SpeedDP的出現(xiàn)則正好解決了這一問題,它是一個基于瑞芯微的深度學習算法開發(fā)平臺,提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。平臺支持本地化服務器部署,高校、特殊單位等數(shù)據(jù)敏感的用戶無需擔心數(shù)據(jù)信息泄露的問題。高校等單位可以通過模型訓練和模型評估...
隨著科技的不斷進步,食品檢測設備也在持續(xù)創(chuàng)新升級。光譜分析技術、色譜技術、生物傳感技術等先進技術被廣泛應用于食品檢測領域,使得檢測更加高效、準確、靈敏。例如,基于納米技術的傳感器能夠檢測出極其微量的有害物質,為食品安全提供了更為可靠的保障。同時,智能化、自動化的食品檢測設備也在逐漸普及,不僅提高了檢測效率,還降低了人為誤差,進一步提升了檢測的可靠性和穩(wěn)定性。然而,當前食品檢測設備的發(fā)展仍面臨一些挑戰(zhàn)。部分小型食品企業(yè)由于資金有限,難以配備先進的檢測設備,導致檢測能力不足;一些偏遠地區(qū)的食品檢測機構,也存在設備陳舊、更新?lián)Q代慢等問題。此外,食品檢測設備的標準體系有待進一步完善,不同設備之間的檢測結果可比性還需加強。成都慧視開發(fā)的Viztra-HE032圖像處理板擁有6.0TOPS的算力。云南智能圖像識別模塊
我國的西氣東輸、西油東送工程等帶來了大量的油氣管線建設,這些管道呈線性分布,長達百公里,是我國經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展的重要支撐。這些管道有的處在人口密集區(qū),有的則位于山區(qū)、沙漠等環(huán)境惡劣區(qū)域,有些已運行20余年,歷經(jīng)風雨,腐蝕、損壞的跡象初顯,存在極大地安全隱患,為保障能源供應穩(wěn)定,定期的油氣管線巡檢便必不可少。在過去,管線巡檢全依賴于巡檢工人一步一個腳印走出來,他們必須得沿著長長的管線巡視,檢查管道本體及環(huán)境。圖像識別模塊識別無人機用圖像處理板怎么選?
特別是對我國西部山區(qū)、西北沙漠和跨越大江大河等管線的巡查,以及在自然災害發(fā)生時的巡線檢查,需要消耗大量的人力物力成本,甚至一些區(qū)域還會危及到巡檢人員的人身安全。隨著無人機巡檢模式的應用,搭載吊艙的無人機可以實現(xiàn)對管道沿線的宏觀監(jiān)測,對管道本身可實現(xiàn)重點、微觀監(jiān)測。這些無人機吊艙可以內置高性能的AI圖像處理板,能夠對管線進行細致的目標識別檢測,這樣工作的效率是人工遠不能及的。通常情況下,幾十幾百公里的管線由人工巡檢需要幾十天,交給無人機則能夠在幾天的時間就完成。并且無人機機動靈活的特點還能夠去到人工無法到達的區(qū)域,減少安全隱患,特別是西部山區(qū)和西北沙漠隔壁等環(huán)境中,無人機擁有不可小覷的優(yōu)勢。
無人機只需要從基地起飛,就能夠對指定區(qū)域進行巡檢,智能攝像頭能夠自動問診地面,識別護欄錯位、路面積水、凹陷、裂縫、交通事故、車流異常等問題,然后標記位置。而控制中心能夠實時查看前方畫面,接收無人機回傳的數(shù)據(jù),并進行診斷分析,整個過程無需過多的人工干預。這種無人機智能問診,是通過向無人機植入高性能的AI圖像處理板以及定制專門的目標識別算法來實現(xiàn)的。成都慧視開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板,就非常適合用在無人機智能化領域。這塊板卡外形呈圓形設計,尺寸為ф38*12mm,功率不超過4W,整體呈現(xiàn)功耗低、尺寸小的特點。用在緊湊型的無人機當中也不會因為空間問題而苦惱,并且不會過多消耗無人機的續(xù)航。此外,Viztra-LE026這款圖像處理板采用的是RV1126芯片,2.0TOPS的算力用在路面識別領域十分合適。高性能的圖像識別處理板RK3588.
這種智慧化的建設就是采用圖像處理。在無人機內部安裝圖像處理板,這些圖像處理板和相機、算法的有機結合就形成了無人機的智慧眼,有了這個智慧眼,無人機就能夠對視野范圍內的物體進行AI識別,從而自動完成避障、巡檢等操作。成都慧視開發(fā)的小型化圖像處理板Viztra-LE026就是專門為無人機設計的一款“智慧眼”處理器。這塊板卡采用了RV1126開發(fā)而成,具備2.0TOPS的算力,外形呈圓形化設計,整體外觀大小為Ф38mm*12mm,重量只有12g,功耗不高于4W,用在無人機領域具有功耗低、尺寸小的優(yōu)勢,不會過多占用和消耗無人機的內部空間和續(xù)航。成都慧視開發(fā)的圖像處理板都是經(jīng)過嚴格的測試。云南智能圖像識別模塊
小型化圖像識別模塊RV1126。云南智能圖像識別模塊
無人機是巡檢領域的空中巡檢員,搭載智慧“眼”的無人機能夠替代人工,實現(xiàn)自主巡檢。無人機可以搭載紅外光和可見光兩種傳感器,實現(xiàn)晝夜巡檢也不是夢,一基桿塔*用十分鐘的時間便可完成巡檢工作。例如在電力巡檢中,傳統(tǒng)模式下,工人只能采用望遠鏡遠程查看線路,不僅費眼睛,還費時間。同時,由于光線等外界因素的干擾,缺陷的確認也加大了難度,不得不背著安全帶近距離校驗,工人的安全也受到威脅。而無人機則可以在發(fā)現(xiàn)缺陷后,通過抵近觀察的方式進行仔細查看,收集缺陷周圍360°照片回去分析,不僅安全也高效率。云南智能圖像識別模塊
SpeedDP的出現(xiàn)則正好解決了這一問題,它是一個基于瑞芯微的深度學習算法開發(fā)平臺,提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。平臺支持本地化服務器部署,高校、特殊單位等數(shù)據(jù)敏感的用戶無需擔心數(shù)據(jù)信息泄露的問題。高校等單位可以通過模型訓練和模型評估...
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