InSAR結(jié)合無人機(jī)與三維建模用于采空區(qū)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別。采空區(qū)地表塌陷事件多發(fā),影響范圍甚廣,且地下空間結(jié)構(gòu)復(fù)雜,常規(guī)監(jiān)測(cè)難以實(shí)現(xiàn)大范圍掃描。InSAR技術(shù)結(jié)合無人機(jī)高精度DEM模型,可快速構(gòu)建采空區(qū)沉降圖與風(fēng)險(xiǎn)熱區(qū)圖。在山西某煤礦塌陷帶項(xiàng)目中,通過對(duì)10年雷達(dá)圖像數(shù)據(jù)分析,疊加礦層分布及歷史采掘圖,系統(tǒng)劃定多個(gè)形變高風(fēng)險(xiǎn)區(qū),并結(jié)合UAV傾斜攝...
查看詳細(xì) >>助力構(gòu)建分層分級(jí)的橋梁監(jiān)測(cè)體系。并不是每一座橋梁都需要等量級(jí)的監(jiān)測(cè)強(qiáng)度。輕量化系統(tǒng)支持構(gòu)建分層分級(jí)的橋梁管控體系:重點(diǎn)橋梁采用多點(diǎn)密集布設(shè),日常橋梁布設(shè)關(guān)鍵部位點(diǎn)位,普通橋梁進(jìn)行周期性采集和趨勢(shì)對(duì)比。這種結(jié)構(gòu)化的監(jiān)測(cè)策略,有助于在預(yù)算有限的情況下實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)均衡控制。平臺(tái)可根據(jù)結(jié)構(gòu)類別、歷史風(fēng)險(xiǎn)分布、運(yùn)量等級(jí)等條件生成初步布設(shè)建議,協(xié)助單位做...
查看詳細(xì) >>山地光伏場(chǎng)區(qū)邊坡監(jiān)測(cè):山地光伏場(chǎng)址經(jīng)常位于丘陵或山坡上,暴雨后場(chǎng)區(qū)邊坡可能發(fā)生滑坡崩塌,威脅光伏陣列安全。人工肉眼巡檢往往難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)邊坡緩慢位移的征兆。采用無人機(jī)多角度位移監(jiān)測(cè),可以對(duì)光伏電站周邊山體開展的變形巡查。無人機(jī)可沿山坡輪廓低空飛行,獲取坡面和光伏樁基的影像,構(gòu)建三維地形模型并精細(xì)測(cè)算邊坡的形變量。通過定期監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)比,系統(tǒng)能...
查看詳細(xì) >>古建筑鄰近施工振動(dòng)監(jiān)測(cè):城市建設(shè)中經(jīng)常遇到保護(hù)文物建筑與推進(jìn)工程施工并存的情況。例如一座古廟毗鄰地鐵工地,施工震動(dòng)和地下開挖可能對(duì)其結(jié)構(gòu)造成影響。為防止工程擾動(dòng)損壞文物,必須對(duì)古建筑實(shí)施嚴(yán)密的變形監(jiān)測(cè)。無人機(jī)視覺監(jiān)測(cè)系統(tǒng)提供了一種靈活高效的解決方案,可在整個(gè)施工階段全天候守護(hù)古建筑安全。無人機(jī)定期升空環(huán)繞古建筑巡邏,獲取墻體、柱基的圖像,...
查看詳細(xì) >>爆破后邊坡變形快速評(píng)估:露天礦每次爆破作業(yè)后,震動(dòng)可能削弱邊坡穩(wěn)固性,如果貿(mào)然讓人員和設(shè)備進(jìn)入采場(chǎng),可能遭遇二次塌滑風(fēng)險(xiǎn)。傳統(tǒng)做法通常是爆破后目視檢查邊坡情況,但肉眼難以發(fā)現(xiàn)細(xì)小裂縫或輕微位移變化。借助無人機(jī)視覺監(jiān)測(cè),礦山可在爆破后快速評(píng)估邊坡變形情況。待硝煙散去,無人機(jī)即可靠近爆區(qū)邊緣飛行,高清攝像頭拍攝當(dāng)前的坡面影像,與爆破前的基準(zhǔn)圖...
查看詳細(xì) >>InSAR推動(dòng)礦山“綠色關(guān)停”期間的穩(wěn)定性監(jiān)管。部分礦山在資源開采完成后并未徹底閉合,邊坡、回采區(qū)與地裂縫帶仍存在安全風(fēng)險(xiǎn),特別是在綠化與生態(tài)修復(fù)階段。InSAR提供了一種不干擾現(xiàn)場(chǎng)施工的動(dòng)態(tài)監(jiān)管方式。通過中低頻周期性的雷達(dá)圖像獲取,可評(píng)估修復(fù)區(qū)域是否存在形變復(fù)活、新的滑移帶等問題。貴州、山西等地已將InSAR應(yīng)用于廢棄礦山生態(tài)恢復(fù)項(xiàng)目監(jiān)...
查看詳細(xì) >>高危點(diǎn)位非接觸巡檢:在高壓鐵塔頂部、懸空導(dǎo)線上等高危位置進(jìn)行人工測(cè)量存在極大風(fēng)險(xiǎn),傳統(tǒng)安裝傳感器的方法也會(huì)遭遇布設(shè)困難甚至需停電操作。無人機(jī)視覺位移監(jiān)測(cè)提供了一種非接觸的巡檢手段,讓工作人員無需靠近危險(xiǎn)點(diǎn)位即可獲取變形數(shù)據(jù)。巡檢無人機(jī)可以在安全距離外對(duì)目標(biāo)設(shè)備進(jìn)行拍攝,通過高倍率鏡頭和穩(wěn)定云臺(tái)捕捉標(biāo)記點(diǎn)的細(xì)微位移。系統(tǒng)搭載的誤差補(bǔ)償算法能...
查看詳細(xì) >>應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的靈活響應(yīng)能力。除日常監(jiān)測(cè)外,輕量化系統(tǒng)還可應(yīng)用于突發(fā)事件后快速響應(yīng)評(píng)估。地震、水毀、交通撞擊等事件后,往往需在極短時(shí)間內(nèi)判斷橋梁是否仍具備通行條件。該系統(tǒng)具備便攜部署版本,單點(diǎn)設(shè)備攜帶簡(jiǎn)易、接入便捷,可在事故現(xiàn)場(chǎng)快速固定、完成布控,并立即進(jìn)入采集狀態(tài)。通過邊緣端初篩結(jié)果與后臺(tái)算法協(xié)同,可對(duì)橋面、主梁、支座等部位快速給出形變判...
查看詳細(xì) >>小型橋涵同樣值得監(jiān)測(cè),提升整體覆蓋率。在傳統(tǒng)橋梁監(jiān)測(cè)中,小跨橋涵往往因結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單或資源限制被忽略。然而大量農(nóng)村道路、區(qū)域性公路仍大量使用此類橋體,長(zhǎng)期缺乏狀態(tài)掌握可能埋下運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。輕量化系統(tǒng)以低成本、快部署、高頻采集等特性,可在不增加建設(shè)負(fù)擔(dān)的情況下實(shí)現(xiàn)橋涵級(jí)結(jié)構(gòu)的狀態(tài)感知。部署過程支持非破壞性掛裝、邊坡插樁等方式,無需封路、斷交。通過系統(tǒng)...
查看詳細(xì) >>便于與地質(zhì)、水文等外部監(jiān)測(cè)系統(tǒng)協(xié)同應(yīng)用。橋梁結(jié)構(gòu)運(yùn)行安全常受到多種外部因素影響,特別是橋基所在區(qū)域的地質(zhì)活動(dòng)、水文變化或沉降趨勢(shì)。輕量化系統(tǒng)支持與第三方傳感網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)接口對(duì)接,可將周邊地表沉降、水位波動(dòng)、地震微動(dòng)等環(huán)境數(shù)據(jù)與橋梁結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)同步分析,形成“結(jié)構(gòu)—環(huán)境”復(fù)合模型。系統(tǒng)平臺(tái)支持多維數(shù)據(jù)圖層疊加與事件聯(lián)動(dòng),幫助單位識(shí)別橋梁狀態(tài)變化是否...
查看詳細(xì) >>高精度視覺+位移聯(lián)合監(jiān)測(cè),突破傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)盲區(qū)。傳統(tǒng)的位移監(jiān)測(cè)多依賴全站儀、GNSS等系統(tǒng),受限于環(huán)境遮擋、成本較高、測(cè)點(diǎn)稀疏等問題。而新一代系統(tǒng)融合視覺監(jiān)測(cè)與毫米級(jí)位移傳感技術(shù),能夠覆蓋隧道曲線段、橋下陰影區(qū)等傳統(tǒng)盲區(qū)。視覺系統(tǒng)支持遠(yuǎn)距目標(biāo)跟蹤、圖像標(biāo)靶變形分析,結(jié)合紅外補(bǔ)光與AI算法,實(shí)現(xiàn)全天候、高頻次無接觸測(cè)量。結(jié)合位移計(jì)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),可...
查看詳細(xì) >>支撐未來“橋梁數(shù)字孿生”系統(tǒng)的底層數(shù)據(jù)能力。隨著數(shù)字孿生技術(shù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用深入,橋梁監(jiān)測(cè)系統(tǒng)需承擔(dān)起“數(shù)據(jù)原生源”的角色。輕量化監(jiān)測(cè)方案可高頻輸出多種結(jié)構(gòu)關(guān)鍵指標(biāo),如索力變化、梁體撓度、塔柱受力、節(jié)點(diǎn)開裂等,為三維結(jié)構(gòu)模型提供實(shí)時(shí)更新依據(jù)。平臺(tái)端可將這些物理數(shù)據(jù)與仿真分析模型實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng),實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生體隨橋梁實(shí)際運(yùn)行而“呼吸”。該能力使得橋...
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