無人機(jī)的迅猛發(fā)展,使得無人機(jī)的反制技術(shù)也水漲船高,常見的有電子干擾、無人機(jī)識別對抗等方式。后者采用圖像識別技術(shù),通過在無人機(jī)攝像頭的基礎(chǔ)上加裝AI高性能圖像處理板,在算法的作用下,就具備無人機(jī)識別的功能,為無人機(jī)對抗創(chuàng)造條件。由于無人機(jī)飛行速度極快,因此針對于這樣環(huán)境下的AI識別需要“與眾不同”的圖...
無損檢測法是一種常用的故障診斷技術(shù),故障診斷從本質(zhì)上來講就是模式識別問題,而模式識別又可以狹義地理解為圖像識別。從介紹圖像、圖像識別、圖像識別過程和圖像識別系統(tǒng)的基本概念著手,就幾種常用圖’像識別方法的原理和特點(diǎn)進(jìn)行比較,給出了CCD圖像獲取系統(tǒng)的組成。然后結(jié)合發(fā)動(dòng)機(jī)曲軸的一種自動(dòng)磁粉探傷系統(tǒng)實(shí)例,對系統(tǒng)的圖像處理和識別流程進(jìn)行詳細(xì)的討論,并針對一般無損檢測系統(tǒng)難以滿足曲軸的檢測要求和精度要求的狀況,提出經(jīng)過改進(jìn)的一種適用于曲軸的整體無損檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)有助于高效和完整地獲取整個(gè)曲軸的圖像,提高圖像信息的質(zhì)量,從而提高發(fā)動(dòng)機(jī)曲軸表面缺陷檢測的準(zhǔn)確性和可靠性。慧視RV1126板卡可以用于大型公共停車場。重慶智慧小區(qū)AI智能服務(wù)平臺
圖像識別方法可以分為兩大類,模型方法和搜索方法。模型方法是在業(yè)界研究和使用比較多的方法。模型的方法是試圖通過一些已知“標(biāo)簽”的圖像,通過機(jī)器學(xué)習(xí)的各種方法來學(xué)習(xí)一個(gè)描述這些標(biāo)簽的“模型”,從而,對于一個(gè)新的未知圖像,經(jīng)過這個(gè)模型判斷出其應(yīng)該具有的標(biāo)簽?;谒阉鞯姆椒ㄊ窃诖髷?shù)據(jù)時(shí)代才出現(xiàn)的方法,其基礎(chǔ)是將已知標(biāo)簽的圖像數(shù)據(jù)建成一個(gè)可以進(jìn)行高效率檢索的數(shù)據(jù)庫,稱為圖像索引。通常需要大量的圖像來建索引,但圖像的標(biāo)簽可以有少量的噪聲。那么,對一副待測圖像,我們到這個(gè)數(shù)據(jù)庫中去找與其相同或者相似的若干圖像,然后綜合這些圖像的標(biāo)簽來預(yù)測待測圖像的標(biāo)簽。重慶智慧小區(qū)AI智能服務(wù)平臺人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在建筑領(lǐng)域的優(yōu)勢之一是能夠自動(dòng)執(zhí)行某些任務(wù)。
小區(qū)出入口的管理分為人員管理和車輛管理兩個(gè)部分。人員管理方面,隨著生物識別技術(shù)的推廣和系統(tǒng)集成程度的成熟,人員通道管理可采用IC卡、身份證、指紋、二維碼、人臉識別或人證合一等多種認(rèn)證方式通過后進(jìn)入,可自動(dòng)識別小區(qū)業(yè)主及常住住戶,無需業(yè)主手動(dòng),系統(tǒng)識別確認(rèn)后自動(dòng)開門、點(diǎn)亮對應(yīng)樓層。人員智能門禁設(shè)計(jì)在阻止非授權(quán)人員進(jìn)入的同時(shí)方便業(yè)主進(jìn)出,同時(shí)也能統(tǒng)計(jì)人員出入數(shù)量。基于人臉識別等生物識別應(yīng)用,為業(yè)主及訪客提供了更安全和便捷的出入管理方式。單元門入口及家庭入口也能實(shí)現(xiàn)智能化安防,通過信息的上傳,安防設(shè)備能夠自動(dòng)識別來訪人員是否為該樓棟的居民,只有經(jīng)過授權(quán)的人才能進(jìn)入該樓棟,保障業(yè)主隱私和安全。
在圖像識別系統(tǒng)中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),一般會先提取圖像的特征,再利用圖像所具有的特征映射到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像識別分類。以汽車拍照自動(dòng)識別技術(shù)為例,當(dāng)汽車通過的時(shí)候,汽車自身具有的檢測設(shè)備會有所感應(yīng)。此時(shí)檢測設(shè)備就會啟用圖像采集裝置來獲取汽車正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計(jì)算機(jī)進(jìn)行保存以便識別。然后車牌定位模塊就會提取車牌信息,對車牌上的字符進(jìn)行識別并顯示結(jié)果。在對車牌上的字符進(jìn)行識別的過程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺。
近年來,人們越來越認(rèn)識到深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的必要性。不過,鑒于檢測大型數(shù)據(jù)集往往需要耗費(fèi)大量人力物力,它在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,尚有待進(jìn)一步開發(fā)。通常,在物體檢測中,通過定義邊界框,來定位圖像中的物體,不僅可以識別物體,還能夠了解物體的上下文、大小、以及與場景中其他元素的關(guān)系。同時(shí),針對類的分布、物體大小的多樣性、以及類出現(xiàn)的常見環(huán)境進(jìn)行了解,也有助于在評估和調(diào)試中發(fā)現(xiàn)訓(xùn)練模型中的錯(cuò)誤模式,從而更有針對性地選擇額外的訓(xùn)練數(shù)據(jù)?;垡昍K3588圖像處理板能實(shí)現(xiàn)24小時(shí)、無間隙信息化監(jiān)控。安徽智慧工地AI智能明火識別
工程師以RK3399核心板為基礎(chǔ)進(jìn)行定制開發(fā),讓攝像頭更加智能高效,能夠輸出高清流的圖像視頻。重慶智慧小區(qū)AI智能服務(wù)平臺
SpeedDP能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)檢測、算法模型、項(xiàng)目參數(shù)的配置,整個(gè)訓(xùn)練過程完全可視化,讓使用者直觀感受,同時(shí)支持?jǐn)?shù)據(jù)(圖像、視頻)的實(shí)時(shí)加載測試,輸出OSD疊加后的測試結(jié)果。如果嫌麻煩,還可以選擇自動(dòng)標(biāo)注,軟件能夠基于使用者導(dǎo)入的數(shù)據(jù)集快速生成標(biāo)注結(jié)果,支持標(biāo)注工具讀取和調(diào)整。軟件除了移動(dòng)端,還支持內(nèi)網(wǎng)web服務(wù)快速搭建,用于團(tuán)隊(duì)內(nèi)部或?qū)ν膺M(jìn)行快捷訪問和申請服務(wù)??梢哉f,SpeedDP能夠一定程度上解放雙手,提升圖像標(biāo)注效率,減少項(xiàng)目開發(fā)時(shí)間,節(jié)約成本。此外,針對于數(shù)據(jù)安全,SpeedDP支持完全的本地化服務(wù)器部署,對于數(shù)據(jù)十分敏感的政企事業(yè)單位,都可以放心使用。重慶智慧小區(qū)AI智能服務(wù)平臺
無人機(jī)的迅猛發(fā)展,使得無人機(jī)的反制技術(shù)也水漲船高,常見的有電子干擾、無人機(jī)識別對抗等方式。后者采用圖像識別技術(shù),通過在無人機(jī)攝像頭的基礎(chǔ)上加裝AI高性能圖像處理板,在算法的作用下,就具備無人機(jī)識別的功能,為無人機(jī)對抗創(chuàng)造條件。由于無人機(jī)飛行速度極快,因此針對于這樣環(huán)境下的AI識別需要“與眾不同”的圖...
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