我們教一個(gè)小孩識(shí)物的時(shí)候，比如“蘋(píng)果”，首先要讓他反復(fù)的看到“蘋(píng)果”，他便能認(rèn)識(shí)“蘋(píng)果”;他可能會(huì)認(rèn)錯(cuò)，把“梨”認(rèn)成“蘋(píng)果”，這個(gè)時(shí)候應(yīng)該幫他指出來(lái)。小孩看到的“蘋(píng)果”越多，辨識(shí)的能力就越強(qiáng)?；谏疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能，讓機(jī)器具備理解的能力，基本過(guò)程就像教一個(gè)小孩認(rèn)蘋(píng)果一樣。首先要有大量的數(shù)據(jù)，比如“蘋(píng)果”的圖片;同時(shí)，要增加大量機(jī)器會(huì)認(rèn)錯(cuò)的“負(fù)樣本”，比如“梨”的圖片;然后經(jīng)過(guò)一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，反復(fù)學(xué)習(xí)，然后獲得一個(gè)有效的識(shí)別模型。對(duì)于快消商品的識(shí)別，我們不僅要認(rèn)出一個(gè)瓶子包裝，還要認(rèn)出是一瓶酸奶還是啤酒;不僅要認(rèn)出酸奶，還要認(rèn)出是哪個(gè)品牌的酸奶，甚至是哪個(gè)口味和規(guī)格。要讓機(jī)器能夠準(zhǔn)確識(shí)別成千上萬(wàn)的快消商品SKU，是一項(xiàng)極其龐大而復(fù)雜的AI工程。人工標(biāo)注仍然是必要的。安徽開(kāi)放AI智能目標(biāo)跟蹤

信息戰(zhàn)將會(huì)是未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)的主要形式之一，信息的獲取、加工、處理、分析、傳遞、控制、遮斷能力將影響***的進(jìn)程。無(wú)人偵察機(jī)作為信息獲取的重要手段，在偵察監(jiān)視體系中發(fā)揮著其他裝備難以替代的作用，無(wú)人機(jī)以其在信息獲取中的突出地位和獨(dú)特優(yōu)勢(shì)得到大量關(guān)注。作為空中偵察平臺(tái)和武器平臺(tái)，無(wú)人機(jī)通過(guò)攜帶吊艙后，能夠執(zhí)行偵察監(jiān)視、激光制導(dǎo)、電子干擾、通信中繼、目標(biāo)定位、戰(zhàn)斗評(píng)估等任務(wù)。此外，無(wú)人機(jī)還可進(jìn)行精確打擊、定點(diǎn)轟炸，甚至還可以攔截戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈和巡航導(dǎo)彈，代替人員在核生化或其他特殊條件下執(zhí)行作戰(zhàn)任務(wù)。算法定制AI智能高效處理標(biāo)注需要大量人工勞動(dòng)一直是采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)的主要障礙之一。

無(wú)人機(jī)作為高空巡邏偵查的輔助平臺(tái)，憑借其靈活、廣闊的視野，能夠?yàn)橹伟惭策壧峁└嗟牡孛嫘畔ⅲ行浹a(bǔ)視野盲區(qū)，實(shí)現(xiàn)三位一體防控。例如公安可以通過(guò)無(wú)人機(jī)開(kāi)展“空中喊話”，將反詐、防溺水、消防安全等知識(shí)“空投”給市民，開(kāi)展“空中喊話”。在高空喊話的同時(shí)，無(wú)人機(jī)還將現(xiàn)場(chǎng)巡檢畫(huà)面實(shí)時(shí)傳回情指中心聯(lián)合指揮大廳，民警將巡航檢查發(fā)現(xiàn)的小區(qū)消防通道堵塞、居民樓飛線充電等隱患，迅速派發(fā)至屬地職能單位予以整改。這種模式下，需要無(wú)人機(jī)搭載吊艙來(lái)實(shí)現(xiàn)相應(yīng)功能。成都慧視推出的VIZ-GT07D三軸雙光微型吊艙就是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。這款吊艙是一款微型的三軸雙光慣性穩(wěn)定吊艙，集成了640×512高分辨率紅外相機(jī)、1300萬(wàn)像素的全高清可見(jiàn)光相機(jī)和陀螺穩(wěn)定平臺(tái)，能夠?qū)崿F(xiàn)夜間和白天24小時(shí)的無(wú)人機(jī)巡邏工作。

OLO系列算法目前更新到Y(jié)OLOv8。Yolo系列算法是典型的onestage算法，同樣，在算法設(shè)計(jì)上也注重目標(biāo)區(qū)域的檢測(cè)以及特征的分類(lèi)，這里目標(biāo)區(qū)域的檢測(cè)采用的是和圖像區(qū)域分類(lèi)定位的方式實(shí)現(xiàn)的。Yolo系列算法是一種比較成熟的目標(biāo)檢測(cè)算法框架，基于這種框架的算法還在不斷地迭代中，當(dāng)然解決的問(wèn)題也越來(lái)越細(xì)化，比如候選區(qū)精度、比如小尺度檢測(cè)等?；旧蟉oloV3及以上版本的算法可以在很多場(chǎng)景下得到現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。2023 年 1 月，目標(biāo)檢測(cè)經(jīng)典模型 YOLO 系列再添一個(gè)新成員 YOLOv8，這是 Ultralytics 公司繼 YOLOv5 之后的又一次重大更新。YOLOv8 一經(jīng)發(fā)布就受到了業(yè)界的廣關(guān)注，成為了這幾天業(yè)界的流量擔(dān)當(dāng)。越來(lái)越多的工作正在淘汰傳統(tǒng)的人工標(biāo)注模式。

橋梁助航標(biāo)志的正常顯示有助于引導(dǎo)船舶正常航行，防止出現(xiàn)撞上大橋等事故的發(fā)生。因此需要定期定時(shí)對(duì)水上標(biāo)志進(jìn)行檢查，尤其是夜間。由于傳統(tǒng)的人工巡檢模式存在局限性和檢查盲區(qū)，巡查范圍不夠細(xì)致、作業(yè)效率低下、執(zhí)法人員存在人身安全隱患等問(wèn)題，逐漸被逐步淘汰，取而代之的是無(wú)人機(jī)搭載吊艙后實(shí)行遠(yuǎn)程定期巡檢。無(wú)人機(jī)搭載慧視光電開(kāi)發(fā)的慧視VIZ-YWT201微型雙光吊艙集成了可見(jiàn)光攝像機(jī)、紅外熱像儀等傳感器，能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像，內(nèi)置成都慧視自研全國(guó)產(chǎn)化RV1126圖像跟蹤板，搭載自研AI跟蹤算法，重量280g，能夠?qū)蛄荷现綐?biāo)志進(jìn)行位置、顏色、結(jié)構(gòu)的晝夜觀察識(shí)別，輔助上報(bào)目標(biāo)的圖像及坐標(biāo)信息。模型部署，就是將機(jī)器學(xué)習(xí)模型集成到現(xiàn)有的生產(chǎn)環(huán)境中，在這個(gè)環(huán)境中，模型可以接受輸入并返回輸出。遼寧智慧小區(qū)AI智能方案**

AI的三大基石：數(shù)據(jù)、算力和算法。安徽開(kāi)放AI智能目標(biāo)跟蹤

圖像識(shí)別技術(shù)是在不斷發(fā)展的，每一代都有比較突出的一項(xiàng)技術(shù)涌現(xiàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)是一種比較新型的圖像識(shí)別技術(shù)，是在傳統(tǒng)的圖像識(shí)別方法和基礎(chǔ)上融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一種圖像識(shí)別方法。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也就是說(shuō)這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是動(dòng)物本身所具有的真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而是人類(lèi)模仿動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后人工生成的。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)中，遺傳算法與BP網(wǎng)絡(luò)相融合的中經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別模型是非常經(jīng)典的，在很多領(lǐng)域都有它的應(yīng)用。安徽開(kāi)放AI智能目標(biāo)跟蹤