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圖像識(shí)別模塊基本參數(shù)
  • 品牌
  • 慧視科技
  • 型號(hào)
  • 可定制
  • 輸出信號(hào)
  • 數(shù)字型,可定制
  • 制作工藝
  • 集成,薄膜,陶瓷,可定制
  • 材質(zhì)
  • 可定制
  • 材料物理性質(zhì)
  • 導(dǎo)體,可定制,磁性材料
圖像識(shí)別模塊企業(yè)商機(jī)

在地鐵站的安檢口、檢票機(jī)等處,由于檢查或收繳物品、插隊(duì)等行為容易引發(fā)糾紛,進(jìn)而導(dǎo)致乘客打架事件,威脅人身安全。當(dāng)其他乘客聚集進(jìn)行圍觀時(shí),容易進(jìn)一步導(dǎo)致?lián)矶碌仁录瑢?dǎo)致其他乘客人身安全也受到威脅。如果能及早發(fā)現(xiàn)乘客打架事件,運(yùn)營(yíng)人員可及時(shí)對(duì)乘客進(jìn)行勸導(dǎo)、對(duì)客流進(jìn)行疏導(dǎo),避免危險(xiǎn)升級(jí),有效減少安全生產(chǎn)事故的發(fā)生。搭載圖像處理技術(shù)的相機(jī)識(shí)別乘客打架(劇烈運(yùn)動(dòng)、肢體交叉)的動(dòng)作,將打架報(bào)警上報(bào)平臺(tái)平臺(tái)接收前端相機(jī)報(bào)警,進(jìn)行報(bào)警圖標(biāo)和報(bào)警聲音提示,并關(guān)聯(lián)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)視頻、報(bào)警錄像視頻、報(bào)警圖片等信息,運(yùn)營(yíng)人員根據(jù)報(bào)警提示進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)情況復(fù)核確認(rèn),并按照地鐵運(yùn)營(yíng)處置要求進(jìn)行相應(yīng)處置,處置完成后在平臺(tái)端記錄處置情況,進(jìn)行消警處理。全國(guó)產(chǎn)化電子元器件——智能處理板。甘肅RV1126主板圖像識(shí)別模塊提供商

圖像識(shí)別模塊

在地鐵站的維修區(qū)域、主要區(qū)域,一般會(huì)設(shè)置禁入標(biāo)志,防止乘客進(jìn)入。如果有乘客違規(guī)闖入,可能會(huì)發(fā)生被維修工具所傷、跌倒、或觸碰關(guān)鍵部件影響地鐵運(yùn)營(yíng)等事件。如果能及早發(fā)現(xiàn)乘客闖入禁入?yún)^(qū)域事件,運(yùn)營(yíng)人員可及時(shí)對(duì)乘客進(jìn)行勸導(dǎo)和帶離,避免危險(xiǎn)升級(jí),有效減少安全生產(chǎn)事故的發(fā)生。前端設(shè)備的視頻流轉(zhuǎn)入后端行為分析服務(wù)器進(jìn)行智能識(shí)別行為分析服務(wù)器識(shí)別乘客闖入禁入?yún)^(qū)域的情況,將乘客闖入報(bào)警上報(bào)平臺(tái)平臺(tái)接收行為分析服務(wù)器報(bào)警,進(jìn)行報(bào)警圖標(biāo)和報(bào)警聲音提示,并關(guān)聯(lián)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)視頻、報(bào)警錄像視頻、報(bào)警圖片等信息運(yùn)營(yíng)人員根據(jù)報(bào)警提示進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)情況復(fù)核確認(rèn),并按照地鐵運(yùn)營(yíng)處置要求進(jìn)行相應(yīng)處置。山東智能圖像識(shí)別模塊技術(shù)邊防被入侵可以用圖像識(shí)別來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)控。

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在圖像識(shí)別系統(tǒng)中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),一般會(huì)先提取圖像的特征,再利用圖像所具有的特征映射到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像識(shí)別分類。以汽車(chē)拍照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)為例,當(dāng)汽車(chē)通過(guò)的時(shí)候,汽車(chē)自身具有的檢測(cè)設(shè)備會(huì)有所感應(yīng)。此時(shí)檢測(cè)設(shè)備就會(huì)啟用圖像采集裝置來(lái)獲取汽車(chē)正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計(jì)算機(jī)進(jìn)行保存以便識(shí)別。然后車(chē)牌定位模塊就會(huì)提取車(chē)牌信息,對(duì)車(chē)牌上的字符進(jìn)行識(shí)別并顯示結(jié)果。在對(duì)車(chē)牌上的字符進(jìn)行識(shí)別的過(guò)程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

圖像識(shí)別的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段:文字識(shí)別、數(shù)字圖像處理與識(shí)別、物體識(shí)別。文字識(shí)別的研究是從1950年開(kāi)始的,一般是識(shí)別字母、數(shù)字和符號(hào),從印刷文字識(shí)別到手寫(xiě)文字識(shí)別,應(yīng)用非常多。數(shù)字圖像處理和識(shí)別的研究開(kāi)始于1965年。數(shù)字圖像與模擬圖像相比具有存儲(chǔ),傳輸方便可壓縮、傳輸過(guò)程中不易失真、處理方便等巨大優(yōu)勢(shì),這些都為圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的動(dòng)力。物體的識(shí)別主要指的是對(duì)三維世界的客體及環(huán)境的感知和認(rèn)識(shí),屬于高級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)范疇。它是以數(shù)字圖像處理與識(shí)別為基礎(chǔ)的結(jié)合人工智能、系統(tǒng)學(xué)等學(xué)科的研究方向,其研究成果被廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)及探測(cè)機(jī)器人上。圖像識(shí)別原理主要是需處理具有一定復(fù)雜性的信息,處理技術(shù)并不是隨意出現(xiàn)在計(jì)算機(jī)中,結(jié)合計(jì)算機(jī)程序?qū)ο嚓P(guān)內(nèi)容模擬并予以實(shí)現(xiàn)?;垡暪怆姷膱D像處理技術(shù)很先進(jìn)。

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圖像識(shí)別技術(shù)可能是以圖像的主要特征為基礎(chǔ)的。每個(gè)圖像都有它的特征,如字母A有個(gè)尖,P有個(gè)圈、而Y的中心有個(gè)銳角等。對(duì)圖像識(shí)別時(shí)眼動(dòng)的研究表明,視線總是集中在圖像的主要特征上,也就是集中在圖像輪廓曲度比較大或輪廓方向突然改變的地方,這些地方的信息量比較大。而且眼睛的掃描路線也總是依次從一個(gè)特征轉(zhuǎn)到另一個(gè)特征上。由此可見(jiàn),在圖像識(shí)別過(guò)程中,知覺(jué)機(jī)制必須排除輸入的多余信息,抽出關(guān)鍵的信息。同時(shí),在大腦里必定有一個(gè)負(fù)責(zé)整合信息的機(jī)制,它能把分階段獲得的信息整理成一個(gè)完整的知覺(jué)映象。全國(guó)產(chǎn)化智能處理板在海上搜救的重要應(yīng)用。甘肅RV1126主板圖像識(shí)別模塊提供商

圖像識(shí)別可以用于量方。甘肅RV1126主板圖像識(shí)別模塊提供商

目前地鐵客流信息主要是通過(guò)AFC系統(tǒng)的過(guò)閘數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。但AFC*能提供進(jìn)出付費(fèi)區(qū)的乘客數(shù)量,在閘機(jī)外部占據(jù)很大空間的區(qū)域卻沒(méi)有很好的客流統(tǒng)計(jì)手段。乘客乘車(chē)首先要進(jìn)入車(chē)站進(jìn)行安檢、購(gòu)票等動(dòng)作,如果不能很好地管控**區(qū)的客流,在大客流情況下未能及時(shí)進(jìn)行疏導(dǎo),很容易導(dǎo)致?lián)矶碌仁录?。如果可以?duì)車(chē)站客流情況進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析,可以有效提高客流管控能力,減少安全生產(chǎn)事故。各個(gè)點(diǎn)位的客流統(tǒng)計(jì)相機(jī),在有乘客通過(guò)其監(jiān)視范圍時(shí),自動(dòng)進(jìn)行計(jì)數(shù)及記錄進(jìn)入、離開(kāi)方向所有點(diǎn)位的計(jì)數(shù)信息實(shí)時(shí)匯聚至平臺(tái)端平臺(tái)端根據(jù)客流實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析展示,如每小時(shí)進(jìn)出站人數(shù)、日客流量、實(shí)時(shí)在站人數(shù)等信息,為運(yùn)營(yíng)人員及時(shí)進(jìn)行客流疏導(dǎo)等業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)參考。甘肅RV1126主板圖像識(shí)別模塊提供商

成都慧視光電技術(shù)有限公司總部位于中國(guó)(四川)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)成都天府四街199號(hào)2棟1403號(hào),是一家成都慧視光電技術(shù)有限責(zé)任公司是一家立足于新技術(shù)研發(fā)的****,具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán),其團(tuán)隊(duì)由在圖像處理與人工智能領(lǐng)域沉淀了近十年的人員組成,主營(yíng)行業(yè):追蹤板卡類、激光雷達(dá)類、紅外測(cè)溫類整機(jī)及模組、觀瞄類整機(jī)、行業(yè)AI解決方案、通信傳輸類產(chǎn)品及方案!的公司?;垡暪怆姄碛幸恢Ы?jīng)驗(yàn)豐富、技術(shù)創(chuàng)新的專業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì),以高度的專注和執(zhí)著為客戶提供電子元器件,光電子器件,通訊設(shè)備,儀器儀表?;垡暪怆娎^續(xù)堅(jiān)定不移地走高質(zhì)量發(fā)展道路,既要實(shí)現(xiàn)基本面穩(wěn)定增長(zhǎng),又要聚焦關(guān)鍵領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型再突破?;垡暪怆娛冀K關(guān)注自身,在風(fēng)云變化的時(shí)代,對(duì)自身的建設(shè)毫不懈怠,高度的專注與執(zhí)著使慧視光電在行業(yè)的從容而自信。

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而AI標(biāo)注則好很多,通過(guò)AI算法開(kāi)發(fā)的基本流程,就能夠?qū)I進(jìn)行深度訓(xùn)練,讓其能夠像人眼一樣對(duì)圖像上的目標(biāo)進(jìn)行判斷分類,然后不同目標(biāo)自動(dòng)框選標(biāo)注。這個(gè)工作主要是前期的模型訓(xùn)練需要大量時(shí)間,而后期的圖像標(biāo)注就很節(jié)省時(shí)間,通常情況下,一張圖片,只需要7-8ms就能夠精細(xì)標(biāo)注完成,無(wú)論圖片上的目標(biāo)數(shù)量和復(fù)...

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