工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)本質(zhì)上是基于云的開放式物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)都是通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)直接或者間接地連接物理載體,從而提供差異化的服務(wù),其初衷是以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù),優(yōu)化工業(yè)設(shè)施和機(jī)器的運(yùn)行和維護(hù),提升資產(chǎn)運(yùn)營績效。制造企業(yè)推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)其實(shí)是順應(yīng)萬物互聯(lián)發(fā)展趨勢,將設(shè)備管理和工廠運(yùn)營作為發(fā)力方向,打造設(shè)備互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、平臺(tái)支撐、服務(wù)增值的新制造體系。西門子將MindSphere定位為基于云的開放式物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng),GE主導(dǎo)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(IIC)從2017年開始強(qiáng)調(diào)“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”這一概念,海爾在2017年創(chuàng)辦奧斯物聯(lián)生態(tài)科技有限公司,正式推出COSMOPlat平臺(tái)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)讓設(shè)備互聯(lián),實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的遠(yuǎn)程監(jiān)控與管理。湖南人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深入發(fā)展,我們見證了一個(gè)全新的工業(yè)時(shí)代的到來。它不只改變了生產(chǎn)方式,更重塑了企業(yè)與市場、消費(fèi)者之間的關(guān)系。在本文中,我們探討了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的多維度概念,包括其構(gòu)成要素、主要技術(shù)以及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,并分析了其在推動(dòng)制造業(yè)新業(yè)態(tài)發(fā)展中的重要作用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要特征——互聯(lián)互通、大數(shù)據(jù)挖掘、跨行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、商業(yè)模式與管理方式的創(chuàng)新,以及制造業(yè)新業(yè)態(tài)的孕育——共同構(gòu)成了這一革新性變革的基礎(chǔ)。通過這些特征,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不只為企業(yè)提供了更高效的運(yùn)營模式,也為整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展提供了新的動(dòng)力。湖南人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力3D打印技術(shù)普及,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化生產(chǎn)。
重要的時(shí)間節(jié)點(diǎn) :1983:以太網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)化;1989:Tim Berners-Lee發(fā)明了超文本傳輸協(xié)議HTTP;1992:TCP/IP使得PLC可以互相連接;2002:亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)AWS上線,云計(jì)算開始發(fā)展起來;2006:OPC Unified Architecture(UA) OPC統(tǒng)一構(gòu)架是的設(shè)備、數(shù)據(jù)源和應(yīng)用之間安全通信成為可能;2006:設(shè)備開始變得更加智能,同時(shí)電池和太陽能越來越強(qiáng)勁且經(jīng)濟(jì);2010:傳感器價(jià)格下跌,是的他們能夠被安裝到幾乎任何東西里面;2016:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)雛形開始形成;2017:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正式成為中國國家發(fā)展戰(zhàn)略 。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet)是新一代信息通信技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用模式和工業(yè)生態(tài),通過對人、機(jī)、物、系統(tǒng)等的全方面連接,構(gòu)建起覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全新制造和服務(wù)體系,為工業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展提供了實(shí)現(xiàn)途徑,是第四次工業(yè)革新的重要基石。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不是互聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)的簡單應(yīng)用,而是具有更為豐富的內(nèi)涵和外延。它以網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)、平臺(tái)為中樞、數(shù)據(jù)為要素、安全為保障,既是工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施,也是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的應(yīng)用模式,同時(shí)也是一種新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè),將重塑企業(yè)形態(tài)、供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析助力企業(yè)精確營銷,提升客戶滿意度。
How (工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何實(shí)現(xiàn))?傳感器與設(shè)備連接: 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)是將生產(chǎn)環(huán)境中的傳感器和設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)連接起來。這包括各種傳感器,如溫度、濕度、壓力傳感器,以及工業(yè)設(shè)備、機(jī)器人等。數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ): 通過連接的傳感器和設(shè)備實(shí)時(shí)采集大量數(shù)據(jù),包括生產(chǎn)過程中的各種參數(shù)和狀態(tài)。這些數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在云平臺(tái)或本地服務(wù)器上,為后續(xù)的分析提供基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)分析與人工智能: 利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析。這包括識(shí)別潛在問題、預(yù)測設(shè)備故障、優(yōu)化生產(chǎn)流程等。實(shí)時(shí)監(jiān)控與控制: 基于分析結(jié)果,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控生產(chǎn)過程,并通過自動(dòng)化控制系統(tǒng)調(diào)整參數(shù),以優(yōu)化生產(chǎn)效率和質(zhì)量。云平臺(tái)與邊緣計(jì)算: 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)往往采用云平臺(tái)和邊緣計(jì)算結(jié)合的方式。云平臺(tái)用于存儲(chǔ)和處理大規(guī)模數(shù)據(jù),而邊緣計(jì)算則能在設(shè)備附近處理一些實(shí)時(shí)性要求較高的任務(wù),減少延遲。邊緣計(jì)算減少數(shù)據(jù)傳輸延遲,提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)響應(yīng)能力。黑龍江AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)深度融合。湖南人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
推動(dòng)商業(yè)模式和管理方式創(chuàng)新,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的第四個(gè)特征體現(xiàn)在其對廣義創(chuàng)新的推動(dòng),這不只包括技術(shù)創(chuàng)新,更涵蓋了商業(yè)模式和管理方式的革新。對傳統(tǒng)企業(yè)家而言,他們較為關(guān)注的往往是財(cái)務(wù)績效和投資回報(bào)率。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠在短期內(nèi)為企業(yè)帶來直接且可量化的效益,這成為他們采納這項(xiàng)新技術(shù)的主要驅(qū)動(dòng)力,也是促進(jìn)更普遍接受度的關(guān)鍵。隨著對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)認(rèn)識(shí)的深入,企業(yè)將逐步探索利用這項(xiàng)技術(shù)來重塑其商業(yè)模式,甚至創(chuàng)造全新的商業(yè)模式,并與之相適應(yīng)地創(chuàng)新管理模式,以此打破現(xiàn)有的市場格局。湖南人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)