PaaS層，平臺層（PaaS）是整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的主要，它由云計算技術構建，不只能接收存儲數(shù)據(jù)，還能提供強大的計算環(huán)境，對工業(yè)數(shù)據(jù)進行云處理或云控制。它的根本是在IaaS平臺上構建了一個擴展性強的支持系統(tǒng)，也為工業(yè)應用或軟件的開發(fā)提供了良好的基礎平臺。PaaS層能以平臺優(yōu)勢，利用數(shù)據(jù)庫、算法分析等技術，實現(xiàn)數(shù)據(jù)進一步處理與計算、數(shù)據(jù)存儲、應用或微服務開發(fā)等功能，以疊加、擴展的方式提供工業(yè)應用開發(fā)、部署的基礎環(huán)境，形成完整度高、定制性好、移植復用程度高的工業(yè)操作系統(tǒng)。PaaS層還能根據(jù)業(yè)務進行資源調度，也能保障數(shù)據(jù)接入、平臺運營、接口訪問的安全機制，保障業(yè)務正常開展。人工智能算法在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中應用，實現(xiàn)智能決策與預測維護。陜西AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)?；瘧?/p>

IaaS是基礎。IaaS平臺通過將基礎的計算、網(wǎng)絡、存儲資源虛擬化，支撐海量工業(yè)數(shù)據(jù)的存儲和計算，例如Predix、MindSphere的IaaS平臺均采用亞馬遜AWS和微軟Azure。部分制造企業(yè)出于企業(yè)知識產(chǎn)權、商業(yè)機密保護、業(yè)務系統(tǒng)安全等方面的考慮，采用自建云方式，例如supET以自家的阿里云為基礎，INDICS也有自己的航天云。從全球范圍來看，IaaS基礎設施層成熟度較高、技術創(chuàng)新迭代迅速，IaaS技術應用已呈現(xiàn)良好的發(fā)展態(tài)勢，并形成繁榮的開發(fā)者社區(qū)和生態(tài)。黑龍江IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務平臺預測性維護通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，減少設備故障停機時間。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺正步入規(guī)?；瘮U張的戰(zhàn)略窗口期。我國航天云網(wǎng)、三一、海爾、華為等企業(yè)依托自身制造能力和規(guī)模優(yōu)勢，已率先推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務，并在航空航天、工程機械、鋼鐵石化等很多領域得到普遍應用?！肮I(yè)互聯(lián)網(wǎng)正催生新的產(chǎn)業(yè)體系?！庇腥苏J為，移動互聯(lián)網(wǎng)平臺已經(jīng)創(chuàng)造了應用開發(fā)、應用分發(fā)、線上線下等一系列新的產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)和價值。當前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在應用創(chuàng)新、產(chǎn)融結合等方面已顯現(xiàn)出類似端倪，未來也有望發(fā)展成為一個全新的產(chǎn)業(yè)體系，促進形成大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的多層次發(fā)展環(huán)境。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程可以追溯至多個關鍵節(jié)點和階段。其概念較初起源于美國，并隨著全球經(jīng)濟一體化進程和信息技術的快速發(fā)展，逐漸在全球范圍內引起了普遍關注和重視。在較初的60至80年代，網(wǎng)絡被發(fā)明，并實現(xiàn)了機器和機器之間的互聯(lián)，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的后續(xù)發(fā)展奠定了基礎。進入90年代，工業(yè)網(wǎng)絡協(xié)議及操作系統(tǒng)相繼發(fā)布，物聯(lián)網(wǎng)的概念被提出，工業(yè)設備開始逐漸聯(lián)網(wǎng)，這標志著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的進一步發(fā)展。進入21世紀，云計算以及通信單獨架構協(xié)議逐漸形成，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)支撐體系也逐步確立，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展提供了有力支撐。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力家居行業(yè)實現(xiàn)個性化定制，滿足消費者需求。

中國工業(yè)數(shù)據(jù)采集和分析能力不足。中國在設備數(shù)字化、網(wǎng)絡化方面與美、德之間的差距較大，在邊緣計算層，平臺發(fā)展所必需的智能感知、自動控制、協(xié)議解析、邊緣智能模塊等一系列基礎性產(chǎn)業(yè)高度依賴國外，缺乏完整的行業(yè)數(shù)據(jù)采集方案。截至2018年底，我國制造企業(yè)生產(chǎn)設備數(shù)字化率為45.9%，數(shù)字化設備聯(lián)網(wǎng)率為39.4%，尤其是中小企業(yè)基礎薄弱，設備改造和數(shù)據(jù)采集難度較大。其次，發(fā)達國家工業(yè)設備產(chǎn)品在全球市場占據(jù)主導地位，GE、西門子等企業(yè)依托自身產(chǎn)品可采集跨區(qū)域、跨行業(yè)、跨領域的海量數(shù)據(jù)。而且美國、德國具有大量經(jīng)驗豐富和初創(chuàng)的數(shù)據(jù)分析企業(yè)，通過合作能幫助平臺快速提升能力。但是中國市場巨大，一旦解決數(shù)據(jù)采集等基礎環(huán)節(jié)問題，網(wǎng)絡效應必然帶來后發(fā)優(yōu)勢。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為傳統(tǒng)技藝傳承提供數(shù)字化手段，弘揚民族文化。河南IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)綜合服務商

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為環(huán)保監(jiān)測提供大數(shù)據(jù)支持，助力污染防治。陜西AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)?；瘧?/p>

數(shù)據(jù)體系是要素。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)有三個特性。一是重要性。數(shù)據(jù)是實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的基礎，沒有數(shù)據(jù)的采集、流通、匯聚、計算、分析，各類新模式就是無源之水，數(shù)字化轉型也就成為無本之木。二是專業(yè)性。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的價值在于分析利用，分析利用的途徑必須依賴行業(yè)知識和工業(yè)機理。制造業(yè)千行百業(yè)、千差萬別，每個模型、算法背后都需要長期積累和專業(yè)隊伍，只有深耕細作才能發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。三是復雜性。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運用的數(shù)據(jù)來源于“研產(chǎn)供銷服”各環(huán)節(jié)，“人機料法環(huán)”各要素，ERP、MES、PLC等各系統(tǒng)，維度和復雜度遠超消費互聯(lián)網(wǎng)，面臨采集困難、格式各異、分析復雜等挑戰(zhàn)。陜西AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模化應用