作為跨行業(yè)通用基礎設施，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的第三個關鍵特征是其作為跨行業(yè)通用基礎設施的能力。它被設計為一種新型的工業(yè)“操作系統(tǒng)”，能夠支撐不同行業(yè)和領域的數(shù)字化應用，特別是那些以信息物理融合為特征的應用。對于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)本身在未與具體應用場景結合時，并不直接創(chuàng)造價值。真正重要的是基于這些海量數(shù)據(jù)的工業(yè)應用創(chuàng)新和深度業(yè)務協(xié)同，這構成了企業(yè)較為重視的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)價值所在。例如，海爾的COSMOPlat應用解決方案不只超越了其傳統(tǒng)的家電制造和服務領域，更擴展到了建陶、房車、農(nóng)業(yè)等15個不同的行業(yè)生態(tài)中，助力這些行業(yè)的企業(yè)用戶實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為5G通信技術發(fā)展提供基礎設施，推動萬物互聯(lián)。江蘇IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作用

應用模式，由于在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的過程中，各平臺企業(yè)所關注的企業(yè)應用和側重點不同，由此形成了智能制造類平臺、協(xié)同制造服務類平臺以及云制造服務類平臺。智能制造類平臺針對傳統(tǒng)制造企業(yè)進行智能化改造，構建智能工廠，以生產(chǎn)和運營優(yōu)化為主要場景。需要收集、存儲和分析企業(yè)各類設備、生產(chǎn)線及生產(chǎn)運行狀態(tài)的海量多源異構數(shù)據(jù)信息。通過遠程實時監(jiān)控與即時調(diào)整現(xiàn)場生產(chǎn)狀態(tài)，實現(xiàn)對生產(chǎn)過程中各類機器設備的動態(tài)優(yōu)化調(diào)整乃至整個企業(yè)生產(chǎn)運營過程的持續(xù)優(yōu)化。此類平臺借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術，充分發(fā)揮工業(yè)設備的工藝潛能，提高資源配置效率和企業(yè)生產(chǎn)運營效率，為企業(yè)智能制造的實現(xiàn)提供了新型基礎設施。這類平臺的典型表示有西門子MindSphere、施耐德EcoStruxure、PTC ThingWorx以及東方國信Cloudiip等平臺。甘肅企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前景工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提高產(chǎn)品質(zhì)量，提升我國制造業(yè)國際地位。

從產(chǎn)業(yè)應用角度看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是龐大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，從產(chǎn)業(yè)應用的角度來看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)構建起一個龐大而復雜的生態(tài)系統(tǒng)，它涵蓋了產(chǎn)品生產(chǎn)制造和服務的各個方面。這個系統(tǒng)為企業(yè)提供了全方面的感知能力、移動應用的靈活性、云端資源的豐富性以及大數(shù)據(jù)分析的深度，實現(xiàn)了制造要素和資源間的信息交流與數(shù)據(jù)整合，從而充分釋放了數(shù)據(jù)的潛在價值。這種全方面的技術應用不只促進了企業(yè)在技術研發(fā)、生產(chǎn)制造、組織管理和經(jīng)營活動等多個維度的創(chuàng)新，還推動了不同產(chǎn)業(yè)間的融合，以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的協(xié)同發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)系統(tǒng)為智能制造的發(fā)展提供了先進的組織結構，為大規(guī)模的社會化協(xié)作生產(chǎn)建立了深度互聯(lián)的信息網(wǎng)絡，同時，也為其他行業(yè)的智能化應用提供了一個能夠支撐多樣化信息服務的基礎平臺。

發(fā)展現(xiàn)狀，現(xiàn)狀概覽，國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)先進企業(yè)有用友網(wǎng)絡、東方國信、啟明星辰、浪潮信息等。其中用友網(wǎng)絡與浪潮信息處于先進地位。根據(jù)《中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展白皮書》數(shù)據(jù)顯示，2020年，美國在規(guī)模上仍占據(jù)世界市場主要份額，達23.68%，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)排名第二，占比達15.14%。隨后是日本與德國，占比分別為8.17%和6.62%?？傮w來看，美、中、日、德四國占比綜合超過50% 雖然我們在市場規(guī)模上取得了一定的成績，但是依然面臨諸多發(fā)展難點與挑戰(zhàn)。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動制造業(yè)與服務業(yè)深度融合。

中國工業(yè)數(shù)據(jù)采集和分析能力不足。中國在設備數(shù)字化、網(wǎng)絡化方面與美、德之間的差距較大，在邊緣計算層，平臺發(fā)展所必需的智能感知、自動控制、協(xié)議解析、邊緣智能模塊等一系列基礎性產(chǎn)業(yè)高度依賴國外，缺乏完整的行業(yè)數(shù)據(jù)采集方案。截至2018年底，我國制造企業(yè)生產(chǎn)設備數(shù)字化率為45.9%，數(shù)字化設備聯(lián)網(wǎng)率為39.4%，尤其是中小企業(yè)基礎薄弱，設備改造和數(shù)據(jù)采集難度較大。其次，發(fā)達國家工業(yè)設備產(chǎn)品在全球市場占據(jù)主導地位，GE、西門子等企業(yè)依托自身產(chǎn)品可采集跨區(qū)域、跨行業(yè)、跨領域的海量數(shù)據(jù)。而且美國、德國具有大量經(jīng)驗豐富和初創(chuàng)的數(shù)據(jù)分析企業(yè)，通過合作能幫助平臺快速提升能力。但是中國市場巨大，一旦解決數(shù)據(jù)采集等基礎環(huán)節(jié)問題，網(wǎng)絡效應必然帶來后發(fā)優(yōu)勢。人工智能算法在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中應用，實現(xiàn)智能決策與預測維護。河南IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)綜合服務商

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動個性化定制生產(chǎn)，滿足消費者多樣化需求。江蘇IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作用

重要的時間節(jié)點 ：1983：以太網(wǎng)標準化；1989：Tim Berners-Lee發(fā)明了超文本傳輸協(xié)議HTTP；1992：TCP/IP使得PLC可以互相連接；2002：亞馬遜網(wǎng)絡服務AWS上線，云計算開始發(fā)展起來；2006：OPC Unified Architecture（UA) OPC統(tǒng)一構架是的設備、數(shù)據(jù)源和應用之間安全通信成為可能；2006：設備開始變得更加智能，同時電池和太陽能越來越強勁且經(jīng)濟；2010：傳感器價格下跌，是的他們能夠被安裝到幾乎任何東西里面；2016：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)雛形開始形成；2017：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正式成為中國國家發(fā)展戰(zhàn)略 。江蘇IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作用