“AI啟杭，無限想象”，互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，將推動新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式持續(xù)發(fā)展。10月16日，杭城一年一度的人工智能產業(yè)盛會——第二屆中國(杭州)國際智能產品博覽會、2020全球人工智能大會如期而至，本屆大會的開幕主論壇邀請中國工程院院士潘云鶴、中國工程院院士李蘭娟、圖靈獎獲得者、卡耐基梅隆大學計算機科學學院計算機科學與機器人專業(yè)教授拉吉瑞迪博士等眾多海內外重量級大咖齊聚一堂，就大數據智能、人工智能產業(yè)發(fā)展等多個維度開展分享與討論。同時，百度集團副總裁吳甜也受邀出席并發(fā)表《AI加速產業(yè)升級 飛槳夯實自主根基》主旨演講。

　　人工智能是新一輪科技革命和產業(yè)革命的重要驅動力量。吳甜表示，“百度正在依托包括百度大腦、飛槳等在內的新型AI技術基礎設施，推進整個產業(yè)快速向前。”此前她也表示，AI新基建并不是虛無縹緲，這是一套既看得見，也摸得著的基礎設施。它的本質是大型、基礎夯實的基礎平臺，綜合了云計算、5G、大數據平臺以及人工智能等技術。

　　目前，百度AI的集大成百度大腦已全新升級至6.0，成為“AI新型基礎設施”，通過百度智能云賦能千行萬業(yè)智能化升級。它具備“知識增強的跨模態(tài)深度語義理解”能力。基于掌握的5500億海量知識以及知識增強的持續(xù)學習語義理解技術，百度大腦語音、語言、視覺等不同技術融合，實現跨模態(tài)語義理解，獲得對世界的更深入的認知。有了這一能力，機器就能聽懂語音，看懂圖像視頻，理解語言，進而理解真實世界。

　　語義理解方面，吳甜介紹了知識增強語義理解框架文心(ERNIE)，通過持續(xù)學習技術，不斷吸收海量文本數據中詞匯、結構、語義等多方面知識，目前已累計學習50億條知識，八項經典中文NLP 任務效果均值增長。

　　此外，知識增強的跨模態(tài)語義理解技術還在應用上有了新的突破，比如支撐虛擬人進入全新階段，使其有知識、能思考。這樣“形神兼?zhèn)?rdquo;的虛擬人背后，整合了百度大腦包括視覺、語音、語言與知識等全方位的AI技術。在視覺、語音技術賦予虛擬人“有其形”之外，“有其神”則是知識增強的跨模態(tài)語義理解技術的最大亮點。

　　百度大腦除了在技術層面不斷突破，也將AI更好地注入企業(yè)應用中。吳甜介紹，企業(yè)智能化升級的發(fā)展路徑主要分為應用探索、垂直深化、全面升級、持續(xù)創(chuàng)新四個階段，目前正處于垂直深化的第二階段。企業(yè)智能化升級需要AI助力，AI也要與企業(yè)應用場景深度結合，從而破解企業(yè)缺乏AI 基礎能力和平臺的難題。百度AI中臺可以說是每個企業(yè)智能化升級必備的基礎設施。AI中臺建設在真正落地的時候，需要根據每個行業(yè)、每個企業(yè)的特點和發(fā)展階段，來制定不同的解決方案。

　　另外，基于百度多年積累的知識圖譜、自然語言處理、多模態(tài)語義理解、智能搜索等 AI 核心技術打造的知識中臺，能幫助企業(yè)凝練知識，賦能業(yè)務。百度知識中臺提供面向企業(yè)知識應用全生命周期的一站式解決方案，幫助企業(yè)高效地生產知識、靈活地組織知識、便捷的獲取知識、智能地應用知識，從而全面提升企業(yè)運行效率和決策的智能化水平。

　　無論是AI中臺還是知識中臺，其重要基底都是百度深度學習平臺飛槳。百度飛槳是我國首個開源開放、功能完備的產業(yè)級深度學習平臺，也是百度大腦基礎層的關鍵力量，在百度整個人工智能技術棧起到了向上和向下的銜接作用，可以說是“智能時代的操作系統(tǒng)”。

　　目前，飛槳具有開發(fā)便捷的深度學習框架、支持超大規(guī)模深度學習模型訓練、多端多平臺部署的高性能推理引擎和產業(yè)級開源模型庫四大領先技術，與外國產品不相上下。此外，飛槳動態(tài)圖和API體系已實現全面升級，在便捷性、體系化、簡潔性和兼容性四個方面都能為開發(fā)者帶來更好的使用體驗，滿足他們的不同需求。

　　以新能源汽車的重要零件——電池隔膜為例，重復體現出AI技術在提高零件質檢、分揀，幫助質檢人員提升效率、減少重復工作方面的作用。傳統(tǒng)算法根據隔膜缺陷特點設計，但適應性較低，當隔膜工藝、尺寸等變化時，不僅需要重新設定算法，還需要較長時間調配設備和人員培訓。在百度飛槳的幫助下，新能源汽車的電池隔膜缺陷檢出率提升 30%，安裝調試周期也從 6-8周縮減到2周，為質檢企業(yè)贏得更多競爭力。同時在農業(yè)、金融等領域，百度飛槳都為產業(yè)升級帶來了巨大紅利，讓企業(yè)實現降本增效。

　　如今，飛槳已凝聚超230萬開發(fā)者，服務9萬家企業(yè)，基于飛槳平臺創(chuàng)建了超過31萬個模型，在城市、工業(yè)、電力、通信等很多關乎國計民生的領域都有飛槳在發(fā)揮作用。值得一提的是，在產業(yè)中，既懂技術邊界、善于利用技術，又懂得自身業(yè)務場景的復合型人才是產業(yè)智能化升級的重要推動力�；�于此，百度也致力于推進社會人才培養(yǎng)，并培養(yǎng)了超過100萬AI人才，未來5年，還將培養(yǎng)500萬AI人才，為中國智能經濟和智能社會的發(fā)展提供AI人才保障。

　　互聯網、大數據、人工智能與產業(yè)深度融合是社會經濟發(fā)展的必然趨勢，百度也將通過自身人工智能的技術優(yōu)勢不斷實現關鍵核心技術創(chuàng)新、推動重點產業(yè)智能化轉型，進而把真正的智能帶到生活生產的方方面面。

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