城市濕地公園是“城市之肺”，是生態(tài)建設的重要一環(huán)，因此對于濕地公園的日常巡邏必不可少。但是大面積的濕地公園地形復雜交錯，許多區(qū)域依靠傳統(tǒng)的人工巡邏，無法到達。此外，人工巡邏的效率遠遠不夠，無法做到及時響應和精確記錄，久而久之，成本就不斷累計增加。無人機的落地應用，能夠有效減少人工成本的問題。無人機能夠憑借小巧的身型，在濕地錯綜復雜的環(huán)境中自由穿梭，確保無死角。利用無人機打造智能巡檢系統(tǒng)，通過高清攝像頭抵近觀察，能夠實現(xiàn)濕地全域的高效巡檢。其中，智能化的措施在于可以在攝像頭的基礎上加裝圖像處理板，通過圖像處理板和算法的共同作用，能夠讓無人機攝像頭變成“智慧眼”，這只“智慧眼”能夠精細AI識別動物、樹木、水中的雜物等等信息，通過大量的數(shù)據(jù)收集，為管理決策提供依據(jù)。成都慧視可以定制CVBS接口的RK3588圖像處理板。四川圖像識別模塊算法定制

傳統(tǒng)的標注模式需要你對著目標不斷拉框，反復機械的動作做多了就變得“麻木”，影響效率還使人煩惱。而SpeedDP的出現(xiàn)，可以有效的提升標注效率。它能夠幫助使用者快速進行人、車、船等數(shù)據(jù)集的一鍵標注。SpeedDP依靠YOLO系列算法來檢測模型，實現(xiàn)“一鍵標注”和“目標檢測”，并且還提供豐富的算法參數(shù)設置接口，滿足不同用戶業(yè)務場景的定制化需求。不同的用戶可針對自己的業(yè)務場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。作為一個深度學習AI開發(fā)平臺，SpeedDP采用常用的AI算法開發(fā)基本流程，該過程包含從需求分析、數(shù)據(jù)制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。針對不同的數(shù)據(jù)集和算法參數(shù)設置，慧視SpeedDP開發(fā)平臺采用項目配置的方式來對不同的業(yè)務需求進行管理。 吉林安防監(jiān)控圖像識別模塊目標檢測高幀頻視頻接入接口定制可以找慧視定制。

在許多領域，無人機的作業(yè)環(huán)境相對復雜，需要識別處理圖像背景目標眾多，這種環(huán)境下，要想實現(xiàn)更高精度的檢測識別效果，圖像處理板的性能至關重要。在慧視光電開發(fā)的多款圖像處理板中，Viztra-HE030圖像處理板以6.0TOPS得以勝任。這款板卡采用了瑞芯微旗艦級芯片RK3588，8nmLP制程，搭載八核64位CPU，主頻高達2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU，內(nèi)置AI加速器NPU，支持主流的深度學習框架。性能強勁的RK3588可為無人機AI識別的應用場景帶來更強大的性能表現(xiàn)。

RK3588作為瑞芯微國產(chǎn)化旗艦級芯片，用在目標跟蹤領域，通常情況下跟蹤幀率都在50Hz左右，這已經(jīng)足夠滿足大多數(shù)應用領域的需求。但在許多特殊領域，如軍備、邊防，高幀頻的視頻輸出能夠在極短的時間內(nèi)捕捉到更多的畫面，實現(xiàn)高速動態(tài)場景的連續(xù)拍攝。高幀頻的目標跟蹤則能夠獲得更多的目標細節(jié)，便于做出下一步判斷。許多中低端性能的由于算力等因素無法達到這樣的需求，但RK3588作為性能怪，6.0TOPS的算力開發(fā)潛力無限。成都慧視就針對于這樣的需求場景，在硬件的支持下，定制開發(fā)出能夠支撐100Hz跟蹤算法，從而打造出能夠穩(wěn)定實現(xiàn)100Hz目標跟蹤的整合方案。成都慧視可以定制cameralink接口的RK3588圖像處理板。

深度學習技術，特別是神經(jīng)網(wǎng)絡，已經(jīng)在圖像和語音識別領域取得了不小的進展。這些技術可以應用于物聯(lián)網(wǎng)設備，實現(xiàn)更加智能化的交互和控制。物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)的融合正在開啟一個智能化的新紀元。這種融合不僅推動了技術革新，還為各行各業(yè)帶來了深刻的變革。隨著技術的不斷發(fā)展，這一融合將推動智能家居、智能城市、智能制造、智慧醫(yī)療等領域的發(fā)展，極大地提升人們的生活質量和工作效率。未來，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)的深度融合將為企業(yè)和個人帶來更多的機遇和挑戰(zhàn)，我們需要不斷學習和探索新技術，以充分利用這些技術創(chuàng)造更美好的未來。利用RK3588開發(fā)而成的Viztra-HE030圖像處理板；山西算法防抖圖像識別模塊提供商

如何高效進行安防巡檢工作？四川圖像識別模塊算法定制

識別算法的性能提升依靠大量的圖像標注，傳統(tǒng)模式下，需要人工對同一識別目標的數(shù)據(jù)集進行一步一步手動拉框，但是這個過程的痛苦只有做過的人才知道。越多素材的數(shù)據(jù)集對于算法的提升越有幫助，常規(guī)情況下，一個20秒時長30幀的視頻就多達兩三百張畫面需要標注，如果視頻時長或者視頻的幀速率增加，需要標注的幀畫面將會更多。小編曾試過標注一個時長為1分30秒幀速率為60的視頻，需要標注的畫面竟然多達5000多張，當我標注到500張的時候，整個人都已經(jīng)麻木，并且出現(xiàn)情緒波動，望著剩下的4500多張待標注畫面，看著都頭皮發(fā)麻，怎么都不想繼續(xù)了。四川圖像識別模塊算法定制