根據(jù)國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《2022工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展指數(shù)報告》，截至2022年末，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺監(jiān)測系統(tǒng)連接的全國32家重點工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺工業(yè)設(shè)備連接總數(shù)為8049.60萬臺，工業(yè)模型數(shù)量合計為85.16萬個，工業(yè)APP數(shù)量達到29.33萬個，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺行業(yè)整體保持快速發(fā)展趨勢。2023年，工信部“雙跨”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺共有50家。市場規(guī)模方面，根據(jù)共研網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2022年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺及解決方案市場規(guī)模約為601.3億元，同比增長約38.9%，2020-2022年復合增速約為41.0%，保持快速增長態(tài)勢。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力產(chǎn)品質(zhì)量追溯，提升消費者信任。黑龍江AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)?；瘧?/p>

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是資源集聚共享的有效載體。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將信息流、資金流、人才創(chuàng)意、制造工具和制造能力在云端匯聚，將工業(yè)企業(yè)、信息通信企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、第三方開發(fā)者等主體在云端集聚，將數(shù)據(jù)科學、工業(yè)科學、管理科學、信息科學、計算機科學在云端融合，推動資源、主體、知識集聚共享，形成社會化的協(xié)同生產(chǎn)方式和組織模式。本文介紹了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念，包括其定義、如何通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和AI優(yōu)化生產(chǎn)流程，以及為什么企業(yè)需要推動其發(fā)展。還詳細闡述了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要要素、體系架構(gòu)和安全措施，為軟件開發(fā)者提供了一個全方面的入門指南。遼寧AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化服務(wù)商工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過連接機器、數(shù)據(jù)和人員，提高生產(chǎn)效率，降低成本。

面臨的發(fā)展難點與挑戰(zhàn)，技術(shù)挑戰(zhàn) ，連接能力：工業(yè)設(shè)備種類、通信協(xié)議、數(shù)據(jù)格式繁雜，尚缺乏有效的技術(shù)手段低成本、便捷地實現(xiàn)連接數(shù)據(jù)能力：數(shù)據(jù)種類少、標準各異、質(zhì)量較低、有效性不足。企業(yè)對數(shù)據(jù)共享開放的意愿不強；技術(shù)落地：融合新興技術(shù)的應用有效性有待驗證、場景挖掘有待強化。應用挑戰(zhàn) ：基礎(chǔ)設(shè)施：工業(yè)企業(yè)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平參差不齊，多數(shù)企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱；方案應用模式：標準化、通用解決方案數(shù)量有限；人才：缺少既懂信息技術(shù)又懂工業(yè)知識的復合型專業(yè)人士人才。

當前，推動高質(zhì)量發(fā)展已經(jīng)成為全黨全社會的共識和自覺行動，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點。培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，一個重要方向是推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)具有規(guī)模大、應用場景多、數(shù)據(jù)資源豐富等優(yōu)勢，同時發(fā)展不平衡不充分問題仍然突出。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級大有可為。同時也要看到，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的規(guī)模化應用仍面臨一些制約因素。比如，一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工廠中仍大量存在“聾設(shè)備”“啞設(shè)備”，企業(yè)向網(wǎng)絡(luò)化、智能化演進成本高、難度大；傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中分布著大量中小企業(yè)，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進行數(shù)字化改造面臨資金缺乏、人才不足等難題；傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)多樣化個性化需求和解決方案產(chǎn)品供給之間仍不能高效匹配；等等。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為服裝行業(yè)實現(xiàn)快速反應，縮短新品上市周期。

國家節(jié)點是我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系的關(guān)鍵樞紐，國際根節(jié)點是各類國際解析體系跨境解析的關(guān)鍵節(jié)點，二級節(jié)點是面向特定行業(yè)或者多個行業(yè)提供標識解析公共服務(wù)的節(jié)點，遞歸節(jié)點是通過緩存等技術(shù)手段提升整體服務(wù)性能、加快解析速率的公共服務(wù)節(jié)點。標識解析應用按照載體類型可分為靜態(tài)標識應用和主動標識應用。靜態(tài)標識應用以一維碼、二維碼、射頻識別碼（RFID）、近場通信標識（NFC）等作為載體，需要借助掃碼槍、手機APP等讀寫終端觸發(fā)標識解析過程。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進設(shè)備故障診斷與預防，保障生產(chǎn)安全。遼寧AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化服務(wù)商

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為半導體行業(yè)提供高效生產(chǎn)，提升國產(chǎn)芯片競爭力。黑龍江AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模化應用

總的來說，國內(nèi)外主流工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺總體上呈現(xiàn)出以下態(tài)勢：（1）IaaS被寡頭壟斷，其中，中、美的IaaS基礎(chǔ)設(shè)施能力較強，正從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向其他行業(yè)擴張。（2）PaaS以專業(yè)性為基礎(chǔ)拓展通用性，并漸成為平臺發(fā)展的聚焦點和關(guān)鍵突破口。信息化水平高的制造業(yè)企業(yè)成為PaaS建設(shè)的主力軍，但先進的ICT企業(yè)是工業(yè)PaaS的共性關(guān)鍵使能技術(shù)的開拓者，基于中國互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)優(yōu)勢的國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可能會成為工業(yè)PaaS的另一支主力軍。（3）SaaS專注專業(yè)縱深，正逐步深入制造業(yè)細分行業(yè)領(lǐng)域。PaaS的成熟度和能力是SaaS發(fā)展的基礎(chǔ)，只有PaaS成熟度和能力大幅提升，SaaS才有繁榮的可能。受限于工業(yè)PaaS，現(xiàn)階段的工業(yè)SaaS仍處于萌芽階段，各方SaaS處于同一起跑線，但是中國擁有良好的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)基礎(chǔ)，將激發(fā)SaaS巨大的應用潛力。黑龍江AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模化應用