而像標注、適配性移植部署等工作會耗費圖像算法工程師大量時間和精力。對于時間成本的把控不到位，就變相增加了項目整體成本?；谝陨蠌娏业氖袌鲂枨螅啥蓟垡暪怆娂夹g(shù)有限公司經(jīng)過兩年的研發(fā)改進，推出了SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺，該平臺一經(jīng)推出就得到了廣大圖像算法工程師的高度認可，尤其是一些圖像標注項目多、任務(wù)重的科研院所，更是對SpeedDP高度推崇。SpeedDP作為一款專門針對AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺，能夠給用戶提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。平臺提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。此外，慧視光電SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺支持本地化服務(wù)器部署，滿足一些客戶需要對敏感數(shù)據(jù)或特定數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練防止數(shù)據(jù)泄露的要求。圖像標注在目標檢測中很重要。寧夏智能化圖像標注

eVTOL是指電動垂直起降飛行器，大力開展eVTOL試點，是對低空經(jīng)濟的強動力注入，而無人機正是這一領(lǐng)域的關(guān)鍵選擇之一。無人機在低空經(jīng)濟中扮演者重要角色，隨著應(yīng)用領(lǐng)域的不斷增多，未來無人機的數(shù)量將呈式增長，屆時eVTOL起降中心將聚集眾多各式各樣的無人機，如何高效有序的讓無人機彼此工作而不互相干擾是行業(yè)值得思考的一件事。當許多無人機需要同時起飛執(zhí)行不同的任務(wù)時，如果操控不當，或者收到外力影響，就容易出現(xiàn)事故，而人為的反應(yīng)畢竟有延后，不可能做到完全的補救操作，因此無人機自身的規(guī)避措施建設(shè)一樣重要。吉林多系統(tǒng)適配圖像標注產(chǎn)品提升算法性能可以使用慧視SpeedDP。

圖像識別方法可以分為兩大類，模型方法和搜索方法。模型方法是在業(yè)界研究和使用比較多的方法。模型的方法是試圖通過一些已知“標簽”的圖像，通過機器學習的各種方法來學習一個描述這些標簽的“模型”，從而，對于一個新的未知圖像，經(jīng)過這個模型判斷出其應(yīng)該具有的標簽。基于搜索的方法是在大數(shù)據(jù)時代才出現(xiàn)的方法，其基礎(chǔ)是將已知標簽的圖像數(shù)據(jù)建成一個可以進行高效率檢索的數(shù)據(jù)庫，稱為圖像索引。通常需要大量的圖像來建索引，但圖像的標簽可以有少量的噪聲。那么，對一副待測圖像，我們到這個數(shù)據(jù)庫中去找與其相同或者相似的若干圖像，然后綜合這些圖像的標簽來預(yù)測待測圖像的標簽。

無人機的迅猛發(fā)展，使得無人機的反制技術(shù)也水漲船高，常見的有電子干擾、無人機識別對抗等方式。后者采用圖像識別技術(shù)，通過在無人機攝像頭的基礎(chǔ)上加裝AI高性能圖像處理板，在算法的作用下，就具備無人機識別的功能，為無人機對抗創(chuàng)造條件。由于無人機飛行速度極快，因此針對于這樣環(huán)境下的AI識別需要“與眾不同”的圖像處理板。我們都知道，當視頻幀率越高時，視頻越能夠體現(xiàn)畫面細節(jié)信息，而圖像識別算法正是逐幀進行識別，因此，攝像頭捕捉到的畫面細節(jié)越多，識別的精度就會越高。傳統(tǒng)的人工標注很累人。

“啟明935A”系列芯片已經(jīng)成功點亮，并完成各項功能性測試，達到車規(guī)級量產(chǎn)標準。啟明935A是行業(yè)首顆基于Chiplet(芯粒/小芯片)異構(gòu)集成范式的自動駕駛芯片，但并非單一芯片，而是一個家族系列。啟明935HUBChiplet可以和不同數(shù)量的大熊星座AIChiplet互相搭配，再結(jié)合靈活的封裝方式，快速形成不同性能等級的SoC芯片。它還支持高帶寬的PBLink多芯互連，雙芯雙向帶寬128GB/s，四芯雙向帶寬64GB/s。啟明935A每顆芯片都支持比較大20路的1080p60攝像頭輸入，可應(yīng)用于各類端側(cè)AI部署。得益于大熊星座NPU天然支持Transformer結(jié)構(gòu)，初步支持的模型有Yolo系列、ResNet50、PSPNet、PointNet++、TrafficSign_Retinanet、BevDet、miniCPM、Unet_ResNet50、PointPillars、PillarNest、M2track、BevFusion、PaliGemma、LLaMa-3B、8B等等。SpeedDP有4+3的功能組合，為不同需求的客戶提供定制化服務(wù)。陜西省時省力圖像標注產(chǎn)品

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在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，當無人機掛載吊艙飛行時，攝像頭就能自動獲取作物狀態(tài)，并加以分析輸出相應(yīng)數(shù)據(jù)，能夠讓管理者更好地了解整體狀況。在交通領(lǐng)域，將AI算法賦能路邊的攝像頭，能夠?qū)崿F(xiàn)人流量、車流量的智能統(tǒng)計，為交通管理部門提供詳細的車流數(shù)據(jù)，從而為出臺緩解交通壓力的措施提供數(shù)據(jù)支撐。AI算法使用大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來不斷提升自身的識別能力。即使是十分復(fù)雜的照片、特征、特征或物體，也可以使用機器學習算法或邏輯來找到。寧夏智能化圖像標注