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圖像識別模塊基本參數(shù)
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圖像識別模塊企業(yè)商機

深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個分支,只在近十年內(nèi)才得到廣泛的關(guān)注與發(fā)展。它與機器學(xué)習(xí)不同的,它模擬我們?nèi)祟愖约喝プR別人臉的思路。比如,神經(jīng)學(xué)家發(fā)現(xiàn)了我們?nèi)祟愒谡J識一個東西、觀察一個東西的時候,邊緣檢測類的神經(jīng)元先反應(yīng)比較大,也就是說我們看物體的時候永遠都是先觀察到邊緣。就這樣,經(jīng)過科學(xué)家大量的觀察與實驗,總結(jié)出人眼識別的模式是基于特殊層級的抓取,從一個簡單的層級到一個復(fù)雜的層級,這個層級的轉(zhuǎn)變是有一個抽象迭代的過程的。深度學(xué)習(xí)就模擬了我們?nèi)祟惾ビ^測物體這樣一種方式,首先拿到互聯(lián)網(wǎng)上海量的數(shù)據(jù),拿到以后才有海量樣本,把海量樣本抓取過來做訓(xùn)練,抓取到重要特征,建立一個網(wǎng)絡(luò),因為深度學(xué)習(xí)就是建立一個多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),肯定有很多層。有些簡單的算法可能只有四五層,但是有些復(fù)雜的,像剛才講的谷歌的,里面有一百多層。當(dāng)然這其中有的層會去做一些數(shù)學(xué)計算,有的層會做圖像預(yù)算,一般隨著層級往下,特征會越來越抽象。目標(biāo)識別用慧視光電的板卡!安徽智慧工業(yè)圖像識別模塊人工智能

圖像識別模塊

雖然目前AI還沒有那么讓我們滿意,但是在許多領(lǐng)域,當(dāng)前的AI發(fā)展程度已經(jīng)完全能夠替代人工,勝任一些工作,圖像標(biāo)注就是其中之一。在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、自動駕駛等行業(yè)都需要進行大量的圖像標(biāo)注工作,這些相關(guān)企業(yè)要么自己搭建團隊,要么尋找外面的公司,于是就產(chǎn)生了大量的圖像標(biāo)注師崗位,這些崗位薪酬大都在4-6K之間,隨著崗位數(shù)量的增多,成本也不斷增加。對于專業(yè)的圖像標(biāo)注公司而言,有著源源不斷的任務(wù),那么這些圖像標(biāo)注師幾乎不可能出現(xiàn)空擋時間,而對于有圖像標(biāo)注需求,但是這些需求并不持久、或者說斷斷續(xù)續(xù),那么在這個空隙時間內(nèi),圖像標(biāo)注師就是一個閑職,產(chǎn)生的成本將是一個負擔(dān)。四川性價比高圖像識別模塊應(yīng)用RK3588圖像處理板是工業(yè)級別的。

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管人員遠程操控?zé)o人機在道路上空進行巡飛,就能夠發(fā)現(xiàn)哪條路上有違停車輛。相較于傳統(tǒng)治理,無人機擁有更高視野及機動性。在提前規(guī)劃無人機航線后,“自動機場”內(nèi)部署的無人機會定時進行空中巡視,一旦發(fā)現(xiàn)違停車輛即開展圖像取證。隨后,后臺系統(tǒng)將實時推送違停提示短信至車主,提醒其在10分鐘內(nèi)駛離。對于規(guī)定時間內(nèi)未駛離的車輛,系統(tǒng)將通知附近的警力趕赴現(xiàn)場,二次取證并進行整治。這個過程中,可以利用無人機吊艙進行輔助,吊艙的使用能夠進一步提升效率。例如成都慧視開發(fā)的VIZ-GT07D微型三軸雙光慣性穩(wěn)定吊艙,吊艙集成了640×512高分辨率紅外相機、1300萬像素的全高清可見光相機和陀螺穩(wěn)定平臺。當(dāng)發(fā)現(xiàn)違停車輛時,無需抵近,即便是夜間也能夠通過變焦放大就能夠?qū)囕v進行信息取證。

除此之外,在金融領(lǐng)域,身份識別和智能支付將提高身份安全性與支付的效率和質(zhì)量;在安防領(lǐng)域,未來在仍硬件鋪設(shè)到后端軟件管理平臺的建設(shè)轉(zhuǎn)型中,圖像識別系統(tǒng)將成為打造智慧城市的主要環(huán)節(jié);在醫(yī)療領(lǐng)域,醫(yī)療影像基于人工智能的快速匹配可幫助醫(yī)生更快更準(zhǔn)確的讀取病人的影像數(shù)據(jù);另外,在無人駕駛領(lǐng)域,低成本的攝像頭加視頻處理軟件方案將為無人駕駛商業(yè)化打下基矗。其他方面,智能家居、電商等行業(yè)中,圖像識別也有不同程度的應(yīng)用。遠海牧場監(jiān)控可以加裝慧視RK3588圖像處理板。

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AI的出現(xiàn)可以很好地解決這個問題。針對于這樣的環(huán)境需求,成都慧視推出了基于瑞芯微平臺的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺SpeedDP,它是一款入門級的AI開發(fā)平臺,提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能,提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。經(jīng)過前期的需求分析,大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,SpeedDP就能夠生成適合行業(yè)需求的訓(xùn)練模型,通過這個模型,就能不斷進行自動化的圖像標(biāo)注。無人機小吊艙可以采用慧視RK3399圖像處理板實現(xiàn)遠程目標(biāo)鎖定。四川性價比高圖像識別模塊

RK3588是小型化純國產(chǎn)板卡。安徽智慧工業(yè)圖像識別模塊人工智能

YOLO系列算法是目標(biāo)識別領(lǐng)域很重要的技術(shù)之一,因為性能強大、消耗算力較少,一直以來都是實時目標(biāo)檢測領(lǐng)域的主要范式。該框架被***用于各種實際應(yīng)用,包括自動駕駛、監(jiān)控和物流等行業(yè)的目標(biāo)識別。自今年2月YOLOv9發(fā)布以后,近期,清華又推出了YOLOv10,作為計算機視覺領(lǐng)域的突破性框架,具備實時的端到端目標(biāo)檢測能力,通過提供結(jié)合效率和準(zhǔn)確性的強大解決方案,延續(xù)了YOLO系列的傳統(tǒng)。據(jù)悉,YOLOv10在各種模型規(guī)模上都實現(xiàn)了SOTA性能和效率。例如,YOLOv10-S在COCO上的類似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍,同時參數(shù)數(shù)量和FLOP大幅減少。與YOLOv9-C相比,在性能相同的情況下,YOLOv10-B的延遲減少了46%,參數(shù)減少了25%。安徽智慧工業(yè)圖像識別模塊人工智能

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安徽智慧交通圖像識別模塊AI智能
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通過在攝像頭的基礎(chǔ)上集成具備圖像識別的AI圖像處理板、AI算法以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù),就能夠搭建一套簡易但功能強大的AI質(zhì)檢系統(tǒng)。首先是針對于生產(chǎn)機器,利用無人機搭載帶有質(zhì)檢系統(tǒng)的攝像頭對機器各個部位進行“體檢”,無人機的優(yōu)勢是機動靈活,省去了人工爬上爬下的冗雜時間,并且能夠針對某個點位進行變倍放大,強...

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  • SpeedDP用于模型訓(xùn)練和評估測試的數(shù)據(jù)集是由一系列的圖像和標(biāo)注文件組成的,平臺支持多種開源數(shù)據(jù)格式如VOC和COCO。而目前平臺共支持yolox系列和yolov8系列模型用于模型訓(xùn)練(分割任務(wù)支持yolov8模型),通過不斷額測試驗證,就能夠讓AI實現(xiàn)海思、RockChip嵌入式硬件平臺等模型部...
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