成都慧視光電技術有限公司的AM5708處理板是采用了創(chuàng)龍SOM-TL5708處理板，內部植入其自主研發(fā)的智能圖像算法，基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實時對目標進行鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤?？芍С侄伍_發(fā)，方便快速集成。并在此基礎上成功研發(fā)視頻跟蹤板，可用于對視頻中指定目標執(zhí)行跟蹤操作。通過將感興趣目標在視頻中的位置信息輸入至視頻跟蹤板，跟蹤板完成目標鎖定后，持續(xù)輸出目標在視頻中的坐標信息，或者相對于相機光軸的脫靶量信息。產(chǎn)品特點：支持MIPICSI和CVBS兩路視頻輸入，支持在用戶選擇的輸入視頻通道上執(zhí)行目標跟蹤。提供RS232/RS422控制通訊接口，用于輸入控制指令和跟蹤信息的輸出。提供自適應點選功能，基于用戶給定的目標位置點坐標，自適應對目標進行框選并執(zhí)行跟蹤。提供H.264壓縮的視頻以及HDMI接口的視頻輸出。視頻輸出支持OSD形式疊加跟蹤結果?；垡昍K3399板卡可以用于大型公共停車場?？焖倌繕烁櫤眠x擇

隨著城市規(guī)模的不斷擴大與城市空間管理復雜性的持續(xù)提升，我國城市管理的方式方法也一直處在逐步演變的過程。以道路空間管理為例，我國城市大多經(jīng)歷了由早期的只靠少量人力對城市重點區(qū)域或位置進行人工監(jiān)管發(fā)展至以交通信號燈、道路攝像頭等設備為主的后臺監(jiān)控階段，近年來部分經(jīng)濟實力較強且基礎設施完備的大中型城市更是在傳統(tǒng)的設備監(jiān)控基礎上，嘗試將人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云服務、5G等新一代信息技術引入到城市空間管理中，實現(xiàn)人、車、物的智能識別與軌跡追蹤等智慧交通能力。電力應急目標跟蹤功效慧視微型雙光吊艙非常適用于無人機領域。

我國幅員遼闊，擁有漫長的邊防海岸線，而邊防海岸線的防衛(wèi)是安全的重要一道屏障。近幾年，衛(wèi)生事件、國際形勢的多變，更加加重了邊防海岸線的防衛(wèi)形勢。目前重要的地方均建立了哨所，安裝了監(jiān)控系統(tǒng)，外加必要的人員巡邏，但是因為監(jiān)控面大，無疑增加了人的的工作量，而且傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)普遍還處在只“監(jiān)”不“控”的被動狀態(tài)，出現(xiàn)了緊急事情后，大多只具備事后取證的功能，對于發(fā)生的可疑和異常行為無法起到預防、預警的功能。監(jiān)控系統(tǒng)如果能夠加入智能分析、自動跟蹤、自動報警等功能，那么能有效的解決該問題，幫助安防人員能夠更有效的發(fā)現(xiàn)問題同時很大程度的發(fā)揮監(jiān)控系統(tǒng)其應有的監(jiān)控能力。為了響應相關行業(yè)的迫切需求，成都慧視光電技術有限公司運用自身的圖像算法和硬件平臺開發(fā)優(yōu)勢，推出了系列國產(chǎn)化圖像檢測與跟蹤板卡、全國產(chǎn)化RK3399PRO處理板、全國產(chǎn)化RV1126處理板等產(chǎn)品，全國產(chǎn)化RK3399PRO處理板因為其強大的硬件平臺疊加基于行為的算法，能夠有效的應對邊防海岸線的迫切需求。

成都慧視光電技術有限公司的RK3399處理板是采用的國內AI智能開發(fā)板OrangePI4，植入慧視光電自主研發(fā)的智能圖像算法，基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實時對目標進行自主檢測、識別或者手動鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤。雙光測溫組件是基于RK3399圖像處理板，推出的一款用于高溫人群體溫篩查的組件產(chǎn)品?；谠摻M件，可快速展開各類用戶終端產(chǎn)品的集成設計。其中可見光模組和紅外測溫模組，分別通過配套提供的FFC軟排線與RK3399圖像處理板連接。全國產(chǎn)化處理板哪家好？

隨著國內相關行業(yè)市場對圖像處理板卡要求的日益提升，成都慧視光電技術有限公司推出了全國產(chǎn)化RV1126重要板。產(chǎn)品作為人工智能通用平臺，用于城管、銀行、邊海防、電力、無人機與機器人、車輛集成等領域，可快速對現(xiàn)有設備完成智能化升級。同時客戶可根據(jù)需求自己做適配的電源板、電氣接口等進行二次開發(fā)?；垡暪怆娙珖a(chǎn)化RV1126重要板支持基于深度學習的目標檢測算法（人、車以及特定目標）、支持SDI高清/標清視頻輸出、支持疊加OSD信息，重量只有5g，直徑只37mm，基本達到了尺寸的要求。國產(chǎn)化跟蹤板哪家好？江西移動目標跟蹤

慧視RK3399圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。快速目標跟蹤好選擇

目前的跟蹤算法分為兩大研究方向：相關濾波和深度學習，其中基于相關濾波的方法在實時性方面有明顯的優(yōu)勢，而基于深度學習的方法在跟蹤準確性和魯棒性方面優(yōu)勢較高。慧視光電團隊針對實際應用過程中情況，尤其是在相機抖動、目標遮擋、變形和環(huán)境干擾的情況下，結合硬件平臺性能，對相關濾波和神經(jīng)網(wǎng)絡進行優(yōu)化設計，可獲得更佳的跟蹤效果。針對紅外弱小目標，常用的模板類方法因提取不到有效的目標特征，在受到大量背景信息的干擾下，會出現(xiàn)跟蹤失效情況?；垡暪怆妶F隊以點跟蹤技術為主體，結合模板類跟蹤方法去除相機抖動干擾，再加入對目標的運動預測，研發(fā)了一種性能優(yōu)異的紅外弱小目標跟蹤技術，在反無人機、遠距離目標彈窗等領域得到的良好的應用?？焖倌繕烁櫤眠x擇