變壓器在生產、運輸、安裝過程中或在短路電流作用下，均會使繞組及鐵芯壓緊程度降低，繞組及鐵芯故障分別約占變壓器整體故障的36%和4%，對變壓器抗短路電流沖擊能力及安全穩(wěn)定運行產生巨大威脅。繞組故障主要包括絕緣老化、受潮、匝間或繞組間短路、斷路及機械損傷等，以上故障類型均可能導致繞組變形。傳統的繞組變形監(jiān)測方法有低壓脈沖法(LVI)、頻率響應分析法(FRA)和短路阻抗法(SCI)，以上方法*適用于離線或停電監(jiān)測。鐵芯典型故障包括壓鐵松動、接地不良、夾件松動或損傷，常用監(jiān)測方法包括絕緣電阻測試及接地電流監(jiān)測。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測功能的實時數據分析能力。智能振動監(jiān)測技術交流
綜上所述，采用聲紋振動法監(jiān)測變壓器OLTC、繞組及鐵芯的狀態(tài)，適用于帶電監(jiān)測/在線監(jiān)測，與變壓器無電氣連接而不影響正常運行，有安裝方便、安全、可靠等優(yōu)點。我公司結合多年技術預研儲備及現場技術服務經驗，成功研制出GZAFV-01型聲紋監(jiān)測系統，既有固定安裝的長期在線監(jiān)測式，也有便攜式的帶電監(jiān)測系統及可移動的在線重癥監(jiān)護式。GZAFV-01系統由聲紋振動傳感器、驅動電機電流傳感器、數據采集裝置（在線監(jiān)測式：IED，便攜/手持式：主機；下文皆用IED/主機簡稱）、云服務器、通訊單元及供電單元構成；操控及監(jiān)測數據分析軟件結合包絡分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩陣、時域信號頻譜分析等多種算法，并提取故障診斷特征參量，在線狀態(tài)下實現變壓器OLTC、繞組及鐵芯的健康態(tài)勢評價與故障類型診斷。杭州GZAF-1000T系列變壓器/電抗器振動現貨GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統的基本功能。
利用 AFV 信號分析法對 OLTC 進行狀態(tài)監(jiān)測，需要建立完善的信號分析體系。OLTC 在運行過程中產生的振動信號是復雜的，受到多種因素的影響。我們需要通過對大量正常和故障狀態(tài)下的 OLTC 振動信號進行采集和分析，建立起故障類型與信號特征之間的數據庫。例如，針對觸頭接觸不良、觸頭磨損、彈簧彈性下降等不同故障類型，分別確定其對應的振動信號特征模式。在實際監(jiān)測中，將采集到的 OLTC 振動信號與數據庫中的模式進行比對，通過模式識別技術準確判斷 OLTC 的故障類型和狀態(tài)，實現對 OLTC 的智能化監(jiān)測和管理。
電流信號分析法驅動電機電流信號的出現與消失可作為驅動電機運行與停止的標志，因此可選擇電流信號持續(xù)時間作為OLTC動作的持續(xù)時間，此數據也是機械狀態(tài)診斷的重要特征量，開關動作若出現持續(xù)時間過短或過長的現象，則表明切換過程中可能出現某種異常。彈簧儲能過程是OLTC切換過程中諸多重要事件之一，當儲能彈簧儲能過程中存在機械卡澀或彈簧性能改變等現象，必然伴隨著電機驅動力矩的變化，使驅動電機的轉速發(fā)生變化，從而使驅動電機電流發(fā)生變化。因此，通過監(jiān)測驅動電動機電流信號就可以了解OLTC驅動機構的工作情況，以及部件的磨損、卡澀、潤滑、同步性等情況，用以判斷OLTC儲能彈簧性能改變或儲能過程中是否存在卡澀等故障。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術的技術突破點。
GZAFV-01系統的功能特點4.1基本功能4.1.1支持多通道信號同步實時地采集、顯示及分析。4.1.2具有時間觸發(fā)和電流觸發(fā)功能，可手動選擇信號觸發(fā)方式。4.1.3可將任意兩次測量的圖譜進行相似度分析，并自動計算圖譜的重合度。4.1.4具有先進的能量譜分析功能，并能自動識別能量譜比較大的高低頻能量頻率。4.1.5獨有的信號處理功能，生成聲紋振動信號ATF圖譜（系我公司***軟著權的《變壓器有載分解開關及繞組振動測試軟件V1.0》中的**核心算法），更直觀、更便捷分析OLTC及繞組和鐵芯的運行狀態(tài)。4.1.6通過繞組及鐵芯聲紋振動信號頻譜分析可自動識別峰值頻率偏移及諧波增量，實時分析繞組及鐵芯運行狀態(tài)。4.1.7具有自動繪制聲紋振動和電流信號的歷史數據曲線趨勢功能。4.1.8閾值超限告警功能：實時分析信號發(fā)展趨勢，實現閾值超限自動告警，支持短信發(fā)送告警信息。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測功能的多場景適用性。高壓開關振動監(jiān)測故障分析
GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統的概述。智能振動監(jiān)測技術交流
GZAFV-01T子系統的原理◆監(jiān)測原理OLTC在切換的過程中伴隨著機械振動，在線監(jiān)測技術主要利用AFV和驅動電機電流的信號分析法綜合對OLTC狀態(tài)進行診斷。根據AFV信號波譜的異常分析其狀態(tài)，結合驅動電機電流分析技術，監(jiān)測能夠覆蓋檔位聯接、時間序列、控制繼電器、驅動電機、制動器、潤滑、線性、電弧、過熱和焦炭、電氣節(jié)點磨損、過渡阻抗等11個項目。較傳統停電檢修方式，在線監(jiān)測法針對的故障類型更加***，而且在帶電運行時也能夠迅速有效反映OLTC運行狀態(tài)。智能振動監(jiān)測技術交流
