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圖像識(shí)別模塊基本參數(shù)
  • 品牌
  • 慧視科技
  • 型號(hào)
  • 可定制
  • 輸出信號(hào)
  • 數(shù)字型,可定制
  • 制作工藝
  • 集成,薄膜,陶瓷,可定制
  • 材質(zhì)
  • 可定制
  • 材料物理性質(zhì)
  • 導(dǎo)體,可定制,磁性材料
圖像識(shí)別模塊企業(yè)商機(jī)

物體的識(shí)別主要指的是對(duì)三維世界的客體及環(huán)境的感知和認(rèn)識(shí),屬于高級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺范疇。它是以數(shù)字圖像處理與識(shí)別為基礎(chǔ)的結(jié)合人工智能、系統(tǒng)學(xué)等學(xué)科的研究方向,其研究成果被廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)及探測(cè)機(jī)器人上。隨著計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)的迅速發(fā)展,圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用逐漸擴(kuò)大到諸多領(lǐng)域,尤其是在面部及指紋識(shí)別、衛(wèi)星云圖識(shí)別及臨床醫(yī)療診斷等多個(gè)領(lǐng)域日益發(fā)揮著重要作用。通常圖像識(shí)別技術(shù)主要是指采用計(jì)算機(jī)按照既定目標(biāo)對(duì)捕獲的系統(tǒng)前端圖片進(jìn)行處理,在日常生活中圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用也十分普遍,比如車牌捕捉、商品條碼識(shí)別及手寫識(shí)別等。隨著該技術(shù)的逐漸發(fā)展并不斷完善,未來(lái)將具有更加廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域?;垡暪怆婇_發(fā)的慧視RK3588圖像處理板,采用了國(guó)產(chǎn)高性能CPU。甘肅RV1126主板圖像識(shí)別模塊算法定制

圖像識(shí)別模塊

海量圖像標(biāo)注工作的繁瑣困擾著諸多企業(yè),增加標(biāo)注師崗位可以提升效率,但是無(wú)法控制人工成本,使得企業(yè)左右為難。隨著AI的不斷發(fā)展,這種枯燥無(wú)味的工作用AI來(lái)替代再好不過(guò),AI的定制建設(shè)成本只需要一次性付出,然后就能夠長(zhǎng)期使用,不會(huì)出現(xiàn)像人工這種忙時(shí)不夠,閑時(shí)多余的情況。成都慧視利用人工智能算法打造的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái),是一個(gè)針對(duì)于AI零基礎(chǔ)從業(yè)者的圖像標(biāo)注軟件,其簡(jiǎn)潔度、實(shí)用性都堪稱一絕。它提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,滿足不同用戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化需求。安徽智慧交通圖像識(shí)別模塊目標(biāo)檢測(cè)慧視RK3399圖像跟蹤板支持圖像識(shí)別模塊識(shí)別目標(biāo)(人、車)。

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中國(guó)的無(wú)人機(jī)在世界上可謂是獨(dú)領(lǐng),隨著技術(shù)的發(fā)展,無(wú)人機(jī)的應(yīng)用范圍也越來(lái)越廣。在無(wú)人機(jī)的一些應(yīng)用領(lǐng)域中,如應(yīng)急救援、安防等,需要利用無(wú)人機(jī)進(jìn)行遠(yuǎn)程信息偵查、航拍以及圖像識(shí)別處理等功能,這就需要一款輕巧、成本低、像素好、品質(zhì)高的吊艙。市面上很多吊艙要么就是體積大,要么就是重量大,或者是不支持角度、角速度的反饋控制,很難達(dá)到上述應(yīng)用場(chǎng)景的工作需求。為了解決這些難點(diǎn),成都慧視針對(duì)性的開發(fā)了多款微型多光吊艙來(lái)適配不同行業(yè)不同領(lǐng)域的需求。

IDEA研究院團(tuán)隊(duì)推出了GroundingDINO? 1.5,它能夠?qū)崿F(xiàn)端側(cè)實(shí)時(shí)識(shí)別。在圖像和文本的語(yǔ)義理解上表現(xiàn)出色,能夠快速、準(zhǔn)確地根據(jù)語(yǔ)言提示檢測(cè)和識(shí)別圖像中的目標(biāo)對(duì)象。作為當(dāng)前性能比較好的開集檢測(cè)模型,GroundingDINO? 1.5Pro可以幫助構(gòu)建海量的具有物體級(jí)別語(yǔ)義信息的多模態(tài)數(shù)據(jù),從而有效地助力多模態(tài)大模型的訓(xùn)練。它可以將長(zhǎng)文本描述中的短語(yǔ)與圖像中的具體對(duì)象或場(chǎng)景精確匹配,以增強(qiáng)AI對(duì)視覺內(nèi)容和文本之間關(guān)系的理解。目前,成都慧視利用AI圖像處理板和YOLO算法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)物體的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),其中,開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板采用了瑞芯微全新一代高性能芯片RK3588,擁有四大四小八核處理器,算力水平能夠達(dá)到6.0TOPS,在我司定制多種視頻接口后,可實(shí)時(shí)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別或者人為的的鎖定,同時(shí)可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息,對(duì)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。無(wú)人機(jī)小吊艙可以采用慧視RK3399圖像處理板實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程目標(biāo)鎖定。

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激光除草是通過(guò)激光照射雜草,使草葉內(nèi)部細(xì)胞脫水破裂死亡的物理靶向除草方法。哈工大機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室與華工科技合作研發(fā)的全天候智能激光除草機(jī)器人集成深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù),AI智能識(shí)別雜草,十分高效;同時(shí)針對(duì)性開發(fā)先進(jìn)的多目標(biāo)靶點(diǎn)定位及動(dòng)態(tài)時(shí)延誤差補(bǔ)償算法,不僅能夠準(zhǔn)確高效識(shí)別雜草和高精度定位目標(biāo)分生組織,同時(shí)不損傷作物、不污染土壤、不耗費(fèi)人力,而且適應(yīng)性強(qiáng),生產(chǎn)效率高,促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。激光除草模式中AI智能識(shí)別是很關(guān)鍵的一環(huán),需要機(jī)器人正確識(shí)別雜草,而這基于AI的深度學(xué)習(xí)、目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)等功能,通過(guò)不斷的訓(xùn)練學(xué)習(xí),AI能夠精細(xì)識(shí)別什么是雜草什么是作物。目前,市面上比較好用的AI深度學(xué)習(xí)平臺(tái)眾多,例如成都慧視推出的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái),就能夠通過(guò)大量的數(shù)據(jù)部署,再經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的訓(xùn)練,就能夠?qū)崿F(xiàn)跟人眼一樣的目標(biāo)識(shí)別能力。遠(yuǎn)海牧場(chǎng)監(jiān)控可以加裝慧視RV1126圖像處理板。四川安防監(jiān)控圖像識(shí)別模塊目標(biāo)檢測(cè)

慧視RK3588圖像處理板能實(shí)現(xiàn)24小時(shí)、無(wú)間隙信息化監(jiān)控。甘肅RV1126主板圖像識(shí)別模塊算法定制

無(wú)人機(jī)搭載如光電吊艙等帶有攝像頭的設(shè)備后,達(dá)到了實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別的硬件條件,但是傳統(tǒng)的攝像頭只能獲取圖像,并不具備AI識(shí)別的功能。無(wú)人機(jī)AI識(shí)別算法的關(guān)鍵還是在于模仿人眼一樣進(jìn)行視覺處理,然后AI進(jìn)行智能提取和分析圖像,再和訓(xùn)練模型進(jìn)行快速比對(duì),從而在無(wú)人機(jī)快速飛行的過(guò)程中做到實(shí)時(shí)目標(biāo)識(shí)別。要想實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識(shí)別需要的硬件支持就是AI圖像處理板。圖像處理板通過(guò)算法的賦能,就能夠?qū)δ繕?biāo)區(qū)域的物體進(jìn)行AI識(shí)別分析,從而做出判斷。由于無(wú)人機(jī)作業(yè)的環(huán)境復(fù)雜,因此對(duì)于圖像處理板的要求需要進(jìn)一步提升。成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板,采用了工業(yè)級(jí)芯片RK3588,采用先進(jìn)架構(gòu),8核(4大4?。┨幚?,算力能夠達(dá)到6.0TOPS。同時(shí),慧視光電能夠根據(jù)需求環(huán)境定制豐富的輸出接口。甘肅RV1126主板圖像識(shí)別模塊算法定制

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成都慧視推出的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)SpeedDP,它的主要功能就是幫助進(jìn)行算法模型的測(cè)試驗(yàn)證,進(jìn)行快速的針對(duì)大量數(shù)據(jù)的AI自動(dòng)標(biāo)注,然后提升自身算法能力。在無(wú)人機(jī)智能炮彈測(cè)試驗(yàn)證中,通過(guò)對(duì)原始算法的模型訓(xùn)練,能夠不斷評(píng)估算法的能力,然后對(duì)新的打擊數(shù)據(jù)集目標(biāo)進(jìn)行AI自動(dòng)標(biāo)注,讓算法在學(xué)習(xí)中不斷變得聰明...

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