無人機(jī)主導(dǎo)下的低空經(jīng)濟(jì)在物流運(yùn)輸、應(yīng)急救援、智能巡檢、農(nóng)林植保等領(lǐng)域有著突出應(yīng)用，而在輔助無人機(jī)進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn)的設(shè)備中，吊艙很重要。無人機(jī)吊艙中集各類傳感器于一體，能夠在無人機(jī)執(zhí)行任務(wù)時(shí)，實(shí)時(shí)識別畫面中的物體，幫助操控者進(jìn)行信息收集，做出判斷。而為了讓無人機(jī)進(jìn)一步智能化，慧視光電通過在吊艙中植入高性能的圖像處理板，來實(shí)現(xiàn)AI和無人機(jī)的有機(jī)結(jié)合。這就是慧視VIZ-GT05V三軸雙可見光慣性穩(wěn)定吊艙，它搭載一顆千萬級可見光CMOS傳感器和一顆星光級可見光CMOS傳感器，具備大小兩個視場角，能夠?qū)崟r(shí)輸出1080P的高清可見光視頻，可實(shí)現(xiàn)夜間微弱光線下的目標(biāo)觀測。Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國內(nèi)智能AI芯片。安徽RV1126主板圖像識別模塊算法研發(fā)

我們教一個小孩識物的時(shí)候，比如“蘋果”，首先要讓他反復(fù)的看到“蘋果”，他便能認(rèn)識“蘋果”;他可能會認(rèn)錯，把“梨”認(rèn)成“蘋果”，這個時(shí)候應(yīng)該幫他指出來。小孩看到的“蘋果”越多，辨識的能力就越強(qiáng)?；谏疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能，讓機(jī)器具備理解的能力，基本過程就像教一個小孩認(rèn)蘋果一樣。首先要有大量的數(shù)據(jù)，比如“蘋果”的圖片;同時(shí)，要增加大量機(jī)器會認(rèn)錯的“負(fù)樣本”，比如“梨”的圖片;然后經(jīng)過一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，反復(fù)學(xué)習(xí)，然后獲得一個有效的識別模型。對于快消商品的識別，我們不僅要認(rèn)出一個瓶子包裝，還要認(rèn)出是一瓶酸奶還是啤酒;不僅要認(rèn)出酸奶，還要認(rèn)出是哪個品牌的酸奶，甚至是哪個口味和規(guī)格。要讓機(jī)器能夠準(zhǔn)確識別成千上萬的快消商品SKU，是一項(xiàng)極其龐大而復(fù)雜的AI工程。重慶RK3399Pro處理板圖像識別模塊算法研發(fā)具備工業(yè)級性能的板卡有哪些？

雖然現(xiàn)在各種公共交通已十分便捷，但是仍然存在許多無證、無資質(zhì)的車輛，這些車輛無視交通法規(guī)，所以超速超載，儼然成為公路安全一大隱患。例如在車站出入口，經(jīng)常會有很多人進(jìn)行拉客，雖然說是坐滿就走，但是為了利益比較大化，超員那是常有的事。再比如暑期來臨，各種培訓(xùn)班、托兒所成批出現(xiàn)，也由此滋生了許多“黑校車”，為了盡可能的節(jié)約成本，常常讓所有學(xué)生擠在一輛車內(nèi)，嚴(yán)重危及孩子安全。要想避免事故的發(fā)生，則需要警民合作，路人積極提供線索，而管理部分則迅速行動，對車輛進(jìn)行追蹤攔截。

圖像識別技術(shù)在可以被廣泛應(yīng)用之前，一個重要的挑戰(zhàn)是，怎樣才能知道一個模型對未曾出現(xiàn)過的場景仍然具有很好的泛化能力。在目前的實(shí)踐中，數(shù)據(jù)集被隨機(jī)劃分為訓(xùn)練集和測試集，模型也相應(yīng)地在這個數(shù)據(jù)集上被訓(xùn)練和評估。需要注意的是，在這種做法中，測試集擁有和訓(xùn)練集一樣的數(shù)據(jù)分布，因?yàn)樗鼈兌际菑木哂邢嗨茍鼍皟?nèi)容和成像條件的數(shù)據(jù)中采樣得到的。然而，在實(shí)際應(yīng)用中，測試圖像或許會來自不同于訓(xùn)練時(shí)的數(shù)據(jù)分布。這些未曾出現(xiàn)過的數(shù)據(jù)可能會在視角、大小尺度、場景配置、相機(jī)屬性等方面與訓(xùn)練數(shù)據(jù)不同?；垡暪怆娡瞥龅纳疃葘W(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺SpeedDP就能夠通過不斷的訓(xùn)練，達(dá)到快速圖像標(biāo)注的目的，讓AI能夠更加精確的識別目標(biāo)。RK3588作為慧視光電開發(fā)的全國產(chǎn)化工業(yè)級板卡，具備高性能、高精度的優(yōu)點(diǎn)。

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個分支，只在近十年內(nèi)才得到廣泛的關(guān)注與發(fā)展。它與機(jī)器學(xué)習(xí)不同的，它模擬我們?nèi)祟愖约喝プR別人臉的思路。比如，神經(jīng)學(xué)家發(fā)現(xiàn)了我們?nèi)祟愒谡J(rèn)識一個東西、觀察一個東西的時(shí)候，邊緣檢測類的神經(jīng)元先反應(yīng)比較大，也就是說我們看物體的時(shí)候永遠(yuǎn)都是先觀察到邊緣。就這樣，經(jīng)過科學(xué)家大量的觀察與實(shí)驗(yàn)，總結(jié)出人眼識別的模式是基于特殊層級的抓取，從一個簡單的層級到一個復(fù)雜的層級，這個層級的轉(zhuǎn)變是有一個抽象迭代的過程的。深度學(xué)習(xí)就模擬了我們?nèi)祟惾ビ^測物體這樣一種方式，首先拿到互聯(lián)網(wǎng)上海量的數(shù)據(jù)，拿到以后才有海量樣本，把海量樣本抓取過來做訓(xùn)練，抓取到重要特征，建立一個網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)就是建立一個多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，肯定有很多層。有些簡單的算法可能只有四五層，但是有些復(fù)雜的，像剛才講的谷歌的，里面有一百多層。當(dāng)然這其中有的層會去做一些數(shù)學(xué)計(jì)算，有的層會做圖像預(yù)算，一般隨著層級往下，特征會越來越抽象。RV1126是純國產(chǎn)化板卡嗎？吉林智慧交通圖像識別模塊定制方案

遠(yuǎn)海牧場監(jiān)控可以加裝慧視RK3399圖像處理板。安徽RV1126主板圖像識別模塊算法研發(fā)

國內(nèi)頭部數(shù)據(jù)采集標(biāo)注服務(wù)商云測數(shù)據(jù)在圖像識別數(shù)據(jù)服務(wù)的實(shí)踐我們了解到,其訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)方案已經(jīng)在眾多的圖像識別應(yīng)用中落地,包含汽車、手機(jī)、工業(yè)、家居、金融、安防、新零售、地產(chǎn)等行業(yè)。以智能駕駛場景為例,通過數(shù)據(jù)采集服務(wù),可對智能駕駛主流應(yīng)用場景包括DMS與ADAS進(jìn)行覆蓋,包括駕駛員信息備采、多模及車載語音采集、物體采集等眾多場景的搭建采集;在數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)方面可滿足圖片通用拉框、車道線、DMS、3D點(diǎn)云、2D/3D融合、全景語義分割等標(biāo)注類型,從而獲取高效、安全的,貼合應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)。從模型訓(xùn)練的源頭保證圖像視頻識別技術(shù)的準(zhǔn)確性,增強(qiáng)各大企業(yè)人工智能優(yōu)勢的優(yōu)勢,塑造企業(yè)核心數(shù)據(jù)壁壘。安徽RV1126主板圖像識別模塊算法研發(fā)