從2016年12月11日起，我國(guó)就正式施行林河長(zhǎng)制。其中林長(zhǎng)制主要職責(zé)是林業(yè)生態(tài)保護(hù)修復(fù)、森林防火、林業(yè)有害生物防治、森林資源管護(hù)以及野生動(dòng)植物保護(hù)工作。而河長(zhǎng)制是保護(hù)水資源，打造安全用水環(huán)境。這兩項(xiàng)工作對(duì)我國(guó)的自然生態(tài)的穩(wěn)定具有關(guān)鍵作用。在中西部許多地區(qū)，由于環(huán)境下復(fù)雜，對(duì)于林、河的巡護(hù)是一項(xiàng)困難的工作，不僅要花費(fèi)大量的時(shí)間精力，還不能做到大面積的覆蓋。隨著無(wú)人機(jī)的落地應(yīng)用，這種困難得到了有效緩解。無(wú)人機(jī)“加持”下的林河長(zhǎng)巡查，形成了“人防+技防”的地空巡檢新模式，覆蓋更廣、發(fā)現(xiàn)更及時(shí)。無(wú)人機(jī)憑借其靈活、輕巧的特點(diǎn)可以輕松飛越一些人無(wú)法到達(dá)的地點(diǎn)，還能夠?qū)崟r(shí)傳輸高清圖像數(shù)據(jù)，節(jié)約時(shí)間成本，快速高效地獲取資料，讓管理人員對(duì)森林植被、河湖狀況一目了然。模型部署，就是將機(jī)器學(xué)習(xí)模型集成到現(xiàn)有的生產(chǎn)環(huán)境中，在這個(gè)環(huán)境中，模型可以接受輸入并返回輸出。貴州慧視光電AI智能視覺(jué)

要打造更加智能化的邊海防無(wú)人機(jī)巡邏，則可以在光電吊艙中植入高性能的圖像處理板，通過(guò)目標(biāo)識(shí)別、檢測(cè)算法的賦能，就能夠讓無(wú)人機(jī)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)、目標(biāo)鎖定跟蹤等功能。為了進(jìn)行有效結(jié)合，成都慧視開發(fā)了多塊高性能的具備圖像處理能力的光電吊艙。例如慧視VIZ-100T三軸三光目標(biāo)定位吊艙，集10倍光學(xué)變倍可見(jiàn)光相機(jī)、640×512高分辨率紅外相機(jī)、測(cè)程1.2km半導(dǎo)體激光測(cè)距機(jī)于一體，在邊海防巡邏時(shí)能夠晝夜成像工作。三軸高穩(wěn)定精度平臺(tái)框架能夠有效保障畫面的清晰穩(wěn)定，并對(duì)目標(biāo)點(diǎn)位的定位。吊艙內(nèi)置我司自主開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030，該板卡采用瑞芯微旗艦級(jí)芯片RK3588，能夠在算法的作用下實(shí)現(xiàn)高空目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)、鎖定跟蹤人、車、船等目標(biāo)，再通過(guò)和地面巡邏人員協(xié)調(diào)統(tǒng)一，就能夠打造邊海防的智能化體系。福建智慧小區(qū)AI智能提供商人工智能Artificial Intelligence、機(jī)器學(xué)習(xí)Machine Learning和深度學(xué)習(xí)Deep Learning通?？梢曰Q使用。

我國(guó)家的機(jī)動(dòng)車數(shù)量龐大，但是停車位的建設(shè)卻沒(méi)有很好的跟上節(jié)奏，這也就導(dǎo)致許多車在出行時(shí)找不到停車位，車主也就不得不臨時(shí)將車停放在路邊。隨著路邊停放車輛的不斷增多，原本寬敞的道路也就變得狹窄，嚴(yán)重時(shí)甚至?xí)碌盟共煌?。此外，一些大車由于阻擋視野，還容易造成“鬼探頭”等事故。通常情況下，交管部門會(huì)利用路邊的抓拍設(shè)備進(jìn)行違停抓拍或者巡邏車進(jìn)行巡邏，但是從實(shí)際效果來(lái)看，作用并不明顯。于是，無(wú)人機(jī)被派上用場(chǎng)。

隨著生活品質(zhì)的提升，現(xiàn)在無(wú)論是企業(yè)還是個(gè)人都對(duì)智能化的需求有所提升，這就對(duì)于攝像頭提出了新的要求。現(xiàn)在市面上的傳統(tǒng)攝像頭都只具備記錄功能，受限于鏡頭的視野范圍，就算可以轉(zhuǎn)動(dòng)也必須是手動(dòng)操作，尚不能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。但在智慧安防等領(lǐng)域，如果攝像頭能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化轉(zhuǎn)動(dòng)，那將進(jìn)一步提升安防水準(zhǔn)。自動(dòng)轉(zhuǎn)動(dòng)并不是目的，它的深層需求是需要對(duì)視野目標(biāo)進(jìn)行鎖定跟蹤，從而操控鏡頭轉(zhuǎn)動(dòng)。這就需要攝像頭智能化。攝像頭需求識(shí)別出現(xiàn)在鏡頭的物體。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)字施工工具，可以提供準(zhǔn)確和精確的測(cè)量。

要解決小目標(biāo)難以追蹤的這個(gè)難題，慧視光電的算法工程師給出了小目標(biāo)識(shí)別算法的方案，通過(guò)加強(qiáng)目標(biāo)特征、數(shù)據(jù)增廣、放大輸入圖像、使用高分辨率的特征、設(shè)計(jì)合適的標(biāo)簽分配方法，以讓小目標(biāo)有更多的正樣本、利用小目標(biāo)所處的環(huán)境信息或者其他容易檢測(cè)的物體之間的關(guān)系來(lái)輔助小目標(biāo)的檢測(cè)。此外，利用自研的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)，通過(guò)不斷的深度學(xué)習(xí)，能夠讓AI更加精細(xì)的識(shí)別目標(biāo)。這個(gè)方法在瑞芯微RK3588、RV1126、RK3399pro等系列圖像跟蹤板上得到了較好地驗(yàn)證。因此，將這個(gè)算法用在無(wú)人機(jī)高空識(shí)別領(lǐng)域，完全能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)算法的不足，達(dá)到更加穩(wěn)定鎖定跟蹤的目的。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)為建筑行業(yè)轉(zhuǎn)型提供了巨大潛力。智慧工地AI智能專業(yè)方案

在機(jī)器學(xué)習(xí)中，模型部署是將機(jī)器學(xué)習(xí)模型集成到現(xiàn)有生產(chǎn)環(huán)境中的過(guò)程。貴州慧視光電AI智能視覺(jué)

雖然現(xiàn)在各種公共交通已十分便捷，但是仍然存在許多無(wú)證、無(wú)資質(zhì)的車輛，這些車輛無(wú)視交通法規(guī)，所以超速超載，儼然成為公路安全一大隱患。例如在車站出入口，經(jīng)常會(huì)有很多人進(jìn)行拉客，雖然說(shuō)是坐滿就走，但是為了利益比較大化，超員那是常有的事。再比如暑期來(lái)臨，各種培訓(xùn)班、托兒所成批出現(xiàn)，也由此滋生了許多“黑校車”，為了盡可能的節(jié)約成本，常常讓所有學(xué)生擠在一輛車內(nèi)，嚴(yán)重危及孩子安全。要想避免事故的發(fā)生，則需要警民合作，路人積極提供線索，而管理部分則迅速行動(dòng)，對(duì)車輛進(jìn)行追蹤攔截。貴州慧視光電AI智能視覺(jué)