據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截至2023年3月底，全國(guó)機(jī)動(dòng)車保有量達(dá)4.2億輛，其中汽車達(dá)到3.2億輛，但是在2022年我國(guó)城市停車位缺口就多達(dá)8000萬(wàn)，隨著2023年汽車總銷量的增加，車位緊缺度進(jìn)一步增加。我們生活出行的各個(gè)場(chǎng)景中都可能看到“停車難、難停車”的景象，醫(yī)院、學(xué)校、商圈、景區(qū)等更是重災(zāi)區(qū)，由此引發(fā)的交通擁堵等問(wèn)題也讓城市管理者面臨嚴(yán)峻考驗(yàn)。其實(shí)在很多時(shí)候，不僅是車位數(shù)量少的原因，更多是車位資源信息不透明，分布安排不合理造成諸多交通麻煩。而AI算法能夠?qū)徑饨煌▔毫μ峁┐髱椭??；垡暪怆娪袔卓顖D像處理板？廣東圖像識(shí)別模塊

隨著網(wǎng)購(gòu)的不斷興盛，物流企業(yè)之間逐漸“卷”起來(lái)了，通過(guò)智慧物流的建設(shè)，來(lái)提升自家物流速度、物流服務(wù)體驗(yàn)，以獲得更多的市場(chǎng)青睞。與傳統(tǒng)物流不同，智慧物流讓物流系統(tǒng)通過(guò)傳感器獲取各種末端信息，然后將信息通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進(jìn)行相應(yīng)存儲(chǔ)和處理，進(jìn)而指揮各個(gè)物流環(huán)節(jié)執(zhí)行相應(yīng)操作，高效整合、調(diào)度和管理各類物流資源，為各參與方提供應(yīng)用服務(wù)。從功能框架看，智慧物流主要包括智能感知、智能決策、智能執(zhí)行三大模塊。從技術(shù)框架看，智慧物流主要包括智能運(yùn)輸、智能倉(cāng)儲(chǔ)、智能配送、智能包裝、智能裝卸、智能信息處理六個(gè)方面。要想實(shí)現(xiàn)這些功能，智能化圖像處理板能夠提供巨大幫助?；垡暪怆婇_發(fā)的智能圖像處理板在定制化的算法賦能下，能夠進(jìn)行自主化的目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別。在智慧物流領(lǐng)域，能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)很多智能化、無(wú)人化場(chǎng)景。江西安防監(jiān)控圖像識(shí)別模塊提供商慧視RV1126圖像跟蹤板支持圖像識(shí)別模塊識(shí)別目標(biāo)（人、車）。

隨著技術(shù)的發(fā)展，無(wú)人機(jī)逐漸應(yīng)用于各行各業(yè)。由于去除了駕駛艙，因此在設(shè)計(jì)上具有很大的靈活性，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，體積小、重量輕，所以在民用和非民用兩個(gè)領(lǐng)域都有著重要應(yīng)用。在非民用領(lǐng)域，無(wú)人機(jī)靈活方便、無(wú)需考慮人員傷亡因素，就顯得使用性價(jià)比極高，主要有戰(zhàn)場(chǎng)的信息獲取、遠(yuǎn)程打擊、遠(yuǎn)程運(yùn)輸?shù)裙δ?。無(wú)人機(jī)吊艙可以全天候和全氣候工作在觀測(cè)、預(yù)警和跟蹤狀態(tài)，并實(shí)現(xiàn)目標(biāo)距離精確測(cè)量。系統(tǒng)搭載長(zhǎng)焦距紅外熱像儀，可實(shí)現(xiàn)對(duì)遠(yuǎn)距離目標(biāo)的準(zhǔn)確探測(cè)。

在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，除了噴藥，雜草處理也能夠自動(dòng)化進(jìn)行。搭載圖像處理板的割草機(jī)器人，能夠通過(guò)定制的算法，在工業(yè)級(jí)板卡RK3588的強(qiáng)大運(yùn)算下，快速分析識(shí)別農(nóng)田中，不同植物的類別，進(jìn)而精確割草。割草的速度能夠達(dá)到1.2m/s，非常適用于大型農(nóng)田，并且還可以通過(guò)智能算法進(jìn)行機(jī)器人的完美避障，遇到泥塊、石頭這些障礙物可以輕松繞過(guò)。此外，在作物果實(shí)成熟時(shí)，搭載RK3588圖像處理板的采摘機(jī)器人也能夠進(jìn)行自動(dòng)化果實(shí)采摘，板卡強(qiáng)大的性能和處理能力，完全適應(yīng)各種環(huán)境的戶外作業(yè)，也能夠保持精確的識(shí)別度，快速完成每一株作物的果實(shí)采摘。無(wú)人機(jī)吊艙能夠通過(guò)定制算法和精細(xì)定位技術(shù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥精細(xì)噴灑、農(nóng)作物精細(xì)拋糧等操作。

圖像識(shí)別技術(shù)是信息時(shí)代的一門重要的技術(shù)，其產(chǎn)生目的是為了讓計(jì)算機(jī)代替人類去處理大量的物理信息，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人類對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)的認(rèn)識(shí)越來(lái)越深刻。圖像識(shí)別技術(shù)的過(guò)程分為信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類器設(shè)計(jì)和分類決策。簡(jiǎn)單分析了圖像識(shí)別技術(shù)的引入、其技術(shù)原理以及模式識(shí)別等，之后介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別技術(shù)和非線性降維的圖像識(shí)別技術(shù)及圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用。如今，圖像處理技術(shù)的應(yīng)用很廣，人類的生活將無(wú)法離開圖像識(shí)別技術(shù)，研究圖像識(shí)別技術(shù)具有重大意義。AI算法賦能下的圖像處理板能夠進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別。江西安防監(jiān)控圖像識(shí)別模塊提供商

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垃圾識(shí)別需要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，因此需要進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。在進(jìn)行自動(dòng)化垃圾識(shí)別過(guò)程中，數(shù)據(jù)集采用了中國(guó)發(fā)布的垃圾分類標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)將人們?nèi)粘Ｉ钪谐Ｒ姷睦譃榱怂拇箢?。其中，將廢棄的玻璃、織物、家具以及電器電子產(chǎn)品等適合回收同時(shí)可循環(huán)利用的廢棄物歸為可回收垃圾。將剩菜剩飯、果皮果殼、花卉綠植以及其他餐廚垃圾等容易腐爛的廢棄物歸為廚余垃圾。將廢電池、廢藥品、廢燈管等對(duì)人們身體健康和自然環(huán)境有害而且應(yīng)當(dāng)門處理的廢棄物歸為有害垃圾。除以上三類垃圾之外的廢棄物都?xì)w為其他垃圾。廣東圖像識(shí)別模塊