并行處理技術(shù)通過在多個處理單元上同時執(zhí)行計算任務(wù)來提高效率。這要求算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計能夠支持并發(fā)操作。使用并行編程模型和框架，如OpenMP或CUDA，可以簡化并行代碼的開發(fā)。此外，優(yōu)化數(shù)據(jù)的并行訪問模式，減少競爭和，也是提高并行計算效率的重要方面。

提高計算效率的并行處理技術(shù)依賴于有效的資源分配和任務(wù)調(diào)度策略。在設(shè)計并行系統(tǒng)時，需要考慮負載均衡，避免某些處理單元空閑而另一些過載。同時，并行化過程中的通信開銷需要被小化，以確保計算資源得到充分利用。使用高速緩存和本地存儲可以減少數(shù)據(jù)傳輸時間，從而提升整體的計算性能。