫助安防人員能夠更有效的發(fā)現(xiàn)問(wèn)題同時(shí)很大程度的發(fā)揮監(jiān)控系統(tǒng)其應(yīng)有的監(jiān)控能力。為了響應(yīng)相關(guān)行業(yè)的迫切需求,成都慧視光電技術(shù)有限公司運(yùn)用自身的圖像算法和硬件平臺(tái)開(kāi)發(fā)優(yōu)勢(shì),推出了系列國(guó)產(chǎn)化圖像檢測(cè)與跟蹤板卡、全國(guó)產(chǎn)化RK3399PRO處理板、全國(guó)產(chǎn)化RV1126處理板等產(chǎn)品,全國(guó)產(chǎn)化RK3399PRO處理板因?yàn)槠鋸?qiáng)大的硬件平臺(tái)疊加基于行為的算法,能夠有效的應(yīng)對(duì)邊防海岸線的迫切需求?;垡昍K3399PRO圖像處理板能實(shí)現(xiàn)24小時(shí)、無(wú)間隙信息化監(jiān)控。

光纖數(shù)據(jù)目標(biāo)跟蹤互惠互利,目標(biāo)跟蹤

通常,遮擋可以分為三種情況:目標(biāo)間遮擋、背景遮擋、自遮擋。對(duì)于目標(biāo)之間的相互遮擋,可以選擇根據(jù)目標(biāo)的位置和目標(biāo)特征的先驗(yàn)知識(shí)來(lái)處理這一問(wèn)題。而對(duì)于場(chǎng)景結(jié)構(gòu)的導(dǎo)致的部分遮擋此方法則難以判斷,因?yàn)殡y以辨認(rèn)究竟是目標(biāo)形狀發(fā)生變化還是發(fā)生遮擋。所以,處理遮擋問(wèn)題的通用方法是用線性或非線性動(dòng)態(tài)建模方法對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行,并在目標(biāo)發(fā)生遮擋時(shí),預(yù)測(cè)目標(biāo)的可能位置,一直到目標(biāo)重新出現(xiàn)時(shí)再修正它的位置??梢杂每柭鼮V波器來(lái)實(shí)現(xiàn)估計(jì)目標(biāo)的位置,也可以用粒子濾波對(duì)目標(biāo)做狀態(tài)估計(jì)?;垡暪怆娭铝τ诟櫚蹇ǘㄖ啤?孔V的目標(biāo)跟蹤檢測(cè)

目標(biāo)跟蹤圖像分析是人工智能的重要組成部分。光纖數(shù)據(jù)目標(biāo)跟蹤互惠互利

用檢測(cè)器模型去解決跟蹤問(wèn)題,遇到的比較大問(wèn)題是訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足。普通的檢測(cè)任務(wù)中,因?yàn)闄z測(cè)物體的類別是已知的,可以收集大量數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練。例如 VOC、COCO 等檢測(cè)數(shù)據(jù)集,都有著上萬(wàn)張圖片用于訓(xùn)練。而如果我們將跟蹤視為一個(gè)特殊的檢測(cè)任務(wù),檢測(cè)物體的類別是由用戶在首先幀的時(shí)候所指定的。這意味著能夠用來(lái)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)只是只是只有少數(shù)幾張圖片。這給檢測(cè)器帶來(lái)了很大的障礙。而慧視光電定制的目標(biāo)跟蹤算法可以有效的解決這個(gè)問(wèn)題,通過(guò)AI自動(dòng)圖像標(biāo)注平臺(tái)SpeedDP的大量模型部署訓(xùn)練,能夠有效解決數(shù)據(jù)訓(xùn)練不足的問(wèn)題。光纖數(shù)據(jù)目標(biāo)跟蹤互惠互利

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福建低壓線目標(biāo)跟蹤
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另外,經(jīng)典的跟蹤方法還有基于特征點(diǎn)的光流跟蹤,在目標(biāo)上提取一些特征點(diǎn),然后在下一幀計(jì)算這些特征點(diǎn)的光流匹配點(diǎn),統(tǒng)計(jì)得到目標(biāo)的位置。在跟蹤的過(guò)程中,需要不斷補(bǔ)充新的特征點(diǎn),刪除置信度不佳的特征點(diǎn),以此來(lái)適應(yīng)目標(biāo)在運(yùn)動(dòng)中的形狀變化。本質(zhì)上可以認(rèn)為光流跟蹤屬于用特征點(diǎn)的來(lái)表征目標(biāo)模型的方法。在深度學(xué)習(xí)和相...

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    利用圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)導(dǎo)彈的遠(yuǎn)程打擊是一項(xiàng)運(yùn)用了比較長(zhǎng)時(shí)間的技術(shù),相比于現(xiàn)代化的電子控制,它具備低受干擾的特點(diǎn),特別是無(wú)人機(jī)在軍備領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,圖像處理的作用重新受到重視。遠(yuǎn)程打擊時(shí),需要對(duì)整個(gè)彈的識(shí)別能力進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,不斷的訓(xùn)練能夠讓AI更加聰明,讓AI知道該打擊什么,從而提升打擊精度。在前期...
  • 無(wú)人機(jī)只需要從基地起飛,就能夠?qū)χ付▍^(qū)域進(jìn)行巡檢,智能攝像頭能夠自動(dòng)問(wèn)診地面,識(shí)別護(hù)欄錯(cuò)位、路面積水、凹陷、裂縫、交通事故、車流異常等問(wèn)題,然后標(biāo)記位置。而控制中心能夠?qū)崟r(shí)查看前方畫(huà)面,接收無(wú)人機(jī)回傳的數(shù)據(jù),并進(jìn)行診斷分析,整個(gè)過(guò)程無(wú)需過(guò)多的人工干預(yù)。這種無(wú)人機(jī)智能問(wèn)診,是通過(guò)向無(wú)人機(jī)植入高性能的A...
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    自動(dòng)化的視頻跟蹤系統(tǒng)的工作流程一般是攝像機(jī)的模擬信號(hào)通過(guò)視頻電纜傳送至計(jì)算機(jī),計(jì)算機(jī)通過(guò)視頻采集卡將模擬視頻信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字視頻信號(hào),該轉(zhuǎn)換的輸出的數(shù)字圖像一方面在計(jì)算機(jī)CRT上顯示,同時(shí)傳送至內(nèi)存進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)或跟蹤(根據(jù)需要可同時(shí)進(jìn)行硬盤錄像),計(jì)算機(jī)根據(jù)算法的運(yùn)算結(jié)果來(lái)控制攝像機(jī)的云臺(tái),這個(gè)控制過(guò)...
  • 對(duì)于目標(biāo)被暫時(shí)遮擋的情況,通過(guò)設(shè)定目標(biāo)狀態(tài)為暫時(shí)丟失狀態(tài),并以上一次目標(biāo)的位置和速度繼續(xù)對(duì)后續(xù)的目標(biāo)位置進(jìn)行預(yù)測(cè),在后續(xù)圖像中可以再次重新找回目標(biāo)。在攝像機(jī)控制時(shí),采取估計(jì)提前量的控制策略也對(duì)跟蹤有很大的幫助??刂茢z像機(jī),使目標(biāo)提前擺到視野中目標(biāo)運(yùn)動(dòng)方向的另一側(cè),可以為以后的跟蹤贏得更多的跟蹤時(shí)間和...
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