(1)包絡(luò)分析為提高在線監(jiān)測(cè)與診斷的準(zhǔn)確度，GZAFV-06T型系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集裝置通常采用高采樣率獲取聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲(chǔ)與分析。因而采用包絡(luò)分析，簡(jiǎn)化并反映原始信號(hào)特征，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此，GZAFV-06型系統(tǒng)采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號(hào)包絡(luò)分析。OLTC的聲紋振動(dòng)和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)包絡(luò)分析如下圖9的A和B所示。GZAFV-01型便攜式變壓器聲紋振動(dòng) 監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。智能振動(dòng)監(jiān)測(cè)故障分析

AFV信號(hào)分析法AFV信號(hào)分析法是采用AFV傳感器監(jiān)測(cè)AFV信號(hào)，獲得OLTC的狀態(tài)數(shù)據(jù)和工作模式，從而對(duì)其狀態(tài)進(jìn)行判斷的方法。OLTC在切換時(shí)，其內(nèi)部主要機(jī)構(gòu)部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦都會(huì)產(chǎn)生脈沖沖擊力，該信號(hào)會(huì)通過靜觸頭或變壓器油傳到變壓器箱壁上。傳到變壓器外殼上的振動(dòng)是內(nèi)部多種激勵(lì)現(xiàn)象的響應(yīng)，包含著大量的設(shè)備機(jī)械狀態(tài)數(shù)據(jù)。OLTC的故障類型與其振動(dòng)特性的變化存在著緊密關(guān)系，通過對(duì)AFV信號(hào)的監(jiān)測(cè)和診斷，即可判斷出OLTC切換時(shí)間的變化、觸頭接觸不良、觸頭磨損、彈簧彈性下降和電弧等故障，從而可以診斷出OLTC處于正常狀態(tài)或是故障狀態(tài)。觸頭在分/合的切換過程中，由于伴隨著機(jī)械、化學(xué)、頭材料消耗，造成觸頭凹凸不平和變形，從而引起觸頭壓力接觸電阻和開矩參數(shù)的變化，使得OLTC的振動(dòng)特征也隨之改變。變壓器聲紋振動(dòng)常用知識(shí)杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)服務(wù)的售后支持體系。

GIS在運(yùn)行過程中除了機(jī)械故障會(huì)導(dǎo)致異常振動(dòng)外，放電性故障（如絕緣子內(nèi)部缺陷、螺絲松動(dòng)懸浮電位放電、毛刺前列放電及金屬微粒放電等）也會(huì)導(dǎo)致聲紋振動(dòng)信號(hào)的產(chǎn)生。因此，通過深入研究GIS外殼聲紋振動(dòng)信號(hào)的特點(diǎn)，分析其信號(hào)特征，可發(fā)現(xiàn)GIS機(jī)械性故障及放電性故障，具有監(jiān)測(cè)***、監(jiān)測(cè)結(jié)果互相補(bǔ)充的特點(diǎn)。開展基于聲紋振動(dòng)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)，可在在線狀態(tài)下及時(shí)發(fā)現(xiàn)開關(guān)設(shè)備的潛在故障，并及時(shí)預(yù)警，從而延長設(shè)備使用壽命，提高電網(wǎng)運(yùn)行的可靠性。我公司以聲紋振動(dòng)的監(jiān)測(cè)為主，結(jié)合電流、位移等其他狀態(tài)量，開發(fā)故障診斷算法并提取相關(guān)特征參量，研制完成的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)適用于開關(guān)設(shè)備的帶電監(jiān)測(cè)、在線監(jiān)測(cè)（長期固定式、短期移動(dòng)式）及疑似故障診斷。

利用 AFV 信號(hào)分析法對(duì) OLTC 進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)，需要建立完善的信號(hào)分析體系。OLTC 在運(yùn)行過程中產(chǎn)生的振動(dòng)信號(hào)是復(fù)雜的，受到多種因素的影響。我們需要通過對(duì)大量正常和故障狀態(tài)下的 OLTC 振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行采集和分析，建立起故障類型與信號(hào)特征之間的數(shù)據(jù)庫。例如，針對(duì)觸頭接觸不良、觸頭磨損、彈簧彈性下降等不同故障類型，分別確定其對(duì)應(yīng)的振動(dòng)信號(hào)特征模式。在實(shí)際監(jiān)測(cè)中，將采集到的 OLTC 振動(dòng)信號(hào)與數(shù)據(jù)庫中的模式進(jìn)行比對(duì)，通過模式識(shí)別技術(shù)準(zhǔn)確判斷 OLTC 的故障類型和狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)對(duì) OLTC 的智能化監(jiān)測(cè)和管理。杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的政策支持背景。

電弧故障的AFV信號(hào)診斷方法。OLTC在切換過程中可能產(chǎn)生電弧，尤其是在觸頭接觸不良或絕緣劣化的情況下。電弧不僅會(huì)加速觸頭燒蝕，還會(huì)產(chǎn)生高頻電磁噪聲和機(jī)械振動(dòng)。AFV信號(hào)分析法通過監(jiān)測(cè)振動(dòng)信號(hào)中的高頻突發(fā)成分（如10kHz以上的瞬態(tài)脈沖），可以判斷電弧發(fā)生的強(qiáng)度和頻率。此外，電弧振動(dòng)信號(hào)通常具有非平穩(wěn)特性，需結(jié)合短時(shí)傅里葉變換（STFT）或希爾伯特-黃變換（HHT）進(jìn)行時(shí)頻分析，以提高診斷靈敏度。與傳統(tǒng)檢測(cè)方法（如油色譜分析、紅外測(cè)溫）相比，AFV信號(hào)分析法具有實(shí)時(shí)性強(qiáng)、靈敏度高、無需停電等優(yōu)勢(shì)。油色譜分析雖能檢測(cè)絕緣劣化，但無法直接反映機(jī)械故障；而AFV信號(hào)可直接捕捉OLTC的機(jī)械狀態(tài)變化。此外，AFV傳感器安裝簡(jiǎn)便，通常只需在變壓器外殼布置少量測(cè)點(diǎn)即可實(shí)現(xiàn)長期監(jiān)測(cè)，非常適合智能電網(wǎng)中的在線狀態(tài)評(píng)估。GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng) 。名優(yōu)振動(dòng)監(jiān)測(cè)維修電話

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AFV 信號(hào)分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用，基于對(duì)其內(nèi)部物理過程的深入理解。OLTC 內(nèi)部觸頭在分 / 合過程中，不僅會(huì)受到機(jī)械應(yīng)力的作用，還會(huì)受到電氣因素的影響，如電弧的產(chǎn)生。這些因素會(huì)導(dǎo)致觸頭材料的消耗和變形，進(jìn)而改變 OLTC 的振動(dòng)特性。當(dāng)觸頭出現(xiàn)接觸不良時(shí)，電弧產(chǎn)生的頻率和能量會(huì)增加，引起的振動(dòng)信號(hào)也會(huì)更加復(fù)雜。AFV 傳感器能夠準(zhǔn)確捕捉到這些信號(hào)變化，通過對(duì)信號(hào)的分析處理，我們可以判斷 OLTC 的故障類型和嚴(yán)重程度，為設(shè)備的維護(hù)和管理提供科學(xué)指導(dǎo)，提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行效率。智能振動(dòng)監(jiān)測(cè)故障分析