無人機的迅猛發(fā)展,使得無人機的反制技術也水漲船高,常見的有電子干擾、無人機識別對抗等方式。后者采用圖像識別技術,通過在無人機攝像頭的基礎上加裝AI高性能圖像處理板,在算法的作用下,就具備無人機識別的功能,為無人機對抗創(chuàng)造條件。由于無人機飛行速度極快,因此針對于這樣環(huán)境下的AI識別需要“與眾不同”的圖...
基于以上強烈的市場需求,成都慧視光電技術有限公司推出了SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺,該平臺是一款專門針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發(fā)平臺,提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺提供豐富的算法參數(shù)設置接口,滿足不同用戶業(yè)務場景的定制化需求。此外,慧視光電SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺支持本地化服務器部署,數(shù)據(jù)敏感或?qū)?shù)據(jù)有保密需求的用戶再也無需擔心數(shù)據(jù)信息泄露的問題。目前慧視光電SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺主要提供目標檢測算法的開發(fā)功能,不同的用戶可針對自己的業(yè)務場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。RK3588作為工業(yè)級圖像處理板能夠進行大量的目標識別信息處理。安防AI智能
信息戰(zhàn)將會是未來戰(zhàn)場的主要形式之一,信息的獲取、加工、處理、分析、傳遞、控制、遮斷能力將影響***的進程。無人偵察機作為信息獲取的重要手段,在偵察監(jiān)視體系中發(fā)揮著其他裝備難以替代的作用,無人機以其在信息獲取中的突出地位和獨特優(yōu)勢得到大量關注。作為空中偵察平臺和武器平臺,無人機通過攜帶吊艙后,能夠執(zhí)行偵察監(jiān)視、激光制導、電子干擾、通信中繼、目標定位、戰(zhàn)斗評估等任務。此外,無人機還可進行精確打擊、定點轟炸,甚至還可以攔截戰(zhàn)術導彈和巡航導彈,代替人員在核生化或其他特殊條件下執(zhí)行作戰(zhàn)任務。河南算法定制AI智能安全帽識別AI智能圖像分析是人工智能的重要組成部分。
在進行目標識別跟蹤時,OSD字符能夠幫助使用者更加清晰的看到識別跟蹤的效果,OSD字符疊加是目標跟蹤領域一個重要的部分,它能夠?qū)⒏鞣N圖像文本添加到視頻當中,實現(xiàn)字符與視頻的疊加,進而輔助進行目標檢測、跟蹤的識別,便于觀察目標。經(jīng)過多年技術積累及更新迭代,以及客戶對OSD字符疊加的需求整理,我們將OSD拆分為多個組件,包括文字,角度顯示刻度線,矩形框,圓,多邊形,指北針等組件,可靈活設置位置、字號、顏色等屬性,為用戶定制OSD提供方便。
計算機的圖像識別技術在公共安全、生物、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療等很多領域都有應用。例如交通方面的車牌識別系統(tǒng):公共安全方面的人臉識別技術、指紋識別技術;農(nóng)業(yè)方面的種子識別技術、食品品質(zhì)檢測技術;醫(yī)學方面的心電圖識別技術等,隨著計算機技術的不斷發(fā)展,圖像識別技術也在不斷地優(yōu)化,其算法也在不斷地改進,圖像是人類獲取和交換信息的主要來源,因此與圖像相關的圖像識別技術必定也是未來的研究重點。以后計算機,的圖像識別技術很有可能在更多的領域賣露頭角,它的應用前景也是不可限量的。無人機可能會受到敵方勢力或者強風等因素干擾,造成不同幅度的振動,從而影響板卡能否正常完成任務。
圖像識別技術的高價值應用就發(fā)生在你我身邊,例如視頻監(jiān)控、自動駕駛和智能醫(yī)療等,而這些圖像識別進展的背后推動力是深度學習。深度學習的成功主要得益于三個方面:大規(guī)模數(shù)據(jù)集的產(chǎn)生、強有力的模型的發(fā)展以及可用的大量計算資源。對于各種各樣的圖像識別任務,精心設計的深度神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)遠遠超越了以前那些基于人工設計的圖像特征的方法。盡管到目前為止深度學習在圖像識別方面已經(jīng)取得了巨大成功,但在它進一步廣泛應用之前,仍然有很多挑戰(zhàn)需要我們?nèi)ッ鎸?。RK3588圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板,該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU,搭載自研目標檢測及跟蹤算法。云南專業(yè)AI智能算法
慧視RK3399PRO圖像跟蹤板支持AI智能識別目標(人、車)。安防AI智能
物質(zhì)生活水平的不斷提高下,人們對工作、居住等環(huán)境安全的重視與日俱增。特別是在城市中,選擇一處房子,除了區(qū)位地段,其安防水平也是人們首要考慮的一點。傳統(tǒng)的社區(qū)依靠人工巡查來實現(xiàn)安防,即便是監(jiān)控普及后,傳控監(jiān)控的有畫無聲、無法24小時監(jiān)視等弊端也一樣突出,人工+監(jiān)控的人力運維成本增加使得安防責任服務商苦不堪言,效率低、漏洞多、死角無法覆蓋的問題使得居民怨聲載道。隨著AI的不斷發(fā)展,智慧社區(qū)開始逐步建設,社區(qū)的安防措施也逐漸向智能化轉(zhuǎn)型。安防AI智能
無人機的迅猛發(fā)展,使得無人機的反制技術也水漲船高,常見的有電子干擾、無人機識別對抗等方式。后者采用圖像識別技術,通過在無人機攝像頭的基礎上加裝AI高性能圖像處理板,在算法的作用下,就具備無人機識別的功能,為無人機對抗創(chuàng)造條件。由于無人機飛行速度極快,因此針對于這樣環(huán)境下的AI識別需要“與眾不同”的圖...
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