隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，車牌識(shí)別從傳統(tǒng)模板匹配升級(jí)為 AI 驅(qū)動(dòng)的智能識(shí)別?；诰矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的端到端模型，通過大量車牌圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練，可自動(dòng)學(xué)習(xí)車牌的紋理、顏色和字符特征，無需人工設(shè)計(jì)特征提取規(guī)則。例如，YOLO（You Only Look Once）系列算法實(shí)現(xiàn)了車牌的實(shí)時(shí)檢測(cè)與識(shí)別，單張圖像處理速度需 30 毫秒；Transformer 架構(gòu)引入注意力機(jī)制，增強(qiáng)對(duì)復(fù)雜背景下車牌的定位能力。此外，AI 算法還賦予車牌識(shí)別系統(tǒng)行為分析功能，通過追蹤車輛軌跡、識(shí)別異常停留或逆行等行為，自動(dòng)觸發(fā)報(bào)警并推送至管理平臺(tái)，在智慧城市、安防預(yù)警等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。?車牌識(shí)別助力企業(yè)園區(qū)，實(shí)現(xiàn)車輛快速登記與管控，提升管理智能化水平。南京市停車場(chǎng)車牌識(shí)別SDK

在智慧能源車輛充電網(wǎng)絡(luò)中，車牌識(shí)別技術(shù)助力實(shí)現(xiàn)充電資源的優(yōu)化調(diào)度。當(dāng)新能源車輛駛?cè)氤潆娬?，車牌識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別車輛身份，查詢車輛電池狀態(tài)、充電需求等信息。系統(tǒng)根據(jù)充電站的實(shí)時(shí)充電設(shè)備使用情況、充電樁功率分布等數(shù)據(jù)，結(jié)合車輛的充電優(yōu)先級(jí)，為車輛智能分配充電樁，并通過手機(jī) APP 向車主推送充電位置和預(yù)計(jì)等待時(shí)間。同時(shí)，車牌識(shí)別與電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，在用電高峰時(shí)段，優(yōu)先為電量低、急需充電的車輛安排充電，平衡電網(wǎng)負(fù)荷，提高充電設(shè)施的使用效率和能源利用率。?連云港市車牌識(shí)別解決方案先進(jìn)車牌識(shí)別技術(shù)，為高速收費(fèi)加速，提升通行效率，打造智慧交通新體驗(yàn)。

多光譜成像技術(shù)為車牌識(shí)別應(yīng)對(duì)復(fù)雜光照和惡劣環(huán)境提供新方案。傳統(tǒng)攝像頭依賴可見光成像，在夜間、雨霧等場(chǎng)景下識(shí)別效果不佳，而多光譜車牌識(shí)別攝像頭集成多個(gè)光譜通道（可見光、近紅外、短波紅外）。近紅外光譜可穿透霧霾、沙塵，清晰捕捉車牌輪廓；短波紅外對(duì)水具有強(qiáng)穿透性，在暴雨天氣下仍能獲取車牌圖像。通過多光譜數(shù)據(jù)融合算法，系統(tǒng)自動(dòng)選取好光譜圖像進(jìn)行處理，再結(jié)合深度學(xué)習(xí)模型識(shí)別車牌字符。在隧道出入口、沙漠公路等極端環(huán)境測(cè)試中，采用多光譜技術(shù)的車牌識(shí)別準(zhǔn)確率從傳統(tǒng)的 78% 提升至 96%，有效解決了特殊場(chǎng)景下的識(shí)別難題。?

隨著國(guó)際化交流日益頻繁，車牌識(shí)別系統(tǒng)面臨不同國(guó)家和地區(qū)車牌字符多樣化的挑戰(zhàn)，多語言字符自適應(yīng)識(shí)別技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。該技術(shù)基于深度學(xué)習(xí)的多語言字符識(shí)別模型，內(nèi)置全球 200 多種車牌字符庫(kù)，涵蓋拉丁字母、阿拉伯字母、漢字、日文假名等多種字符類型。系統(tǒng)通過圖像預(yù)處理和字符定位算法，自動(dòng)識(shí)別車牌字符的語言類型，然后切換至對(duì)應(yīng)的識(shí)別模型進(jìn)行處理。在國(guó)際機(jī)場(chǎng)、邊境口岸等涉外場(chǎng)所，多語言字符自適應(yīng)識(shí)別技術(shù)確保對(duì)不同國(guó)家車牌的準(zhǔn)確識(shí)別，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到 98% 以上，有效提升跨國(guó)交通管理和涉外服務(wù)的效率與準(zhǔn)確性。?專業(yè)的車牌識(shí)別品牌，以技術(shù)為主，為客戶提供穩(wěn)定可靠的識(shí)別方案。

智慧醫(yī)療急救綠色通道引入車牌識(shí)別技術(shù)，為急救車輛爭(zhēng)取寶貴時(shí)間。在醫(yī)院入口、城市主要道路，車牌識(shí)別攝像頭實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)急救車輛車牌，當(dāng)檢測(cè)到 120 急救車、救護(hù)車等急救車輛時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)將信息推送至交通指揮中心和醫(yī)院急救部門。交通指揮中心根據(jù)車牌信息，優(yōu)先調(diào)度沿途信號(hào)燈，為急救車輛開辟綠色通行路線；醫(yī)院急救部門提前做好接診準(zhǔn)備，急救車輛抵達(dá)醫(yī)院后，車牌識(shí)別快速驗(yàn)證車輛身份，直接引導(dǎo)至用停車位和急救區(qū)域。某城市應(yīng)用該系統(tǒng)后，急救車輛平均通行時(shí)間縮短 40%，明顯提升急救效率，為患者生命安全提供有力保障。?車牌識(shí)別技術(shù)助力老舊小區(qū)改造，解決停車亂象難題。鎮(zhèn)江市停車場(chǎng)車牌識(shí)別

車牌識(shí)別技術(shù)助力環(huán)保監(jiān)管，準(zhǔn)確識(shí)別渣土車，守護(hù)藍(lán)天白云。南京市停車場(chǎng)車牌識(shí)別SDK

為滿足野外、偏遠(yuǎn)地區(qū)等供電不便場(chǎng)景的需求，車牌識(shí)別推出低功耗嵌入式解決方案。采用低功耗的 ARM 處理器和用圖像識(shí)別芯片，優(yōu)化算法降低運(yùn)算功耗；攝像頭采用紅外低照度技術(shù)，減少補(bǔ)光能耗。系統(tǒng)支持太陽能供電和鋰電池儲(chǔ)能，通過智能電源管理模塊自動(dòng)切換供電模式，確保設(shè)備在無市電環(huán)境下持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。低功耗嵌入式車牌識(shí)別設(shè)備體積小巧、安裝便捷，廣泛應(yīng)用于野生動(dòng)物保護(hù)區(qū)車輛監(jiān)測(cè)、偏遠(yuǎn)公路交通流量統(tǒng)計(jì)等場(chǎng)景。例如，在某自然保護(hù)區(qū)，低功耗車牌識(shí)別設(shè)備連續(xù)工作 365 天，準(zhǔn)確記錄出入車輛信息，為保護(hù)區(qū)管理提供數(shù)據(jù)支持，同時(shí)降低運(yùn)維成本。?南京市停車場(chǎng)車牌識(shí)別SDK