IaaS是基礎(chǔ)。IaaS平臺(tái)通過(guò)將基礎(chǔ)的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)資源虛擬化，支撐海量工業(yè)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算，例如Predix、MindSphere的IaaS平臺(tái)均采用亞馬遜AWS和微軟Azure。部分制造企業(yè)出于企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)、商業(yè)機(jī)密保護(hù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)安全等方面的考慮，采用自建云方式，例如supET以自家的阿里云為基礎(chǔ)，INDICS也有自己的航天云。從全球范圍來(lái)看，IaaS基礎(chǔ)設(shè)施層成熟度較高、技術(shù)創(chuàng)新迭代迅速，IaaS技術(shù)應(yīng)用已呈現(xiàn)良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)，并形成繁榮的開(kāi)發(fā)者社區(qū)和生態(tài)。供應(yīng)鏈金融結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，拓寬企業(yè)融資渠道。廣州人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)?；瘧?yīng)用

工業(yè)PaaS是主要。工業(yè)PaaS平臺(tái)向下對(duì)接海量工業(yè)設(shè)備，向上支撐工業(yè)智能化應(yīng)用的快速開(kāi)發(fā)和部署，其建設(shè)需要制造業(yè)和ICT行業(yè)在技術(shù)、管理商業(yè)模式等方面深度融合，是平臺(tái)技術(shù)能力的集中體現(xiàn)，是當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。Predix、MindSphere和INDICS依托通用PaaS平臺(tái)構(gòu)建的工業(yè)PaaS平臺(tái)本質(zhì)是一個(gè)微服務(wù)組件池，面向應(yīng)用服務(wù)開(kāi)放API，支持開(kāi)發(fā)者以“搭積木”的形式進(jìn)行調(diào)用。以根云平臺(tái)為例，其開(kāi)放了300多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域的API，為工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)提供了旗艦級(jí)能力。貴州IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作用通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化生產(chǎn)流程，提升效率。

從產(chǎn)業(yè)應(yīng)用角度看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是龐大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，從產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的角度來(lái)看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)構(gòu)建起一個(gè)龐大而復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，它涵蓋了產(chǎn)品生產(chǎn)制造和服務(wù)的各個(gè)方面。這個(gè)系統(tǒng)為企業(yè)提供了全方面的感知能力、移動(dòng)應(yīng)用的靈活性、云端資源的豐富性以及大數(shù)據(jù)分析的深度，實(shí)現(xiàn)了制造要素和資源間的信息交流與數(shù)據(jù)整合，從而充分釋放了數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。這種全方面的技術(shù)應(yīng)用不只促進(jìn)了企業(yè)在技術(shù)研發(fā)、生產(chǎn)制造、組織管理和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)等多個(gè)維度的創(chuàng)新，還推動(dòng)了不同產(chǎn)業(yè)間的融合，以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的協(xié)同發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)系統(tǒng)為智能制造的發(fā)展提供了先進(jìn)的組織結(jié)構(gòu)，為大規(guī)模的社會(huì)化協(xié)作生產(chǎn)建立了深度互聯(lián)的信息網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)，也為其他行業(yè)的智能化應(yīng)用提供了一個(gè)能夠支撐多樣化信息服務(wù)的基礎(chǔ)平臺(tái)。

平臺(tái)體系是中樞。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系包括邊緣層、IaaS、PaaS和SaaS四個(gè)層級(jí)，相當(dāng)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“操作系統(tǒng)”，有四個(gè)主要作用。一是數(shù)據(jù)匯聚。網(wǎng)絡(luò)層面采集的多源、異構(gòu)、海量數(shù)據(jù)，傳輸至工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，為深度分析和應(yīng)用提供基礎(chǔ)。二是建模分析。提供大數(shù)據(jù)、人工智能分析的算法模型和物理、化學(xué)等各類仿真工具，結(jié)合數(shù)字孿生、工業(yè)智能等技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)挖掘分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)決策和智能應(yīng)用。三是知識(shí)復(fù)用。將工業(yè)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)轉(zhuǎn)化為平臺(tái)上的模型庫(kù)、知識(shí)庫(kù)，并通過(guò)工業(yè)微服務(wù)組件方式，方便二次開(kāi)發(fā)和重復(fù)調(diào)用，加速共性能力沉淀和普及。四是應(yīng)用創(chuàng)新。面向研發(fā)設(shè)計(jì)、設(shè)備管理、企業(yè)運(yùn)營(yíng)、資源調(diào)度等場(chǎng)景，提供各類工業(yè)APP、云化軟件，幫助企業(yè)提質(zhì)增效。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打破地域限制，促進(jìn)全球產(chǎn)業(yè)合作。

市場(chǎng)空間超萬(wàn)億元，2017年以來(lái)，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)陸續(xù)推出，2021年大量落地案例開(kāi)始涌現(xiàn)。隨著自研工業(yè)軟件逐步成熟，相關(guān)廠商如用友網(wǎng)絡(luò)（600588.滬市）、金蝶國(guó)際（00268.港市）、賽意信息（300687.深市）等廠商紛紛投入工業(yè)軟件協(xié)同平臺(tái)（中臺(tái)）的研發(fā)布局當(dāng)中，嘗試實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)聯(lián)通。例如，用友網(wǎng)絡(luò)推出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)YonBIP實(shí)現(xiàn)了ERP、SCM、MES等多種業(yè)務(wù)的工業(yè)軟件的協(xié)同，覆蓋財(cái)務(wù)、人力、采購(gòu)、營(yíng)銷、供應(yīng)鏈、研發(fā)等多個(gè)領(lǐng)域，從企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)的角度促進(jìn)降本增效的實(shí)現(xiàn)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為傳統(tǒng)技藝傳承提供數(shù)字化手段，弘揚(yáng)民族文化。安徽IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為家電行業(yè)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制，提高用戶體驗(yàn)。廣州人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)?；瘧?yīng)用

與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)相比，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有著諸多本質(zhì)不同。一是連接對(duì)象不同。消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)主要連接人，場(chǎng)景相對(duì)簡(jiǎn)單。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)連接人、機(jī)、物、系統(tǒng)以及全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈，連接數(shù)量遠(yuǎn)超消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，場(chǎng)景更為復(fù)雜。二是技術(shù)要求不同。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)直接涉及工業(yè)生產(chǎn)，要求傳輸網(wǎng)絡(luò)的可靠性更高、安全性更強(qiáng)、時(shí)延更低。三是用戶屬性不同。消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)面向大眾用戶，用戶共性需求強(qiáng)，但專業(yè)化程度相對(duì)較低。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面向千行百業(yè)，必須與各行業(yè)各領(lǐng)域技術(shù)、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、痛點(diǎn)緊密結(jié)合。上述特點(diǎn)決定了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的多元性、專業(yè)性、復(fù)雜性更為突出，也決定了發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)非一日之功、難一蹴而就，需要持續(xù)發(fā)力、久久為功。廣州人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)?；瘧?yīng)用