車位引導(dǎo)系統(tǒng)分為幾個模塊:車位數(shù)據(jù)探測模塊,**處理模塊,信息發(fā)布模塊,信息顯示模塊。這種技術(shù)的**在于車位探測和邏輯判斷
超聲波探測紅外探測地感線圈探測視頻探測射頻探測邏輯判斷:由程序編寫實(shí)現(xiàn),由于每一個停車場的情況都不同,車流方向都不同,出入口數(shù)量等都存在差異,因此,每一個停車場的車位引導(dǎo)系統(tǒng)都是特定的定制系統(tǒng),因此,該模塊成為該系統(tǒng)的**競爭點(diǎn)。通過對停車場內(nèi)部各車位的停車狀態(tài)進(jìn)行檢測,將停車狀態(tài)信息通過管理器上傳到數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器,再由數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器匯總到引導(dǎo)監(jiān)控系統(tǒng),分析處理停車狀態(tài)數(shù)據(jù),并在引導(dǎo)信息屏中(LED)發(fā)布空車位信息,引導(dǎo)司機(jī)迅速找到停車位,實(shí)現(xiàn)輕松停車。 海軟杰智能設(shè)備,讓車位引導(dǎo)更具價值。寧波車位引導(dǎo)監(jiān)控
視頻車位引導(dǎo)系統(tǒng)是一套基于視頻識別技術(shù)的車位引導(dǎo)系統(tǒng)。系統(tǒng)通過在每個車位上安裝視頻車位檢測終端來判斷當(dāng)前車位狀態(tài),從而統(tǒng)計出當(dāng)前車場的空車位數(shù),再通過引導(dǎo)屏的顯示來引導(dǎo)車主快速停車。系統(tǒng)獨(dú)有的優(yōu)勢在于,后期可以通過增配設(shè)備實(shí)現(xiàn)功能升級,升級為具有找車功能的智能車位引導(dǎo)及視頻尋車一體化系統(tǒng)。 [3]功能原理視頻車位引導(dǎo)系統(tǒng)是通過在停車場的每個車位上前方安裝視頻車位檢測終端,對停車位的圖像信息進(jìn)行實(shí)時抓拍,并將抓拍到的車位圖像信息通過網(wǎng)線傳輸給視頻節(jié)點(diǎn)控制器進(jìn)行車位狀態(tài)識別,再把識別完畢的車位狀態(tài)發(fā)送至視頻車位檢測終端集成的指示燈進(jìn)行紅/綠變換顯示,并與**控制器進(jìn)行通訊。寶山區(qū)哪里有車位引導(dǎo)上海軟杰智能的車位引導(dǎo),為行業(yè)發(fā)展助力。
將入場時從抓拍的局部車圖中識別出的車牌號碼和行車方向信息發(fā)送到場內(nèi)車位對應(yīng)行車線路的LED引導(dǎo)屏上顯示,當(dāng)車輛進(jìn)入后,車主根據(jù)LED引導(dǎo)屏上指示的方向行車,將車輛引導(dǎo)到所分配的車位 , 在行車過程中,當(dāng)車輛駛上地磁檢測器之后,路燈照明控制模塊立即根據(jù)預(yù)先的設(shè)置觸發(fā)開啟相應(yīng)的場內(nèi)照明路燈,當(dāng)車輛駛離地磁檢測器之后,控制模塊將延時一定的時間自動關(guān)閉照明路燈 車位檢測器檢測到車輛駛?cè)胲囄缓螅到y(tǒng)更新車位占用狀態(tài),并立即同步電子地圖或更新大型LED停車場模擬顯示屏;另外,還可以根據(jù)要求控制燈光線路引導(dǎo)系統(tǒng)、打開車位鎖或車位指示燈等功能的應(yīng)用。
市場細(xì)分加總模型原理:將智能停車市場按照不同的維度進(jìn)行細(xì)分,如按產(chǎn)品類型(智能停車設(shè)備、智能停車軟件服務(wù)等)、應(yīng)用場景(商業(yè)中心、交通樞紐、居民區(qū)等)、地域(國內(nèi)市場、國外市場,或不同城市級別等)等進(jìn)行細(xì)分。分別預(yù)測各細(xì)分市場的規(guī)模,然后將各細(xì)分市場的預(yù)測值相加,得到智能停車行業(yè)的總體市場規(guī)模預(yù)測。應(yīng)用案例:有報告將全球智能停車市場按類型分為智能停車設(shè)備和智能停車軟件服務(wù),2023年智能停車設(shè)備市場規(guī)模達(dá)到28.11億美元,份額為61.93%,預(yù)測未來幾年智能停車軟件服務(wù)將保持較高增速,通過分別預(yù)測這兩個細(xì)分市場未來的規(guī)模,再相加得到全球智能停車市場規(guī)模的預(yù)測車位引導(dǎo)就用上海軟杰智能,效果看得見。
環(huán)境感知融合車位引導(dǎo)系統(tǒng)的環(huán)境感知:車位引導(dǎo)系統(tǒng)一般會在停車場的入口、通道、車位等位置安裝多種傳感器,構(gòu)建起整個停車場的環(huán)境感知網(wǎng)絡(luò)。除了監(jiān)測車位狀態(tài)外,還能感知停車場內(nèi)的障礙物(如立柱、其他停放的車輛等)、行人以及通道的寬度、坡度等信息。自動駕駛汽車的環(huán)境感知:自動駕駛汽車依靠自身搭載的攝像頭、雷達(dá)(毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)等)、超聲波傳感器等,對車輛周邊的環(huán)境進(jìn)行實(shí)時感知。當(dāng)進(jìn)入停車場后,車輛的環(huán)境感知系統(tǒng)會與車位引導(dǎo)系統(tǒng)的感知數(shù)據(jù)進(jìn)行融合。例如,車位引導(dǎo)系統(tǒng)提供全局的停車場地圖和車位信息,而車輛自身的傳感器則對近距離的障礙物和動態(tài)目標(biāo)進(jìn)行更精確的檢測,兩者結(jié)合可以讓自動駕駛汽車更***、準(zhǔn)確地了解停車場環(huán)境。車位引導(dǎo)的作用非凡,上海軟杰智能為你呈現(xiàn)。寶山區(qū)哪里有車位引導(dǎo)
上海軟杰智能設(shè)備之車位引導(dǎo),為停車場增添智慧之光。寧波車位引導(dǎo)監(jiān)控
灰色預(yù)測模型原理:對于智能停車行業(yè)這樣的信息不完全明確的系統(tǒng),灰色預(yù)測模型可以利用已知的少量數(shù)據(jù),通過對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行生成處理,挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律,建立灰色微分方程模型,從而對未來市場規(guī)模進(jìn)行預(yù)測。它適用于數(shù)據(jù)量較少、數(shù)據(jù)規(guī)律不明顯的情況。應(yīng)用案例:在對一些新興地區(qū)的智能停車市場規(guī)模預(yù)測中,由于前期數(shù)據(jù)有限,可能會采用灰色預(yù)測模型。比如,某三線城市在智能停車行業(yè)發(fā)展初期,數(shù)據(jù)積累較少,可利用灰色預(yù)測模型根據(jù)已有的少量市場數(shù)據(jù),對未來幾年該城市智能停車市場規(guī)模進(jìn)行初步預(yù)測,為行業(yè)發(fā)展規(guī)劃提供參考。寧波車位引導(dǎo)監(jiān)控
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