成都慧視推出的深度學習算法開發(fā)平臺SpeedDP,它的主要功能就是幫助進行算法模型的測試驗證,進行快速的針對大量數(shù)據(jù)的AI自動標注,然后提升自身算法能力。在無人機智能炮彈測試驗證中,通過對原始算法的模型訓練,能夠不斷評估算法的能力,然后對新的打擊數(shù)據(jù)集目標進行AI自動標注,讓算法在學習中不斷變得聰明...
經(jīng)過驗證,這種線性的降維策略計算復雜度高而且占用相對較多的時間和空間,因此就產(chǎn)生了基于非線性降維的圖像識別技術,它是一種極其有效的非線性特征提取方法。此技術可以發(fā)現(xiàn)圖像的非線性結構而且可以在不破壞其本征結構的基礎上對其進行降維,使計算機的圖像識別在盡量低的維度上進行,這樣就提高了識別速率。例如人臉圖像識別系統(tǒng)所需的維數(shù)通常很高,其復雜度之高對計算機來說無疑是巨大的“災難”。由于在高維度空間中人臉圖像的不均勻分布,使得人類可以通過非線性降維技術來得到分布緊湊的人臉圖像,從而提高人臉識別技術的高效性。成都慧視的板卡支持二次開發(fā)!研發(fā)圖像識別模塊
在地鐵站的上下扶梯、大客流通道等處,容易發(fā)生乘客摔倒事件。當客流量較大且未能及時發(fā)現(xiàn)時,容易進一步導致?lián)矶碌仁录瑢е鲁丝腿松戆踩盏酵{。如果能及早發(fā)現(xiàn)乘客摔倒事件,運營人員可及時對客流進行疏導,避免危險升級,有效減少安全生產(chǎn)事故的發(fā)生。搭載圖像識別技術的相機識別乘客摔倒(重心下移)的動作,將跌倒報警上報平臺平臺接收前端相機報警,進行報警圖標和報警聲音提示,并關聯(lián)現(xiàn)場的實時視頻、報警錄像視頻、報警圖片等信息,運營人員根據(jù)報警提示進行現(xiàn)場情況復核確認,并按照地鐵運營處置要求進行相應處置。研發(fā)圖像識別模塊應用校園安全不僅是升級監(jiān)控清晰度。
在地鐵站的扶梯處,如果發(fā)生扶梯逆行或停止事件,會導致乘客跌落,人身安全收到威脅。當客流量較大且未能及時發(fā)現(xiàn)時,容易進一步導致?lián)矶碌仁录?,導致更多乘客人身安全收到威脅。如果能及早發(fā)現(xiàn)扶梯逆行/停止事件,運營人員可及時對受傷乘客進行救護,對客流進行疏導,避免危險升級,有效減少安全生產(chǎn)事故的發(fā)生。前端設備的視頻流轉(zhuǎn)入后端行為分析服務器進行智能識別行為分析服務器識別扶梯逆行或停止的情況,將扶梯異常報警上報平臺平臺接收行為分析服務器報警,進行報警圖標和報警聲音提示,并關聯(lián)現(xiàn)場的實時視頻、報警錄像視頻、報警圖片等信息。運營人員根據(jù)報警提示進行現(xiàn)場情況復核確認,并按照地鐵運營處置要求進行相應處置,處置完成后在平臺端記錄處置情況,進行消警處理。
除了我們?nèi)粘T绯鐾須w的居住小區(qū)外,在商業(yè)辦公樓也是如此,畢竟做這些研發(fā)的企業(yè)都聚集在這邊,所以應用試點也是從這邊開始。在智慧辦公的樓宇中,我們可以錄入每位員工的人臉數(shù)據(jù),然后通過載有人臉識別技術的圖像處理板,來識別員工是否為本大樓員工,然后還可以通過算法自動進行上下班打卡,當相應人員進入電梯時,又可以根據(jù)實現(xiàn)錄入的數(shù)據(jù)自動按工作流程設定并按下電梯,這樣就既可以解放進出員工的雙手,又可以保護整棟樓宇的安全。自動駕駛技術會用到圖像處理技術。
將已經(jīng)較為成熟但未在軌道交通行業(yè)得到充分應用的人工智能技術進行應用,對業(yè)務系統(tǒng)進行補充完善,大幅提升地鐵運營狀態(tài)的感知能力,對車站異常事件和客流動向進行分析,為智慧地鐵的實現(xiàn)奠定基礎。同時,可以為軌道交通運營管理、客流分析、人員排班等提供數(shù)據(jù)支撐和依據(jù),對提高車站應急處置能力和公眾出行服務水平,建立安全、高效的運營管理體系具有十分重要的作用。智能視頻圖像分析系統(tǒng)的主要內(nèi)容是對乘客的異常行為進行分析識別,確認人員狀態(tài)是否安全,行為是否違規(guī),是否有風險隱患等。同時,為實現(xiàn)整個車站安全環(huán)節(jié)的管控, 可以對客流量進行分析,對站內(nèi)全景進行監(jiān)控,并將數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯總至車站管控平臺,進行分析和圖形化展示,以實現(xiàn)軌道交通車站的智慧化、可控化??梢猿浞掷靡韵录夹g,來解決運營業(yè)務上遇到的問題。智慧交通領域智能圖像處理板大有可為。智能圖像識別模塊抗干擾
慧視光電的圖像處理板穩(wěn)定性高。研發(fā)圖像識別模塊
圖像拼接技術就是將數(shù)張有重疊部分的圖像(可能是不同時間、不同視角或者不同傳感器獲得的)拼成一幅大型的無縫高分辨率圖像的技術。圖像配準和圖像融合是圖像拼接的兩個關鍵技術。圖像配準是圖像融合的基礎,而且圖像配準算法的計算量一般非常大,因此圖像拼接技術的發(fā)展很大程度上取決于圖像配準技術的創(chuàng)新。大華全景拼接設備采用特殊圖像拼接處理芯片可以顯示無縫拼接。利用全景拼接技術,將站廳的圖像進行拼接展示,便于查看整體視頻圖像。研發(fā)圖像識別模塊
成都慧視光電技術有限公司在電子元器件,光電子器件,通訊設備,儀器儀表一直在同行業(yè)中處于較強地位,無論是產(chǎn)品還是服務,其高水平的能力始終貫穿于其中?;垡暪怆娛俏覈ㄐ女a(chǎn)品技術的研究和標準制定的重要參與者和貢獻者。公司承擔并建設完成通信產(chǎn)品多項重點項目,取得了明顯的社會和經(jīng)濟效益。產(chǎn)品已銷往多個國家和地區(qū),被國內(nèi)外眾多企業(yè)和客戶所認可。
成都慧視推出的深度學習算法開發(fā)平臺SpeedDP,它的主要功能就是幫助進行算法模型的測試驗證,進行快速的針對大量數(shù)據(jù)的AI自動標注,然后提升自身算法能力。在無人機智能炮彈測試驗證中,通過對原始算法的模型訓練,能夠不斷評估算法的能力,然后對新的打擊數(shù)據(jù)集目標進行AI自動標注,讓算法在學習中不斷變得聰明...
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