在運用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 狀態(tài)時，要充分考慮 OLTC 運行環(huán)境對信號的影響。OLTC 通常在復雜的電磁環(huán)境和溫度變化條件下運行，這些環(huán)境因素可能會對其振動信號產(chǎn)生干擾。例如，高溫環(huán)境可能會導致變壓器油的粘度發(fā)生變化，從而影響脈沖沖擊力的傳遞特性，使振動信號的幅值和頻率發(fā)生改變。此外，電磁干擾也可能會在振動信號中引入噪聲，影響信號的準確性。因此，在采用 AFV 信號分析法時，需要采取相應的抗干擾措施，如濾波處理、屏蔽技術(shù)等，確保采集到的振動信號能夠真實反映 OLTC 的運行狀態(tài)，提高故障診斷的準確性。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術(shù)的標準化實施路徑。無線振動監(jiān)測怎么選擇

OLTC動作時，典型聲紋振動和驅(qū)動電機電流的信號如下圖3.4所示。通過分解時域內(nèi)典型信號區(qū)間，可有效判斷OLTC驅(qū)動電機啟動、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關(guān)動作、驅(qū)動電機制動等動作順序，進而分析OLTC的運行狀態(tài)。然而，以上通過典型信號分析判斷OLTC的運行狀態(tài)需要豐富的實踐經(jīng)驗，為方便監(jiān)測人員快速完成診斷任務，需通過多種算法更直觀、準確地判斷OLTC狀態(tài)。GZAFV-01系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡分析、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時頻分布矩陣的信號比對等多種核心算法，實現(xiàn)OLTC***、有效、準確的狀態(tài)診斷和早期隱患監(jiān)測，降低OLTC運行的故障風險。無線振動監(jiān)測怎么選擇杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術(shù)的研發(fā)背景與創(chuàng)新點。

ZAFV-01T子系統(tǒng)采用小型化設計，集成式架構(gòu)，單元內(nèi)綜合電機電流及AFV的信號監(jiān)測功能，可監(jiān)測OLTC的完整動作過程和振動狀況；可外接電流傳感器（CT卡鉗式），獲取電機電流信號。裝置提供RS485接口，對外通信和傳送監(jiān)測數(shù)據(jù)。GZAFV-01T子系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)服務器，通信模塊、AFV、電流傳感器，數(shù)據(jù)采集模塊，供電模塊。通過吸附在變壓器外壁上的3個AFV傳感器獲取AFV信號和1個電流傳感器獲取驅(qū)動電機電流信號，經(jīng)現(xiàn)場的IED通過4G/5G無線傳送模塊傳送至平臺層數(shù)據(jù)服務器進行存儲，通過操控及監(jiān)測數(shù)據(jù)分析軟件進行在線監(jiān)測及診斷分析。

能量分布曲線

基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量，計算各層詳細分量信號能量，可獲得信號能量分布曲線。比對正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷OLTC運行狀態(tài)，并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動信號能量分布曲線比對。

時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)

獲取聲紋振動信號的時頻能量分布矩陣，同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布。將信號時頻分布矩陣分為6個區(qū)間，計算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動信號時頻能量矩陣。 杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術(shù)系統(tǒng)的模塊化設計。

GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機形態(tài)分便攜式帶電監(jiān)測（分體機，如上圖3.3、一體機）、長期固定在線監(jiān)測式（標準1U的IED，如上圖3.3）等機型。其中，便攜式一體機結(jié)構(gòu)輕巧，適用于帶電巡檢、故障診斷；標準監(jiān)測單元與壁掛式監(jiān)測單元適用于長期在線監(jiān)測與故障診斷。6.12020年10月20日，我公司榮獲國網(wǎng)公司設備部的邀請，委派技術(shù)智造中心總監(jiān)王國明博士參與國網(wǎng)設備部組織的關(guān)于智慧變電站技術(shù)方案審查會，向與會的國網(wǎng)公司設備部、各省公司設備部及各省電科院的領(lǐng)導和**們做了《聲紋振動監(jiān)測技術(shù)在變電站主設備智慧型綜合監(jiān)測中的作用和實施方案》的匯報，獲與會領(lǐng)導和**們的高度認可。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術(shù)系統(tǒng)的安全性設計。杭州電力振動監(jiān)測技術(shù)應用

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AFV信號分析法是一種基于振動信號監(jiān)測的OLTC（有載分接開關(guān)）狀態(tài)診斷技術(shù)。其**原理是利用AFV（Acoustic Frequency Vibration）傳感器采集變壓器箱壁上的振動信號，通過分析信號的時域、頻域特征，判斷OLTC的運行狀態(tài)。OLTC在切換過程中，內(nèi)部機構(gòu)（如觸頭、彈簧、傳動裝置）的運動會產(chǎn)生機械沖擊和摩擦振動，這些振動信號通過靜觸頭或變壓器油傳遞至箱壁。由于不同故障（如觸頭磨損、彈簧老化、電弧放電）會導致振動特征的變化，因此AFV信號分析法能夠有效識別OLTC的早期故障，為預防性維護提供依據(jù)。無線振動監(jiān)測怎么選擇