多邊形標注能夠能夠幫助我們標注一些規(guī)則復雜的物體,如動物、人、車、建筑物等,與矩形標注框等方法相比,多邊形標注更能精確展示被標注物體的形狀、大小以及實時形態(tài),通過大量的多邊形標注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準確性和魯棒性。傳統(tǒng)的多邊形標注方法中,標注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標或使用繪...
實現這些功能的技術中,圖像處理基于AI圖像處理板這一傳感器。板卡具備快速圖像處理識別的硬件能力,植入相應的AI算法,無人機就相當于裝上了“智慧眼”,而且這個“智慧眼”居于高空,能夠在一個定點,俯瞰大范圍,實時監(jiān)控貨物的存放狀態(tài)。遠程控制技術基于網絡通信,通過和圖像處理板的結合,能夠實現低延時低帶寬的圖像傳輸處理。在實際落地應用中,可以采用成都慧視開發(fā)的高性能圖像處理板,其中RV1126系列的Viztra-LE026圖像處理板,就是無人機的完美搭子。這款圖像處理板具備2.0TOPS的算力,能夠根據無人機型號進行接口定制,整體尺寸在40mm×40mm×10mm左右(核心板+接口板),小巧的外形即便是小型無人機也能夠裝上。此外,板卡整體功耗在4W左右,不會過多增加無人機的負擔?;垡暪怆婇_發(fā)的圖像處理板可以用于目標識別。遼寧國產化目標識別遠程協助
而像背景稍微簡單的地面人、車,湖面船舶的檢測,如果不是特殊需求,選擇性能適中的Viztra-ME025圖像處理板就能夠滿足需求。板卡采用國內智能AI芯片RK3399Pro,基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結構;CPU主頻1.8GHz;能夠輸出3.0TOPS的算力,在我司高精尖目標識別算法的賦能下,就能夠實現人車船的檢測識別。智能化檢測不僅能夠減少原本人工檢測的成本支出,還比人工更具效率,將是企業(yè)降本增效的一個途徑,也是打造工業(yè)4.0的一個方案。山東國產化目標識別解決方案紅外無人機識別哪塊圖像處理板比較好?
種比較常見的安防模式其實不難。在傳統(tǒng)監(jiān)控攝像頭的基礎上加裝AI圖像處理板就可以實現。例如,成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板,這塊板卡采用了瑞芯微旗艦級芯片RK3588,強大的處理性能能夠提供6.0TOPS的算力,然后我司根據場館的應用方向定制關于人、車、物品的AI識別算法,共同作用下就能夠實現智能化場館安防。成都慧視光電技術有限公司團隊由在圖像處理、人工智能、激光雷達、通信傳輸等領域沉淀了近十年的成員組成,在光學設計、結構設計、紅外圖像處理、算法防抖、目標識別與跟蹤、窄帶傳輸等方面積累了豐富的成果和經驗。產品可廣泛應用于智能家居、智慧家電、高鐵安全運營、城市軌道交通、物流倉儲、應急指揮、船舶執(zhí)法、遠洋貨運等領域。
物聯網技術自20世紀末提出以來,已經從簡單的設備連接發(fā)展到復雜的智能系統(tǒng)。通過傳感器、執(zhí)行器和網絡通信技術,物聯網能夠實現對物理世界的實時監(jiān)控和控制。目前,物聯網已廣泛應用于智能家居、工業(yè)自動化、智慧城市、健康醫(yī)療等多個領域。隨著5G、邊緣計算等技術的發(fā)展,物聯網的連接能力、數據處理速度和智能化水平不斷提升。人工智能作為模擬和擴展人類智能的科學,已經從理論研究走向了實際應用。深度學習、自然語言處理、計算機視覺等技術的發(fā)展,使得機器能夠執(zhí)行圖像識別、語言翻譯、數據分析等復雜任務。人工智能的應用已經滲透到醫(yī)療、金融、教育、交通等多個行業(yè),極大地提高了生產效率和生活質量。小目標識別解決方案哪里有?
無人機的迅猛發(fā)展,使得無人機的反制技術也水漲船高,常見的有電子干擾、無人機識別對抗等方式。后者采用圖像識別技術,通過在無人機攝像頭的基礎上加裝AI高性能圖像處理板,在算法的作用下,就具備無人機識別的功能,為無人機對抗創(chuàng)造條件。由于無人機飛行速度極快,因此針對于這樣環(huán)境下的AI識別需要“與眾不同”的圖像處理板。我們都知道,當視頻幀率越高時,視頻越能夠體現畫面細節(jié)信息,而圖像識別算法正是逐幀進行識別,因此,攝像頭捕捉到的畫面細節(jié)越多,識別的精度就會越高。占用空間小的目標識別圖像處理板。重慶安全目標識別編號
Viztra-LE026圖像處理板是一塊占用空間小的圖像處理板。遼寧國產化目標識別遠程協助
多目標跟蹤是指在連續(xù)的圖像中,通過目標檢測算法識別出每一幀中的目標,并在時間上跟蹤它們的位置和狀態(tài)。但目標會不斷發(fā)生尺度、形變、遮擋等變化,而且還會有目標出現和消失的情況,再加上視頻采集端的相機所處環(huán)境可能受到外界影響導致抖動的情況(例如無人機高空檢測),就會給多目標跟蹤造成一定的困難。由于我們不能控制目標,所以只能從視頻采集端維護跟蹤的穩(wěn)定性。因此,成都慧視針對于多目標檢測跟蹤抖動丟失的優(yōu)化方法是:1.改進目標檢測,使用更加魯棒的目標檢測算法。2.增強特征描述,利用深度學習提取更高級別的語義特征,這些特征對于小范圍內的視角變化具有更好的不變性3.改進運動模型,在算法中加入對攝像頭運動的估計,通過補償攝像頭運動來減小目標真實運動與預測之間的差距。4.數據關聯策略,設計更靈活的數據關聯算法,允許更大的距離閾值來匹配候選目標。遼寧國產化目標識別遠程協助
多邊形標注能夠能夠幫助我們標注一些規(guī)則復雜的物體,如動物、人、車、建筑物等,與矩形標注框等方法相比,多邊形標注更能精確展示被標注物體的形狀、大小以及實時形態(tài),通過大量的多邊形標注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準確性和魯棒性。傳統(tǒng)的多邊形標注方法中,標注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標或使用繪...
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