長園深瑞等)開展合作，不斷豐富各型變壓器的聲紋振動樣本數(shù)據(jù)庫。GZAFV-06T型系統(tǒng)包括便攜式帶電監(jiān)測與診斷型（分體機(jī)的如下圖25C、一體機(jī)的如下圖25D）、固定式在線監(jiān)測與診斷型（標(biāo)準(zhǔn)1U式的如下圖25E、壁掛式監(jiān)測與診斷單元的如下圖25F）等機(jī)型。其中，便攜式一體機(jī)結(jié)構(gòu)輕巧，適用于帶電檢測，標(biāo)準(zhǔn)單元與壁掛式單元適用于長期在線監(jiān)測與重癥監(jiān)護(hù)。7.1 2020年10月20日，我公司榮獲國家電網(wǎng)公司設(shè)備部的邀請，參與關(guān)于智慧變電站技術(shù)方案審查會，向與會的國網(wǎng)公司設(shè)備部、各省公司設(shè)備部及各省電科院的領(lǐng)導(dǎo)和**們做了《振動聲學(xué)指紋監(jiān)測技術(shù)在變電站主設(shè)備智慧型綜合監(jiān)測中的作用和實施方案》的匯報，榮獲與會的領(lǐng)導(dǎo)和**們的高度認(rèn)可，如下圖26所示。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)系統(tǒng)的多功能集成。浙江高壓振動監(jiān)測技術(shù)應(yīng)用

3.2.2數(shù)據(jù)采集裝置GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動監(jiān)測與診斷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集裝置由傳感器、信號調(diào)理電路、AD采樣電路及緩存模塊、MCU控制單元、電源模塊、USB接口、4G/5G信號傳輸模塊等組成。傳感器實現(xiàn)多路振動、聲紋及驅(qū)動電機(jī)電流等信號感知，信號調(diào)理電路實現(xiàn)信號放大、濾波、檢波及A/D轉(zhuǎn)換等功能，AD采樣電路及緩存模塊將轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號(振動、聲紋和電流的信號)傳輸至MCU控制單元。MCU控制單元實現(xiàn)信號時域、頻域等的基本分析后，采用IEC61850協(xié)議或私有協(xié)議將原始數(shù)據(jù)及基本分析結(jié)果上傳至客戶端或平臺層。電源模塊包括電源輸入（220V）及降壓轉(zhuǎn)換，為數(shù)據(jù)采集裝置供電；USB接口用于現(xiàn)場信號獲取、調(diào)試；4G/5G模塊用于信號采集處理后的遠(yuǎn)端后臺的信號傳輸。數(shù)據(jù)采集裝置示意圖及參數(shù)分別如下圖5和下表2所示。高壓振動監(jiān)測規(guī)范聲學(xué)指紋振動監(jiān)測產(chǎn)品有哪些？

一、概述變壓器/電抗器（下文中二者皆用變壓器代稱）在電力系統(tǒng)中起到電壓變換、電能分配等重要作用，其安全穩(wěn)定運(yùn)行對確保供電可靠性具有重要意義。變壓器的繞組、鐵芯和有載分接開關(guān)（On-LoadTapChanger，下文中均以O(shè)LTC代稱，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)名除外）是變壓器的重要組成部分，三者的故障率總和占變壓器整體故障的70%左右，而傳統(tǒng)預(yù)防性檢修方法具有試驗周期長、影響變壓器正常運(yùn)行、耗費人力物力等缺點。開展基于聲學(xué)指紋振動（簡稱：聲紋振動）信號的狀態(tài)監(jiān)測與診斷，可在在線狀態(tài)下及時發(fā)現(xiàn)變壓器OLTC、繞組及鐵芯的潛在故障，并及時預(yù)警，從而延長變壓器使用壽命，提高電網(wǎng)運(yùn)行的可靠性。

4.2智慧化功能4.2.1具備邊緣計算能力，就地采集并處理聲紋振動和驅(qū)動電機(jī)電流的信號，進(jìn)行OLTC信號的包絡(luò)、ATF等分析，完成繞組和鐵芯的聲紋振動信號頻譜分析及參數(shù)計算，根據(jù)傳輸層要求統(tǒng)一通訊接口及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，根據(jù)平臺層及應(yīng)用層要求上傳分析結(jié)果；4.2.2具備實物ID管理功能，提供OLTC、繞組和鐵芯運(yùn)行狀態(tài)信息鏈接入口，可掃碼讀取設(shè)備在線監(jiān)測與診斷的歷史數(shù)據(jù)及趨勢。通過掃碼或RFID識別設(shè)備，讀取設(shè)備ID信息，通過站內(nèi)網(wǎng)絡(luò)（4G/5G/WIFI）傳輸給云端服務(wù)器，向服務(wù)器請求該設(shè)備的詳細(xì)信息，以及詳細(xì)的運(yùn)行狀態(tài)，測試信息等。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的環(huán)保效益分析。

OLTC動作時，典型聲紋振動和驅(qū)動電機(jī)電流的信號如下圖3.4所示。通過分解時域內(nèi)典型信號區(qū)間，可有效判斷OLTC驅(qū)動電機(jī)啟動、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關(guān)動作、驅(qū)動電機(jī)制動等動作順序，進(jìn)而分析OLTC的運(yùn)行狀態(tài)。然而，以上通過典型信號分析判斷OLTC的運(yùn)行狀態(tài)需要豐富的實踐經(jīng)驗，為方便監(jiān)測人員快速完成診斷任務(wù)，需通過多種算法更直觀、準(zhǔn)確地判斷OLTC狀態(tài)。GZAFV-01系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡(luò)分析、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時頻分布矩陣的信號比對等多種核心算法，實現(xiàn)OLTC***、有效、準(zhǔn)確的狀態(tài)診斷和早期隱患監(jiān)測，降低OLTC運(yùn)行的故障風(fēng)險。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)對比。高壓振動監(jiān)測規(guī)范

GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監(jiān)測與診斷系統(tǒng)。浙江高壓振動監(jiān)測技術(shù)應(yīng)用

(2)重合度對比如下圖10所示，包絡(luò)分析后可快速實現(xiàn)歷史信號重合度對比分析，更直觀的判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號重合度對比，系統(tǒng)引入相關(guān)系數(shù)的計算。當(dāng)實時采集信號包絡(luò)曲線與正常狀態(tài)包絡(luò)曲線相關(guān)系數(shù)接近1時，實時采集的信號接近正常運(yùn)行狀態(tài)；當(dāng)相關(guān)系數(shù)接近0時，OLTC可能存在故障。圖10信號重合度分析(3)能量分布曲線基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析的結(jié)果如下圖11所示。原始信號經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量，計算各層詳細(xì)分量信號能量，可獲得信號能量分布曲線。對比正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)，并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。圖12為正常狀態(tài)與異常狀態(tài)聲紋振動信號能量分布曲線對比。浙江高壓振動監(jiān)測技術(shù)應(yīng)用