面臨的發(fā)展難點與挑戰(zhàn)，技術挑戰(zhàn) ，連接能力：工業(yè)設備種類、通信協(xié)議、數(shù)據(jù)格式繁雜，尚缺乏有效的技術手段低成本、便捷地實現(xiàn)連接數(shù)據(jù)能力：數(shù)據(jù)種類少、標準各異、質量較低、有效性不足。企業(yè)對數(shù)據(jù)共享開放的意愿不強；技術落地：融合新興技術的應用有效性有待驗證、場景挖掘有待強化。應用挑戰(zhàn) ：基礎設施：工業(yè)企業(yè)信息基礎設施建設水平參差不齊，多數(shù)企業(yè)數(shù)字化基礎薄弱；方案應用模式：標準化、通用解決方案數(shù)量有限；人才：缺少既懂信息技術又懂工業(yè)知識的復合型專業(yè)人士人才。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力產(chǎn)品質量追溯，提升消費者信任。遼寧人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務平臺

中國與美德在工業(yè)基礎和工業(yè)know-how方面差距明顯。德國工業(yè)積淀深厚，在產(chǎn)品研發(fā)、裝備和自動化系統(tǒng)、工業(yè)控制和工藝流程等領域擁有全球有名的老牌工業(yè)企業(yè)和隱形中小企業(yè)，例如西門子。美國工業(yè)知識經(jīng)驗軟件化、平臺化能力處于全球先進地位，擁有IBM、微軟、甲骨文等全球軟件服務寡頭。中國工業(yè)化發(fā)展歷程短，缺乏綜合實力較強的企業(yè)，工業(yè)領域的行業(yè)機理、工藝流程、模型方法經(jīng)驗和知識積累不足。但是，國內完整的產(chǎn)業(yè)體系帶來了巨大的應用需求和發(fā)展?jié)摿Γ瑸槠脚_快速發(fā)展提供了基礎。云南IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)綜合服務商數(shù)字化供應鏈管理，提升供應鏈整體效能。

個性化定制是面向消費者個性化需求，通過客戶需求準確獲取和分析、敏捷產(chǎn)品開發(fā)設計、柔性智能生產(chǎn)、精確交付服務等，實現(xiàn)用戶在產(chǎn)品全生命周期中的深度參與，是以低成本、高質量和高效率的大批量生產(chǎn)實現(xiàn)產(chǎn)品個性化設計、生產(chǎn)、銷售及服務的一種制造服務模式。服務化延伸是制造與服務融合發(fā)展的新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)，指的是企業(yè)從原有制造業(yè)務向價值鏈兩端高附加值環(huán)節(jié)延伸，從以加工組裝為主向“制造+服務”轉型，從單純出售產(chǎn)品向出售“產(chǎn)品+服務”轉變，具體包括設備健康管理、產(chǎn)品遠程運維、設備融資租賃、分享制造、互聯(lián)網(wǎng)金融等。

邊緣運算：分布式計算范型可以將電腦數(shù)據(jù)存貯器移到較接近實際應用的地方。邊緣運算和云端運算不同，邊緣運算是在網(wǎng)絡的邊緣以分散式的概念進行資料處理。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為了轉換工業(yè)世界中的生產(chǎn)力、產(chǎn)品以及服務，比較不是以純總控式的云端運算，比較需要邊緣運算加上云端運算的架構。大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)分析是對大型，有許多變化的資料集（大數(shù)據(jù)）的檢驗。人工智能及機器學習：人工智能（AI）是計算機科學的一個領域，其中會創(chuàng)建類似人一様互動以及工作的智能機器。機器學習是人工智能的主要內容，讓軟件在不用人為介入或是特別編寫程式的情形下，就可準確的預測結果。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺促進供應鏈協(xié)同，增強企業(yè)競爭力。

資源配置平臺往往基于已經(jīng)成熟的網(wǎng)絡信息技術，其更加注重資源的跨地域、跨環(huán)節(jié)的重組整合。它在應用過程中匯聚了大量的工業(yè)數(shù)據(jù)、模型算法、研發(fā)設計等各類資源及能力，應用云接入及云處理技術分散所積累的資源，對制造企業(yè)的資源管理、業(yè)務流程、生產(chǎn)過程、供應鏈管理等環(huán)節(jié)進行優(yōu)化，有助于制造企業(yè)與外部用戶的對接，能夠有效促進產(chǎn)能優(yōu)化以及區(qū)域協(xié)同，同時也能支持C2M定制等新型業(yè)務，滿足市場多元化需求。我國已擁有一批處于先進水平的此類平臺，如航天云網(wǎng)INDICS平臺、海爾COSMOPlat等。實時數(shù)據(jù)分析助力企業(yè)精確營銷，提升客戶滿意度。云南IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)綜合服務商

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為服裝行業(yè)實現(xiàn)快速反應，縮短新品上市周期。遼寧人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務平臺

以下是一些關鍵方面：數(shù)據(jù)安全：加密通信： 通過使用加密協(xié)議確保在網(wǎng)絡上傳輸?shù)臄?shù)據(jù)是安全的，防止數(shù)據(jù)在傳輸過程中被竊取或篡改。數(shù)據(jù)備份和恢復： 定期備份關鍵數(shù)據(jù)，并確保有可靠的恢復計劃，以應對數(shù)據(jù)丟失或損壞的情況。安全培訓與意識：員工培訓： 對工業(yè)系統(tǒng)的用戶進行安全培訓，教育他們有關安全較佳實踐，如防范社交工程攻擊和安全使用密碼等。安全文化： 建立一個安全文化，使所有工作人員都認識到安全的重要性，并鼓勵報告任何可疑活動。遼寧人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務平臺