并行處理技術(shù)通過在多個(gè)處理單元上同時(shí)執(zhí)行計(jì)算任務(wù)來提高效率。這要求算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)能夠支持并發(fā)操作。使用并行編程模型和框架，如OpenMP或CUDA，可以簡化并行代碼的開發(fā)。此外，優(yōu)化數(shù)據(jù)的并行訪問模式，減少競(jìng)爭(zhēng)和，也是提高并行計(jì)算效率的重要方面。

提高計(jì)算效率的并行處理技術(shù)依賴于有效的資源分配和任務(wù)調(diào)度策略。在設(shè)計(jì)并行系統(tǒng)時(shí)，需要考慮負(fù)載均衡，避免某些處理單元空閑而另一些過載。同時(shí)，并行化過程中的通信開銷需要被小化，以確保計(jì)算資源得到充分利用。使用高速緩存和本地存儲(chǔ)可以減少數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間，從而提升整體的計(jì)算性能。