多層對(duì)焦圖像的合成過(guò)程采用金字塔融合算法,通過(guò)高斯金字塔分解各層圖像的低頻輪廓與高頻細(xì)節(jié),再按權(quán)重疊加(焦點(diǎn)清晰區(qū)域權(quán)重占70%),**終生成分辨率達(dá)4000×3000像素的全清視圖。用戶可通過(guò)鼠標(biāo)滾輪無(wú)級(jí)縮放(20-200倍),任意區(qū)域的纖維鱗片結(jié)構(gòu)均無(wú)鋸齒化失真。與傳統(tǒng)顯微鏡的單焦平面成像相比,該技術(shù)使纖維特征的可辨識(shí)度提升3倍,尤其對(duì)彎曲纖維的中段、粗細(xì)過(guò)渡區(qū)域等易漏檢部位,檢測(cè)完整性從75%提升至98%以上。云端數(shù)據(jù)中心部署于金融級(jí)機(jī)房,采用同城雙活+異地災(zāi)備架構(gòu),確保99.999%的數(shù)據(jù)可用性。企業(yè)不同部門(mén)(質(zhì)檢、研發(fā)、采購(gòu))可通過(guò)角色權(quán)限設(shè)置,共享特定維度的數(shù)據(jù):研發(fā)部可獲取纖維直徑分布與面料強(qiáng)度的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),采購(gòu)部可查看原料批次的成分波動(dòng)趨勢(shì)。數(shù)據(jù)導(dǎo)出支持CSV、Excel、PDF等多種格式,且自動(dòng)隱藏未授權(quán)字段(如審核人員批注),在保障數(shù)據(jù)安全的前提下,比較大化檢測(cè)數(shù)據(jù)的跨部門(mén)應(yīng)用價(jià)值。雙工位并行掃描設(shè)計(jì),進(jìn)一步提升樣本處理速度。湖北質(zhì)檢用羊毛羊絨成分自動(dòng)定量系統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用案例
傳統(tǒng)顯微鏡檢測(cè)依賴技術(shù)人員的經(jīng)驗(yàn)判斷,存在 “個(gè)體差異大、培訓(xùn)周期長(zhǎng)、視覺(jué)疲勞誤差” 等問(wèn)題。本系統(tǒng)的高清掃描模塊實(shí)現(xiàn)了 1:1 顯微鏡級(jí)視野還原,支持 20-100 倍電子變焦,配合自動(dòng)對(duì)焦景深合成技術(shù),可清晰呈現(xiàn)纖維鱗片的三維立體結(jié)構(gòu),較光學(xué)顯微鏡的二維平面成像更具判別優(yōu)勢(shì)。同時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)完成 2000 個(gè)以上纖維的快速計(jì)數(shù),相當(dāng)于人工鏡檢效率的 10 倍,且避免了人為計(jì)數(shù)時(shí)的視覺(jué)疲勞導(dǎo)致的漏判、誤判,從根本上解決了質(zhì)檢崗位的 “人力依賴” 與 “效率天花板” 問(wèn)題。寧夏信息化羊毛羊絨成分自動(dòng)定量系統(tǒng)哪個(gè)好實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài),主動(dòng)推送維護(hù)提醒,減少停機(jī)損失。
直徑計(jì)算模塊采用亞像素邊緣檢測(cè)技術(shù),通過(guò)Canny算子提取纖維輪廓后,運(yùn)用**小二乘法擬合纖維中軸線,實(shí)現(xiàn)0.1μm級(jí)的直徑測(cè)量精度。系統(tǒng)自動(dòng)過(guò)濾粘連纖維,對(duì)重疊區(qū)域采用分水嶺算法進(jìn)行輪廓分割,確保復(fù)雜交織樣本的單纖維識(shí)別率超99%。測(cè)量結(jié)果同步生成直徑分布直方圖,顯示不同區(qū)間纖維的占比(如14-16μm羊絨纖維占比、18-22μm羊毛纖維占比),為面料柔軟度、強(qiáng)度等性能指標(biāo)的預(yù)判提供數(shù)據(jù)支撐。與人工千分尺測(cè)量的隨機(jī)誤差(±1μm)相比,系統(tǒng)的重復(fù)性測(cè)量誤差控制在±0.3μm以內(nèi),滿足**羊絨制品的細(xì)度分級(jí)需求。
光源系統(tǒng)集成9組不同波長(zhǎng)的LED陣列(380nm-1000nm),通過(guò)動(dòng)態(tài)光譜合成技術(shù),在不改變纖維化學(xué)結(jié)構(gòu)的前提下,實(shí)現(xiàn)深色樣本的光學(xué)褪色效果。具體而言,針對(duì)黑色素吸收峰(400-500nm),系統(tǒng)增強(qiáng)該波段的反射光補(bǔ)償,使纖維表面鱗片的灰度對(duì)比度提升40%;同時(shí)抑制紅外波段能量(避免熱效應(yīng)損傷纖維),確保掃描過(guò)程中樣本溫度變化≤0.5℃。實(shí)測(cè)顯示,對(duì)經(jīng)8次深色染色的羊毛羊絨混紡樣本,鱗片邊緣識(shí)別率從傳統(tǒng)方法的60%提升至92%,徹底摒棄了化學(xué)褪色劑的使用,減少樣本預(yù)處理環(huán)節(jié)的耗時(shí)與污染。動(dòng)態(tài)光譜合成實(shí)現(xiàn)光學(xué)褪色,保留纖維原始結(jié)構(gòu)。
在保留人工復(fù)核功能的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)引入 “智能預(yù)審核” 機(jī)制:檢測(cè)完成后,自動(dòng)生成 “成分置信度分析報(bào)告”,對(duì)每類(lèi)纖維的識(shí)別概率進(jìn)行量化標(biāo)注(如羊絨 99.2%、羊毛 98.8%、其他纖維 0.6%),并智能標(biāo)記識(shí)別概率低于 95% 的爭(zhēng)議區(qū)域。審核人員可通過(guò)雙屏對(duì)比界面,同時(shí)查看原始掃描圖像與系統(tǒng)分析結(jié)果,點(diǎn)擊爭(zhēng)議區(qū)域即可調(diào)取該纖維的多焦平面圖像序列(含橫截面、縱截面、鱗片細(xì)節(jié)),復(fù)核效率較傳統(tǒng)逐圖查看提升 70%。這種 “機(jī)器初篩 + 人工精?!?的協(xié)同模式,既發(fā)揮了 AI 的高速處理優(yōu)勢(shì),又保留了人類(lèi)的經(jīng)驗(yàn)價(jià)值,構(gòu)建了檢測(cè)流程的 “雙重保險(xiǎn)”。動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)算法保障長(zhǎng)期檢測(cè)精度,誤差率低至 0.3%。湖北在線式羊毛羊絨成分自動(dòng)定量系統(tǒng)
支持導(dǎo)出檢測(cè)數(shù)據(jù)至 Excel、PDF 等格式,方便跨部門(mén)共享。湖北質(zhì)檢用羊毛羊絨成分自動(dòng)定量系統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用案例
羊毛羊絨成分自動(dòng)定量系統(tǒng)主要對(duì)羊毛羊絨組合的纖維成分進(jìn)行自動(dòng)定量分析,一鍵實(shí)現(xiàn)羊毛和羊絨的含量計(jì)算,準(zhǔn)確率達(dá)到99%,7分鐘出具報(bào)告結(jié)果;單臺(tái)設(shè)備每天可以處理樣本數(shù)超200份;支持人工使用快捷進(jìn)行二次復(fù)核修改,提升審核效率;高清掃描,支持查看多層對(duì)焦圖像實(shí)現(xiàn)和顯微鏡下一樣的視野效果,減少審核人員換設(shè)備的不適用性;使用褪色光源進(jìn)行掃描,深色樣本無(wú)需褪色處理,即可實(shí)現(xiàn)褪色效果;對(duì)于羊毛羊絨混合成分檢測(cè)的效率可以提升90%,為企業(yè)降本增加提供了解決方案。
產(chǎn)品功能:產(chǎn)品主要功能1、自動(dòng)掃描:支持24小時(shí)無(wú)人值守,自動(dòng)掃描AI自動(dòng)分類(lèi)每根纖維的類(lèi)型,統(tǒng)計(jì)分類(lèi)結(jié)果2、自動(dòng)定量:AI自動(dòng)分類(lèi)每一根纖維類(lèi)型給出分類(lèi)結(jié)果3、纖維直徑計(jì)算:測(cè)量每根纖維的直徑尺寸含量計(jì)算自動(dòng)計(jì)算樣本中每類(lèi)纖維的含量4、多人審核:支持多人同時(shí)審核同一根纖維,報(bào)告更準(zhǔn)確5、多層掃描:支持多層對(duì)焦掃描,查看多層掃描效果,不遺漏任何細(xì)節(jié)7、數(shù)據(jù)云存儲(chǔ):檢查過(guò)程數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端不丟失,隨時(shí)查看8、褪色光源掃描,支持深色樣本無(wú)需褪色處理,可以清晰的查看形態(tài)特征8、生成自己的算法庫(kù):支持使用所掃描出來(lái)的圖像生成自己獨(dú)有的算法識(shí)別庫(kù),讓算法更加的準(zhǔn)確。 湖北質(zhì)檢用羊毛羊絨成分自動(dòng)定量系統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用案例
審核模塊支持5人同時(shí)在線查看同一纖維的多層掃描圖像,每位審核員可**標(biāo)注分類(lèi)意見(jiàn),系統(tǒng)自動(dòng)生成“共識(shí)...
【詳情】從樣本進(jìn)倉(cāng)到報(bào)告輸出,系統(tǒng)的自動(dòng)化率達(dá) 98%:自動(dòng)識(shí)別樣本類(lèi)型、自動(dòng)匹配檢測(cè)參數(shù)、自動(dòng)完成數(shù)據(jù)校準(zhǔn)...
【詳情】云平臺(tái)采用RBAC(角色基于訪問(wèn)控制)模型,支持按部門(mén)、崗位、項(xiàng)目組設(shè)置20級(jí)以上數(shù)據(jù)權(quán)限。例如,質(zhì)...
【詳情】用戶可對(duì)專(zhuān)屬算法庫(kù)進(jìn)行版本管理,記錄每次訓(xùn)練的關(guān)鍵參數(shù)(如新增纖維類(lèi)型、調(diào)整的特征權(quán)重、訓(xùn)練樣本來(lái)源...
【詳情】用戶可對(duì)專(zhuān)屬算法庫(kù)進(jìn)行版本管理,記錄每次訓(xùn)練的關(guān)鍵參數(shù)(如新增纖維類(lèi)型、調(diào)整的特征權(quán)重、訓(xùn)練樣本來(lái)源...
【詳情】傳統(tǒng)顯微鏡檢測(cè)依賴技術(shù)人員的經(jīng)驗(yàn)判斷,存在 “個(gè)體差異大、培訓(xùn)周期長(zhǎng)、視覺(jué)疲勞誤差” 等問(wèn)題。本系統(tǒng)...
【詳情】針對(duì)羊毛羊絨混紡中常見(jiàn)的技術(shù)難點(diǎn) —— 異種纖維(如化纖、駱駝毛)干擾、染色纖維形態(tài)變異、短纖維碎末...
【詳情】針對(duì)羊毛羊絨混紡中常見(jiàn)的技術(shù)難點(diǎn) —— 異種纖維(如化纖、駱駝毛)干擾、染色纖維形態(tài)變異、短纖維碎末...
【詳情】光源系統(tǒng)集成9組不同波長(zhǎng)的LED陣列(380nm-1000nm),通過(guò)動(dòng)態(tài)光譜合成技術(shù),在不改變纖維...
【詳情】多層對(duì)焦圖像的合成過(guò)程采用金字塔融合算法,通過(guò)高斯金字塔分解各層圖像的低頻輪廓與高頻細(xì)節(jié),再按權(quán)重疊...
【詳情】當(dāng)審核員對(duì)某根纖維的分類(lèi)存在分歧(如2人判羊絨、2人判羊毛),系統(tǒng)啟動(dòng)“特征對(duì)比可視化”功能:在同一...
【詳情】生成專(zhuān)屬算法庫(kù)時(shí),系統(tǒng)采用小樣本學(xué)習(xí)(Few-ShotLearning)技術(shù),*需50-100張目標(biāo)...
【詳情】