OLTC的故障模式有多種，具體包括傳動(dòng)軸斷裂、選擇開關(guān)觸頭接觸不良、操作機(jī)構(gòu)失靈造成的拒動(dòng)或滑檔現(xiàn)象、限位開關(guān)失靈、切換開關(guān)拒切、中止或動(dòng)作滯后、內(nèi)部緊固件松動(dòng)和脫落、以及內(nèi)部滲漏等。根據(jù)國(guó)家電網(wǎng)設(shè)備部發(fā)布的《設(shè)備管理重點(diǎn)工作任務(wù)》，2020年度需完成382臺(tái)換流變分接開關(guān)隱患整改，加快消除故障隱患。因此，實(shí)施有載分接開關(guān)在線監(jiān)測(cè)與故障診斷不僅對(duì)確保變壓器及整個(gè)電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要的現(xiàn)實(shí)意義，也是今后的發(fā)展方向。變壓器/電抗器在生產(chǎn)、運(yùn)輸、安裝過(guò)程中或在短路電流作用下，均會(huì)使繞組及鐵芯壓緊程度降低，繞組及鐵芯故障分別約占變壓器/電抗器整體故障的36%和4%，對(duì)變壓器/電抗器抗短路電流沖擊能力及安全穩(wěn)定運(yùn)行產(chǎn)生巨大威脅。繞組故障主要包括絕緣老化、受潮、匝間或繞組間短路、斷路及機(jī)械損傷等，以上故障類型均可能導(dǎo)致繞組變形。GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)系統(tǒng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。杭州GIS振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)云平臺(tái)服務(wù)器

GIS及敞開式的隔離開關(guān)監(jiān)測(cè):功能特性:主要功能特性如下：?采用加速度傳感器及電流傳感器監(jiān)測(cè)隔離開關(guān)振動(dòng)聲學(xué)指紋及電機(jī)電流信號(hào)；?具有比對(duì)分析功能：可將測(cè)量數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)信號(hào)、歷史測(cè)量信號(hào)進(jìn)行橫向及縱向比對(duì)分析；?具有診斷分析功能：可對(duì)隔離開關(guān)狀態(tài)進(jìn)行診斷，并上傳原始數(shù)據(jù)及分析結(jié)果；?具有斷電不丟失存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、復(fù)電自啟動(dòng)、自復(fù)位的功能，可連續(xù)監(jiān)測(cè)、存儲(chǔ)及導(dǎo)出功能，可夠存儲(chǔ)500次以上的操作數(shù)據(jù)，并具備批量處理數(shù)據(jù)功能；?具備振動(dòng)聲學(xué)指紋及電機(jī)電流信號(hào)波形、包絡(luò)分析、時(shí)頻圖譜等展示功能；?自動(dòng)提取分合動(dòng)作時(shí)間、電機(jī)峰值電流、電機(jī)電流燃弧時(shí)間、電流抖動(dòng)振動(dòng)聲電力設(shè)備監(jiān)測(cè)及診斷技術(shù)的“中國(guó)智造者”第8頁(yè)共12頁(yè)學(xué)高幅值關(guān)鍵特征、振動(dòng)聲學(xué)脈動(dòng)關(guān)鍵特征等參量；?智能分析：依托于我公司建立的海量典型故障案例的數(shù)據(jù)庫(kù)，包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度對(duì)比開展智能分析，更直觀、快速地判斷電力設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度對(duì)比，GZAF-1000S監(jiān)測(cè)系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。當(dāng)實(shí)時(shí)采集信號(hào)包絡(luò)曲線與正常狀態(tài)包絡(luò)曲線互相關(guān)系數(shù)接近1時(shí)，實(shí)時(shí)采集的信號(hào)接近正常運(yùn)行狀態(tài)；當(dāng)互相關(guān)系數(shù)接近0時(shí)，被測(cè)設(shè)備可能存在故障。杭州變壓器振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)故障診斷GZAF-1000S系列高壓開關(guān)振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)系統(tǒng)遵循標(biāo)準(zhǔn)。

重合度對(duì)比如圖9所示，包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度對(duì)比分析，更直觀地判斷有載分接開關(guān)運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度對(duì)比，系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。當(dāng)實(shí)時(shí)采集信號(hào)包絡(luò)曲線與正常狀態(tài)包絡(luò)曲線互相關(guān)系數(shù)接近1時(shí)，實(shí)時(shí)采集的信號(hào)接近正常運(yùn)行狀態(tài)；當(dāng)互相關(guān)系數(shù)接近0時(shí)，有載分接開關(guān)可能存在故障。能量分布曲線基于小波變換的振動(dòng)信號(hào)多分辨率分析結(jié)果如下圖10所示。原始信號(hào)經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量，計(jì)算各層詳細(xì)分量信號(hào)能量，可獲得信號(hào)能量分布曲線。對(duì)比正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷有載分接開關(guān)運(yùn)行狀態(tài)，并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。圖11為正常狀態(tài)與異常狀態(tài)振動(dòng)信號(hào)能量分布曲線對(duì)比。

各類高壓開關(guān)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的功能特點(diǎn):GIS本體監(jiān)測(cè):技術(shù)背景:GIS運(yùn)行時(shí)，電流通過(guò)高壓導(dǎo)體時(shí)產(chǎn)生的電動(dòng)力引起振動(dòng)，由于導(dǎo)體所受電動(dòng)力正比于負(fù)載電流的平方，GIS本體振動(dòng)信號(hào)的基頻為100Hz。當(dāng)存在機(jī)械故障時(shí)，振動(dòng)信號(hào)頻譜分布將發(fā)生改變，產(chǎn)生諧波分量。GIS本體機(jī)械型缺陷主要是指內(nèi)部存在開關(guān)觸頭接觸異常、導(dǎo)電桿接觸不良、母線卡簧松動(dòng)、屏蔽罩松動(dòng)等異常時(shí)，在交變電場(chǎng)作用下發(fā)生異常振動(dòng)，長(zhǎng)期振動(dòng)可能導(dǎo)致導(dǎo)電桿和絕緣件松動(dòng)，引發(fā)局部放電，甚至造成絕緣事故。異常振動(dòng)還可能造成SF6氣體泄漏，損壞絕緣子和絕緣支柱，影響外殼接地的牢固，危及主設(shè)備運(yùn)行安全。因此開展振動(dòng)聲學(xué)指紋檢測(cè)、實(shí)時(shí)頻譜分析并提取相關(guān)特征參量對(duì)提高GIS運(yùn)行的可靠性具有重要意義。GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)系統(tǒng)概述。

杭州國(guó)洲電力科技有限公司，專注于綜合智慧能源服務(wù)領(lǐng)域內(nèi)發(fā)、輸、變、配、用、儲(chǔ)等全過(guò)程的各主設(shè)備參量監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析和狀態(tài)評(píng)價(jià)技術(shù)的研制，致力于為領(lǐng)域內(nèi)的各科研院所、專業(yè)院校、設(shè)備管理、工程服務(wù)、發(fā)電、設(shè)備制造等合作方提供前列的解決方案。我公司于2014年1月把研發(fā)部、生產(chǎn)部和技術(shù)服務(wù)部融合打造成“技術(shù)智造中心”，并在研發(fā)部組建了專注于局部放電監(jiān)測(cè)技術(shù)和振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)技術(shù)的兩個(gè)技術(shù)組，成功研制出自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的、先進(jìn)的局部放電和振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)技術(shù)，且至今已在合作方的實(shí)驗(yàn)室、投運(yùn)站場(chǎng)、制造廠區(qū)上大量運(yùn)用多年，為綜合智慧能源服務(wù)領(lǐng)域中電網(wǎng)的可靠運(yùn)行提供了逐年增長(zhǎng)的先進(jìn)的、高效的技術(shù)支持。GZAF-1000S系列高壓開關(guān)振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)系統(tǒng)--GIS及敞開式的隔離開關(guān)監(jiān)測(cè)技術(shù)背景。杭州變壓器振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)故障診斷

GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)系統(tǒng)原理。杭州GIS振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)云平臺(tái)服務(wù)器

?結(jié)合變壓器/電抗器的帶電檢測(cè)、智能巡檢以及其他在線監(jiān)測(cè)狀態(tài)量，進(jìn)行數(shù)據(jù)的多參量融合分析，形成基于多源數(shù)據(jù)的故障預(yù)警機(jī)制，多參量融合分析不僅提高了識(shí)別故障的準(zhǔn)確性，而且還能**降低因單個(gè)參量判別故障帶來(lái)的誤報(bào)。例如，對(duì)于變壓器疑似問(wèn)題地診斷可結(jié)合負(fù)荷、損耗、繞組機(jī)械振動(dòng)信號(hào)、油溫、以及歷史電流電壓情況分析，在監(jiān)測(cè)到變壓器/電抗器地振動(dòng)聲學(xué)指紋頻譜時(shí)，系統(tǒng)可以自動(dòng)去查詢變壓器/電抗器地歷史電流和電壓信號(hào)，如果發(fā)現(xiàn)在某段時(shí)期確實(shí)有大電流沖擊，可給出預(yù)警：變壓器/電抗器可能存在繞組變形地異常。杭州GIS振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)云平臺(tái)服務(wù)器