“高�？萍汲晒�轉化是一個世界性難題，我國高�？蒲斜容^側重于應用，科技成果轉化的總體狀況要好于一些發(fā)達國家。但我國科研成果產(chǎn)業(yè)化、與市場對接等能力還有待提升。”全國政協(xié)委員、西北工業(yè)大學黨委書記張煒在接受《中國電子報》記者采訪時表示。為盡快攻克這一長期存在的難點，他建議高校以企業(yè)需求為導向，構建技術創(chuàng)新平臺，建議政府加大對高�？萍汲晒�中試熟化的支持，同時加強科技成果中試、工程化公共服務平臺建設。

　　高校科研成果應用轉化有待提升

　　“我國高�？蒲薪�(jīng)費中，橫向經(jīng)費的占比高于美國高校20多個百分點，而基礎研究經(jīng)費在研發(fā)經(jīng)費中的占比低于美國高校20多個百分點，這說明我國高�？蒲斜容^側重于應用，科技成果轉化的總體狀況并不差，應增強自信，不可妄自菲薄�！睆垷樃嬖V記者。

　　然而，在張煒看來，我國高�？蒲谐晒麘�用轉化、與市場對接方面的能力還不夠強。主要體現(xiàn)在三方面：

　　一是企業(yè)創(chuàng)新主體地位有待進一步強化，還沒能夠真正成為科技創(chuàng)新的投資主體、轉化主體、資本主體、生產(chǎn)主體和市場主體，需要加強科教融合、產(chǎn)教融合。

　　二是中試平臺的責任和任務落實不夠，目前一些高校、科研院所的實驗室尚不具備中試的條件，而一些企業(yè)又不愿意投資“中試環(huán)節(jié)”，特別是缺少細分領域的中試公共服務基地（平臺）。

　　三是相關體制機制還沒有完善到位，盡管目前賦權改革有效解決了“有沒有權轉”的問題，但是職務科技成果定價低或轉化失敗，仍然存在國有資產(chǎn)流失風險，“不敢轉”顧慮尚未完全消除�，F(xiàn)行評價體系中對成果轉化產(chǎn)生的社會貢獻和經(jīng)濟價值認可度還較低，科研人員“不想轉”的問題仍需進一步解決。

　　此外，為保證科研人員全程參與成果轉化，投資人和企業(yè)要求科研人員投入部分現(xiàn)金，以“技術入股+現(xiàn)金入股”方式實現(xiàn)利益捆綁和風險共擔，“缺錢轉”成為又一難題。

　　張煒告訴記者，西北工業(yè)大學注重發(fā)揮學校較強的應用研究和系統(tǒng)集成創(chuàng)新能力，形成了具有特色的成果轉化新模式，成功孵化和培育了一批引領行業(yè)發(fā)展的高新技術企業(yè)。學校在組建成果轉化企業(yè)時秉持“專業(yè)人做專業(yè)事”的原則，由投資者組建專業(yè)運營團隊，負責企業(yè)具體經(jīng)營管理；由學�？蒲袌F隊負責人擔任首席科學家，負責企業(yè)技術發(fā)展規(guī)劃。

　　打通高�？蒲谐晒�轉化“最后一公里”

　　針對提升科研成果轉化率、共建“產(chǎn)學研”深度融合的技術創(chuàng)新體系，張煒建議加快總結和推廣高校校辦企業(yè)改革經(jīng)驗，在清理整頓和規(guī)范管理的同時，更好地發(fā)揮其在科技成果轉化、產(chǎn)業(yè)化、資本化過程中的作用；加快推進全面創(chuàng)新試點改革，及時出臺肯定和鞏固改革成績的政策措施。

　　同時，還要在以下幾個方面積極推進、持續(xù)用力：

　　一是以企業(yè)需求為導向，構建技術創(chuàng)新平臺。建議從企業(yè)需求、市場需求出發(fā)，發(fā)揮企業(yè)出題者的作用，鼓勵企業(yè)與高校、科研院所等牽頭組建新型研發(fā)機構、創(chuàng)新聯(lián)合體、共性技術研發(fā)平臺等，加強前沿技術研究和產(chǎn)業(yè)應用。近年來，西工大先后與相關行業(yè)頭部公司成立創(chuàng)新實驗室，開展前瞻性、原創(chuàng)性、探索性的技術研發(fā)和關鍵核心技術攻關等工作，并參與西北有色院國家技術創(chuàng)新中心建設，形成新的增長極。

　　二是加大對高�？萍汲晒�中試熟化的支持。建議政府以科技項目或基金的方式，支持高校科技成果中試熟化、二次開發(fā)，以該科技成果是否轉化和轉化成效作為項目驗收條件。西北工業(yè)大學與西安市科技局聯(lián)合設立西安市重大科技成果就地轉化項目，將成立學�？萍汲晒�轉化企業(yè)作為項目驗收條件，該項目支持的12個項目中，已有7個成功落地轉化。

　　三是加強科技成果中試、工程化公共服務平臺建設。建議深化官產(chǎn)學研金合作，依托大學科技園等載體建設面向產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的科技成果中試服務平臺，并加大開放共享力度，促進更多成果成熟化和工程化。西工大在陜西榆林建成國內(nèi)第一個面向全行業(yè)的專業(yè)無人機系統(tǒng)試驗測試公共服務平臺；大學科技園已啟動建設智能制造數(shù)字孿生應用公共服務平臺、新一代人工智能公共服務平臺等中試基地。