無人機的迅猛發(fā)展,使得無人機的反制技術(shù)也水漲船高,常見的有電子干擾、無人機識別對抗等方式。后者采用圖像識別技術(shù),通過在無人機攝像頭的基礎(chǔ)上加裝AI高性能圖像處理板,在算法的作用下,就具備無人機識別的功能,為無人機對抗創(chuàng)造條件。由于無人機飛行速度極快,因此針對于這樣環(huán)境下的AI識別需要“與眾不同”的圖...
除了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集產(chǎn)品外,鳳凰數(shù)據(jù)還將推出以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓練平臺,計劃于近期開放內(nèi)測。平臺將與高質(zhì)量數(shù)據(jù)集市實現(xiàn)互聯(lián)互通,確保數(shù)據(jù)在平臺內(nèi)的安全使用。平臺也將提供一系列以數(shù)據(jù)為中心的服務(wù),包括豐富的數(shù)據(jù)處理工具、可視化模型訓練和微調(diào)套件、大量的數(shù)據(jù)和模型評估框架和多云異構(gòu)的算力資源。在內(nèi)地,也有很多企業(yè)開發(fā)了類似平臺,慧視光電推出的AI自動圖像標注平臺SpeedDP就是一個以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓練平臺,通過平臺能夠讓AI不斷進行學習,進而更加精確的識別圖像。模型部署,就是將機器學習模型集成到現(xiàn)有的生產(chǎn)環(huán)境中,在這個環(huán)境中,模型可以接受輸入并返回輸出。湖北電力巡檢AI智能技術(shù)
圖像識別技術(shù)是在不斷發(fā)展的,每一代都有比較突出的一項技術(shù)涌現(xiàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別技術(shù)是一種比較新型的圖像識別技術(shù),是在傳統(tǒng)的圖像識別方法和基礎(chǔ)上融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一種圖像識別方法。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也就是說這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是動物本身所具有的真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而是人類模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后人工生成的。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別技術(shù)中,遺傳算法與BP網(wǎng)絡(luò)相融合的中經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別模型是非常經(jīng)典的,在很多領(lǐng)域都有它的應(yīng)用。四川智慧監(jiān)獄AI智能智慧眼AI也能夠進行圖像標注。
國內(nèi)頭部數(shù)據(jù)采集標注服務(wù)商云測數(shù)據(jù)在圖像識別數(shù)據(jù)服務(wù)的實踐我們了解到,其訓練數(shù)據(jù)服務(wù)方案已經(jīng)在眾多的圖像識別應(yīng)用中落地,包含汽車、手機、工業(yè)、家居、金融、安防、新零售、地產(chǎn)等行業(yè)。以智能駕駛場景為例,通過數(shù)據(jù)采集服務(wù),可對智能駕駛主流應(yīng)用場景包括DMS與ADAS進行覆蓋,包括駕駛員信息備采、多模及車載語音采集、物體采集等眾多場景的搭建采集;在數(shù)據(jù)標注服務(wù)方面可滿足圖片通用拉框、車道線、DMS、3D點云、2D/3D融合、全景語義分割等標注類型,從而獲取高效、安全的,貼合應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)。從模型訓練的源頭保證圖像視頻識別技術(shù)的準確性,增強各大企業(yè)人工智能優(yōu)勢的優(yōu)勢,塑造企業(yè)核心數(shù)據(jù)壁壘。
在智慧林河長制的建設(shè)中,無人機吊艙很重要,無人機吊艙可以內(nèi)置圖像處理傳感器,進行高空目標識別、檢測、鎖定跟蹤等功能?;垡暪怆婇_發(fā)的VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙集成了10倍光學變倍可見光相機,640×512高分辨率紅外相機,測程1.2km半導體激光測距機,以及三軸高穩(wěn)定精度平臺框架,能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜工作,可遠距離采集林、河圖像,對可疑點位進行定位,然后實時輸出1080P全高清可見光、紅外視頻。通過搭載慧視光電的無人機吊艙,能夠很好地輔助有關(guān)單位進行林河維護。采用SpeedDP一勞永逸。
激光除草是通過激光照射雜草,使草葉內(nèi)部細胞脫水破裂死亡的物理靶向除草方法。哈工大機器人實驗室與華工科技合作研發(fā)的全天候智能激光除草機器人集成深度學習的人工智能技術(shù),AI智能識別雜草,十分高效;同時針對性開發(fā)先進的多目標靶點定位及動態(tài)時延誤差補償算法,不僅能夠準確高效識別雜草和高精度定位目標分生組織,同時不損傷作物、不污染土壤、不耗費人力,而且適應(yīng)性強,生產(chǎn)效率高,促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。激光除草模式中AI智能識別是很關(guān)鍵的一環(huán),需要機器人正確識別雜草,而這基于AI的深度學習、目標識別檢測等功能,通過不斷的訓練學習,AI能夠精細識別什么是雜草什么是作物。目前,市面上比較好用的AI深度學習平臺眾多,例如成都慧視推出的SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺,就能夠通過大量的數(shù)據(jù)部署,再經(jīng)過長時間的訓練,就能夠?qū)崿F(xiàn)跟人眼一樣的目標識別能力。SpeedDP能夠替代傳統(tǒng)的人工標注師。遼寧智慧工地AI智能
人工智能和機器學習的數(shù)字施工工具,可以提供準確和精確的測量。湖北電力巡檢AI智能技術(shù)
近年來,國內(nèi)外從事圖像視頻識別的公司明顯增加,谷歌、Facebook、微軟、曠視科技、圖普科技、格靈深瞳等國內(nèi)外企業(yè)重點集中在人臉識別、智能安防和智能駕駛等領(lǐng)域進行技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品設(shè)計。對于整個人工智能行業(yè)來說,目前,包括安防、金融、工業(yè)、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域?qū)I技術(shù)的需求極大,高精度AI數(shù)據(jù)交付在助力AI產(chǎn)業(yè)場景化落地的同時,不僅帶來了更好的用戶體驗,也進一步加快了智能化時代的到來,帶動算力、算法等領(lǐng)域的振興。在各方的努力下,中國AI市場將從局部的發(fā)展向整體的上升發(fā)展,行業(yè)前景一片向好。湖北電力巡檢AI智能技術(shù)
無人機的迅猛發(fā)展,使得無人機的反制技術(shù)也水漲船高,常見的有電子干擾、無人機識別對抗等方式。后者采用圖像識別技術(shù),通過在無人機攝像頭的基礎(chǔ)上加裝AI高性能圖像處理板,在算法的作用下,就具備無人機識別的功能,為無人機對抗創(chuàng)造條件。由于無人機飛行速度極快,因此針對于這樣環(huán)境下的AI識別需要“與眾不同”的圖...
安徽圖像識別模塊目標檢測
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