圖像識別，是利用機(jī)器視覺對圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象。主要是指將聲音和光等信息通過傳感器向電信號轉(zhuǎn)換，也就是對識別對象的基本信息進(jìn)行獲取，并將其向計算機(jī)可識別的信息轉(zhuǎn)換。圖像識別在機(jī)器視覺工業(yè)領(lǐng)域中典型的應(yīng)用就是二維碼的識別。將大量的數(shù)據(jù)信息存儲在二維碼中，通過條碼對產(chǎn)品進(jìn)行跟蹤管理，通過機(jī)器視覺系統(tǒng)，可以方便的對各種材質(zhì)表面的條碼進(jìn)行識別讀取，很大程度上提高了現(xiàn)代化生產(chǎn)的效率。圖像識別可以用于量方。監(jiān)控視頻圖像識別模塊自動識別

在地鐵站的站廳等區(qū)域，一般是通過多路視頻對整個站廳進(jìn)行監(jiān)視。但由于站內(nèi)點位過多，監(jiān)控點位較分散，所以運營人員想要查看某個點位時，需要從冗長的設(shè)備列表中根據(jù)設(shè)備名稱選擇相應(yīng)點位，效率較低。如果可以將設(shè)備點位與站廳的實景相結(jié)合，在單畫面監(jiān)視站廳全景的基礎(chǔ)上，有效標(biāo)記設(shè)備位置，就可以直觀的通過設(shè)備標(biāo)簽進(jìn)行設(shè)備視頻圖像的查看，提高運營效率。全景單畫面可監(jiān)視廣闊站廳的整體圖像，一路整合四路以全景實時視頻為背景，上面疊加畫面內(nèi)各攝像頭的圖層信息，各攝像頭以標(biāo)簽形式進(jìn)行標(biāo)記點擊攝像頭標(biāo)簽，可在全景圖像上疊加顯示相應(yīng)攝像頭的實時視頻畫面前述異常行為監(jiān)測報警時，可以在相應(yīng)攝像頭標(biāo)記報警圖標(biāo)，便于直接觀看現(xiàn)場情況，進(jìn)行報警處置。目標(biāo)檢測與識別圖像識別模塊供應(yīng)商RK3588板卡識別精度高。

通常情況下帶有高度重復(fù)性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成，我們經(jīng)常在一些工廠的現(xiàn)代化流水線后面看到數(shù)以百計甚至逾千的檢測工人來執(zhí)行這道工序，在給工廠增加巨大的人工成本和管理成本的同時，仍然不能保證100%的檢驗合格率。機(jī)器視覺檢測憑借它自動化、客觀、非接觸和高精度的特點已經(jīng)完全能代替人工來檢測這些單一、重復(fù)性的程序。機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)與一般意義上的圖像處理系統(tǒng)相比，機(jī)器視覺檢測強調(diào)的是精度和速度，以及工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境下的可靠性。隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高，機(jī)器視覺檢測越來越受到重視。它可以提高合格產(chǎn)品的生產(chǎn)能力，在生產(chǎn)過程的早期就報廢劣質(zhì)產(chǎn)品，從而減少了浪費節(jié)約成本。

圖像識別的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段：文字識別、數(shù)字圖像處理與識別、物體識別。文字識別的研究是從1950年開始的，一般是識別字母、數(shù)字和符號，從印刷文字識別到手寫文字識別，應(yīng)用非常多。數(shù)字圖像處理和識別的研究開始于1965年。數(shù)字圖像與模擬圖像相比具有存儲，傳輸方便可壓縮、傳輸過程中不易失真、處理方便等巨大優(yōu)勢，這些都為圖像識別技術(shù)的發(fā)展提供了強大的動力。物體的識別主要指的是對三維世界的客體及環(huán)境的感知和認(rèn)識，屬于高級的計算機(jī)視覺范疇。它是以數(shù)字圖像處理與識別為基礎(chǔ)的結(jié)合人工智能、系統(tǒng)學(xué)等學(xué)科的研究方向，其研究成果被廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)及探測機(jī)器人上。圖像識別原理主要是需處理具有一定復(fù)雜性的信息，處理技術(shù)并不是隨意出現(xiàn)在計算機(jī)中，結(jié)合計算機(jī)程序?qū)ο嚓P(guān)內(nèi)容模擬并予以實現(xiàn)。圖像處理板可以用于工廠自動化作業(yè)。

計算機(jī)的圖像識別技術(shù)是一個相對的異常高維的圖像識別技術(shù)。不管圖像本身的分辨率如何，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)經(jīng)常是多維性的，這給計算機(jī)的識別帶來了非常大的困難。想讓計算機(jī)具有高效地識別能力，比較直接有效的方法就是降維。降維分為線性降維和非線性降維。例如主成分分析(PCA)和線性奇異分析(LDA)等就是常見的線性降維方法，它們的特點是簡單、易于理解。但是通過線性降維處理的是整體的數(shù)據(jù)**，所求的是整個數(shù)據(jù)總和的比較好低維投影。為什么要選擇成都慧視開發(fā)的RK3588圖像處理板。多接口圖像識別模塊抗干擾

RV1126是純國產(chǎn)化圖像處理板。監(jiān)控視頻圖像識別模塊自動識別

近年來，隨著計算機(jī)處理能力的大幅度提高和數(shù)以億計海量數(shù)據(jù)的累積，人工智能在經(jīng)歷了兩次熱潮與寒冬后，又重新回歸到我們的視野，人類進(jìn)入了第三次人工智能熱潮階段。2016年3月，AlphaGo以總比分4比1戰(zhàn)勝李世石，被普遍認(rèn)為是本次人工智能熱潮的里程碑事件。AlphaGo取勝的關(guān)鍵在于人工智能算法的運用。2012年10月，在計算機(jī)智能圖像識別前沿的ImageNet競賽中，人工智能算法在識別準(zhǔn)確率上突飛猛進(jìn)，甚至超過了普通人類的肉眼識別準(zhǔn)確率，由此開始迎來人工智能算法的爆發(fā)時期。人工智能算法迅速在語音識別、數(shù)據(jù)挖掘、自然語音處理等不同領(lǐng)域攻城略地，其被推向了各個主流應(yīng)用領(lǐng)域，比如交通運輸、銀行、保險、醫(yī)療、教育和法律等，快速實現(xiàn)人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)鏈條的有機(jī)結(jié)合。監(jiān)控視頻圖像識別模塊自動識別

成都慧視光電技術(shù)有限公司成立于2019-08-26，同時啟動了以慧視科技為主的電子元器件，光電子器件，通訊設(shè)備，儀器儀表產(chǎn)業(yè)布局。旗下慧視科技在通信產(chǎn)品行業(yè)擁有一定的地位，品牌價值持續(xù)增長，有望成為行業(yè)中的佼佼者。我們強化內(nèi)部資源整合與業(yè)務(wù)協(xié)同，致力于電子元器件，光電子器件，通訊設(shè)備，儀器儀表等實現(xiàn)一體化，建立了成熟的電子元器件，光電子器件，通訊設(shè)備，儀器儀表運營及風(fēng)險管理體系，累積了豐富的通信產(chǎn)品行業(yè)管理經(jīng)驗，擁有一大批專業(yè)人才?；垡暪怆娛冀K保持在通信產(chǎn)品領(lǐng)域優(yōu)先的前提下，不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)。在電子元器件，光電子器件，通訊設(shè)備，儀器儀表等領(lǐng)域承攬了一大批高精尖項目，積極為更多通信產(chǎn)品企業(yè)提供服務(wù)。