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目標(biāo)識(shí)別基本參數(shù)
  • 品牌
  • 慧視科技
  • 型號(hào)
  • 可咨詢
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目標(biāo)識(shí)別企業(yè)商機(jī)

今年各地陸陸續(xù)續(xù)出現(xiàn)大范圍的強(qiáng)降雨,不少城市更是出現(xiàn)內(nèi)澇的情況,而鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村更是洪峰過(guò)境。突然降臨的洪水內(nèi)澇讓受災(zāi)地不少人被困,同時(shí)也給防汛救援造成了不小的難題,為了盡可能節(jié)約救援時(shí)間,增加搜救率,前期的信息收集工作十分重要。首先,需要對(duì)防汛的整體狀況要有所了解,其次需要精細(xì)了解何處有被困人員,有多少被困人員。這項(xiàng)工作交給無(wú)人機(jī)是當(dāng)下比較高效的解決方案。無(wú)人機(jī)便捷靈活,能夠輕松到達(dá)許多內(nèi)澇區(qū)域搜集信息。搭載光電吊艙則能夠?qū)崟r(shí)回傳現(xiàn)場(chǎng)畫(huà)面,不少吊艙具備紅外和可見(jiàn)光雙光成像的能力,夜間工作也能夠清晰成像。除了搜集洪水信息,無(wú)人機(jī)還可以通過(guò)智能化吊艙實(shí)現(xiàn)AI智能識(shí)別,例如高空飛行作業(yè)的無(wú)人機(jī)通過(guò)盤(pán)旋掃描,能夠識(shí)別是否存在被困人員,識(shí)別被困人員數(shù)量。從而展開(kāi)精細(xì)的救援轉(zhuǎn)移,保障人民生命財(cái)產(chǎn)安全。目標(biāo)識(shí)別算法可以找成都慧視定制。寧夏移動(dòng)目標(biāo)識(shí)別遠(yuǎn)程控制

目標(biāo)識(shí)別

YOLO系列算法是目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域很重要的技術(shù)之一,因?yàn)樾阅軓?qiáng)大、消耗算力較少,一直以來(lái)都是實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域的主要范式。該框架被用于各種實(shí)際應(yīng)用,包括自動(dòng)駕駛、監(jiān)控和物流等行業(yè)的目標(biāo)識(shí)別。自今年2月YOLOv9發(fā)布以后,清華又推出了YOLOv10,作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的突破性框架,具備實(shí)時(shí)的端到端目標(biāo)檢測(cè)能力,通過(guò)提供結(jié)合效率和準(zhǔn)確性的強(qiáng)大解決方案,延續(xù)了YOLO系列的傳統(tǒng)。據(jù)悉,YOLOv10在各種模型規(guī)模上都實(shí)現(xiàn)了SOTA性能和效率。例如,YOLOv10-S在COCO上的類似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍,同時(shí)參數(shù)數(shù)量和FLOP大幅減少。與YOLOv9-C相比,在性能相同的情況下,YOLOv10-B的延遲減少了46%,參數(shù)減少了25%。寧夏快速目標(biāo)識(shí)別定制慧視光電可以根據(jù)吊艙定制AI圖像處理板。

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而像背景稍微簡(jiǎn)單的地面人、車,湖面船舶的檢測(cè),如果不是特殊需求,選擇性能適中的Viztra-ME025圖像處理板就能夠滿足需求。板卡采用國(guó)內(nèi)智能AI芯片RK3399Pro,基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結(jié)構(gòu);CPU主頻1.8GHz;能夠輸出3.0TOPS的算力,在我司高精尖目標(biāo)識(shí)別算法的賦能下,就能夠?qū)崿F(xiàn)人車船的檢測(cè)識(shí)別。智能化檢測(cè)不僅能夠減少原本人工檢測(cè)的成本支出,還比人工更具效率,將是企業(yè)降本增效的一個(gè)途徑,也是打造工業(yè)4.0的一個(gè)方案。

進(jìn)入夏季,我國(guó)南方各地陸續(xù)進(jìn)入汛期,特別是長(zhǎng)江流域沿線,洪峰過(guò)境造成不小的災(zāi)害,不少城鎮(zhèn)與外界失去了聯(lián)系。要想更好地實(shí)施救援,就必須詳細(xì)了解各地災(zāi)情,然后進(jìn)行針對(duì)性救援部署,打通生命線,轉(zhuǎn)移安置災(zāi)民。在這個(gè)前期的工作中,搭載吊艙的無(wú)人機(jī)能夠很好地進(jìn)行信息收集,并參與救援。無(wú)人機(jī)搭載吊艙后,能夠動(dòng)態(tài)開(kāi)展災(zāi)情監(jiān)測(cè),通過(guò)攝像頭等各類傳感器快速獲取災(zāi)區(qū)道路、橋梁、房屋、被困人員等位置和數(shù)量信息,為后續(xù)制定應(yīng)急救援計(jì)劃,開(kāi)展救援工作提供精細(xì)信息。同時(shí),在進(jìn)行救援時(shí),無(wú)人機(jī)機(jī)動(dòng)靈活的特點(diǎn),還能夠配合救援隊(duì)伍進(jìn)行道路偵查,保障救援隊(duì)伍的安全。成都慧視開(kāi)發(fā)的RK3588圖像處理板可以用于陸地石油礦井開(kāi)采監(jiān)控視頻目標(biāo)識(shí)別。

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無(wú)人機(jī)要進(jìn)行AI識(shí)別,需要的是模擬人眼,對(duì)需要識(shí)別的物體進(jìn)行圖像處理,AI通過(guò)大量的模型訓(xùn)練,能夠具備對(duì)物體進(jìn)行特征提取進(jìn)行分析的能力,從而實(shí)現(xiàn)整個(gè)流程的自動(dòng)化,達(dá)到無(wú)人機(jī)智能識(shí)別的目的。但不同的事,無(wú)人機(jī)的目標(biāo)識(shí)別和傳統(tǒng)的攝像頭還是又不曉得區(qū)別,傳統(tǒng)的攝像頭是靜態(tài)的,而無(wú)人機(jī)搭載如光電吊艙飛在空中時(shí),需要處理實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的信息,這就是對(duì)目標(biāo)的鎖定跟蹤能力?;垡暪怆婇_(kāi)發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板就能夠?qū)崿F(xiàn)精確的目標(biāo)識(shí)別。


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無(wú)人機(jī)要想實(shí)現(xiàn)上述操作,還需要另一個(gè)關(guān)鍵設(shè)備的輔助,那就是無(wú)人機(jī)光電吊艙。光電吊艙的作用是幫助無(wú)人機(jī)進(jìn)行目標(biāo)點(diǎn)定位,畫(huà)面實(shí)時(shí)傳輸,從而讓操作人員更加精細(xì)的操控?zé)o人機(jī)進(jìn)行作業(yè)。成都慧視開(kāi)發(fā)的VIZ-100T三軸三光目標(biāo)定位吊艙,集成了10倍光學(xué)變倍可見(jiàn)光相機(jī),640×512高分辨率紅外相機(jī),測(cè)程1.2km半導(dǎo)體激光測(cè)距機(jī),通過(guò)三軸高穩(wěn)定精度平臺(tái)框架,在進(jìn)行水流測(cè)速時(shí)能夠遠(yuǎn)距離采集圖像,對(duì)興趣點(diǎn)目標(biāo)進(jìn)行定位,從而實(shí)現(xiàn)精細(xì)測(cè)量。同時(shí)高清攝像頭能夠?qū)崟r(shí)輸出1080P全高清可見(jiàn)光、紅外視頻,操控人員在后方能夠清晰查看前方畫(huà)面,并實(shí)現(xiàn)24小時(shí)晝夜作業(yè)的可能性。寧夏移動(dòng)目標(biāo)識(shí)別遠(yuǎn)程控制

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多邊形標(biāo)注能夠能夠幫助我們標(biāo)注一些規(guī)則復(fù)雜的物體,如動(dòng)物、人、車、建筑物等,與矩形標(biāo)注框等方法相比,多邊形標(biāo)注更能精確展示被標(biāo)注物體的形狀、大小以及實(shí)時(shí)形態(tài),通過(guò)大量的多邊形標(biāo)注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。傳統(tǒng)的多邊形標(biāo)注方法中,標(biāo)注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標(biāo)或使用繪...

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  • 這樣的無(wú)人機(jī)智慧“眼”可以通過(guò)搭載吊艙實(shí)現(xiàn),吊艙內(nèi)置各種規(guī)格的攝像機(jī),能夠?qū)崿F(xiàn)多角度觀察。而智能化則可以在吊艙的基礎(chǔ)上植入高性能AI圖像處理板。圖像處理板能夠?qū)z像機(jī)獲取的圖像進(jìn)行AI智能分析,這樣無(wú)人機(jī)就能夠自動(dòng)識(shí)別缺陷,然后進(jìn)行信息留存、回傳。在這個(gè)領(lǐng)域,成都慧視光電可以根據(jù)需求進(jìn)行多接口圖像處...
  • 在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),傳統(tǒng)的糧庫(kù)害蟲(chóng)檢查方法是依靠人工巡檢,用肉眼觀察,逐倉(cāng)篩查的方法,這種方法覆蓋面不足且效率低下,篩查一次將耗費(fèi)工作人員的大量時(shí)間精力。隨著技術(shù)的發(fā)展,AI化的篩查逐步采用,通過(guò)算法的AI識(shí)別實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化篩查。方法基于高像素高清攝像機(jī),實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)控糧庫(kù),一旦發(fā)現(xiàn)害蟲(chóng)就能夠立即向管理平臺(tái)...
  • 多邊形標(biāo)注能夠能夠幫助我們標(biāo)注一些規(guī)則復(fù)雜的物體,如動(dòng)物、人、車、建筑物等,與矩形標(biāo)注框等方法相比,多邊形標(biāo)注更能精確展示被標(biāo)注物體的形狀、大小以及實(shí)時(shí)形態(tài),通過(guò)大量的多邊形標(biāo)注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。傳統(tǒng)的多邊形標(biāo)注方法中,標(biāo)注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標(biāo)或使用繪...
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