SpeedDP用于模型訓練和評估測試的數據集是由一系列的圖像和標注文件組成的,平臺支持多種開源數據格式如VOC和COCO。而目前平臺共支持yolox系列和yolov8系列模型用于模型訓練(分割任務支持yolov8模型),通過不斷額測試驗證,就能夠讓AI實現海思、RockChip嵌入式硬件平臺等模型部...
7月28日開幕的成都大運會為大家?guī)砹艘粓鲆曈X盛宴。本次大運會,除了成都各種美食、大熊貓外,各類智能服務的出現也著實亮眼?!叭貙殹睓C器人“蓉寶”機器人以熊貓為外形,具備應急、答疑、翻譯等功能。能夠在場館中心遞送應急包、自動體外除顫器(AED)等醫(yī)療應急工具。一旦場館內發(fā)生突發(fā)狀況,就可以掃碼喚來“蓉寶”機器人。在自動彈出急救包的同時,機身上那塊屏幕可以播放示范視頻,還能和醫(yī)生進行遠程連線,獲得線上急救指導。RV1126圖像處理板的目標識別能力突出。吉林智慧交通圖像識別模塊專業(yè)團隊
近年來,我國多地智慧城市建設取得明顯成效,諸多創(chuàng)新技術和解決方案得到廣泛應用。而在智慧停車方面,許多公共場所也開始逐步落地應用。一車一桿的系統(tǒng),智能識別進出入車輛,控制車輛進出入,統(tǒng)計車位空缺數,在很大程度上能夠優(yōu)化公共停車場的交通擁堵等問題,能夠提高安全和通行效率。智慧停車閘道裝有車牌識別的機箱,該機箱集攝像頭、圖像處理板、顯示屏、內存卡等設備于一體,其中圖像處理板內置車牌識別算法,在攝像頭獲取車牌照片后,板卡算法就能進行快速又高精度的信息識別,并上傳數據到后端控制中心,能夠有效控制車輛的合理出入,方面管理者優(yōu)化管理。甘肅車流圖像識別模塊廠家AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行智能目標識別。
在民用領域,無人機吊艙能夠幫助解決一些危險工作,例如地質研究時,需要對懸崖峭壁等危險區(qū)域進行采樣識別,無人機吊艙就能遠程飛行進行工作;再比如智慧農業(yè)領域,當大面積大規(guī)模的農場需要收集土地信息等工作,就可以通過無人機吊艙進行航拍,智能化的圖像處理板還可以實現自動化的數據分析,實現降本增效。在此技術的基礎上,成都慧視研發(fā)的雙光微型吊艙就應運而生,集成可見光攝像機、紅外熱像儀等傳感器,主要用于對地面飛機、車輛、人員等目標進行晝夜觀察、識別、捕獲和跟蹤,上報目標的圖像及坐標信息。
RK3399PRO圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板,該板卡采用國產高性能CPU,搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩(wěn)定等優(yōu)點。用在無人機領域,不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面,在此基礎上定制板卡的處理能力,其中:可見光通道圖像處理能力:1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力:640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10%,雙振幅不小于2/3視場,作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場,作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度應不小于1.5周/s。小識別像素不低于15×15像素,識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能,高清視頻存儲能力不低于1h,以滿足特殊需求。在硬件方面,針對對于索尼7520定制1路LVDS的輸入接口,針對于紅外COIN612定制1路CVBS輸入接口,視頻輸出接口則采用H.264編碼。RK3588圖像處理板能夠識別高速移動的汽車。
基于深度學習的人臉識別方法,以稀疏自編碼神經網絡和softmax分類器構建深度層次網絡為例,并對該深度層次網絡進行了訓練。為了驗證深度學習方法的人臉識別率,分別在ORL、Yale、Yale-B以及PERET人臉數據庫上做算法測評,測試內容有softmax分類器人臉識別、深度網絡頂層微調算法和深度網絡整體微調算法三個方面。對各個數據庫的人臉圖像進行的預處理有直方圖均衡化、非局部均值算法、小波變換處理、Retinex圖像增強算法以及同態(tài)濾波算法。另外,使用深度網絡整體微調算法對低分辨率問題做了進一步驗證。然后利用matlab GUI編程實現一個基于稀疏自編碼神經網絡和softmax分類器的人臉識別系統(tǒng),該系統(tǒng)的深度層次網絡的層次和節(jié)點可調,且具備完整的識別功能。精確的遠程打擊可以采用慧視Rk3399圖像處理板。甘肅車流圖像識別模塊廠家
RK3588板卡識別精度高。吉林智慧交通圖像識別模塊專業(yè)團隊
安全生產一直是發(fā)展過程中不變的話題。當前,我國建筑行業(yè)正處于高速發(fā)展階段,不少建筑工地陸續(xù)開工,建筑行業(yè)安全也越發(fā)受到社會各界的關注。該行業(yè)以事故高發(fā)、危險系數高而聞名,建筑工人常常暴露于高處墜落、電氣和化學危險以及涉及重型機械和車輛的環(huán)境中。一般情況下,工地開工都會對工人進行安全教育培訓,并且設有安全監(jiān)管人員,但純人力監(jiān)管,常常因為疏忽大意釀成悲劇。加入科技的力量如監(jiān)控等設備來輔助人力監(jiān)管是一個很好的補充,但是傳統(tǒng)監(jiān)控也需要人守在屏幕前,也具有不小的弊端。于是,慧視光電基于AI圖像處理的監(jiān)控監(jiān)管方案就應運而生。吉林智慧交通圖像識別模塊專業(yè)團隊
SpeedDP用于模型訓練和評估測試的數據集是由一系列的圖像和標注文件組成的,平臺支持多種開源數據格式如VOC和COCO。而目前平臺共支持yolox系列和yolov8系列模型用于模型訓練(分割任務支持yolov8模型),通過不斷額測試驗證,就能夠讓AI實現海思、RockChip嵌入式硬件平臺等模型部...
遼寧圖像處理板分析
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