(2)重合度對比如下圖10所示，包絡分析后可快速實現(xiàn)歷史信號重合度對比分析，更直觀的判斷OLTC運行狀態(tài)。為量化信號重合度對比，系統(tǒng)引入相關(guān)系數(shù)的計算。當實時采集信號包絡曲線與正常狀態(tài)包絡曲線相關(guān)系數(shù)接近1時，實時采集的信號接近正常運行狀態(tài)；當相關(guān)系數(shù)接近0時，OLTC可能存在故障。圖10信號重合度分析(3)能量分布曲線基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析的結(jié)果如下圖11所示。原始信號經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量，計算各層詳細分量信號能量，可獲得信號能量分布曲線。對比正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷OLTC運行狀態(tài)，并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。圖12為正常狀態(tài)與異常狀態(tài)聲紋振動信號能量分布曲線對比。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術(shù)的行業(yè)合作案例。聲學指紋振動
長園深瑞等)開展合作，不斷豐富各型變壓器的聲紋振動樣本數(shù)據(jù)庫。GZAFV-06T型系統(tǒng)包括便攜式帶電監(jiān)測與診斷型（分體機的如下圖25C、一體機的如下圖25D）、固定式在線監(jiān)測與診斷型（標準1U式的如下圖25E、壁掛式監(jiān)測與診斷單元的如下圖25F）等機型。其中，便攜式一體機結(jié)構(gòu)輕巧，適用于帶電檢測，標準單元與壁掛式單元適用于長期在線監(jiān)測與重癥監(jiān)護。7.1 2020年10月20日，我公司榮獲國家電網(wǎng)公司設(shè)備部的邀請，參與關(guān)于智慧變電站技術(shù)方案審查會，向與會的國網(wǎng)公司設(shè)備部、各省公司設(shè)備部及各省電科院的領(lǐng)導和**們做了《振動聲學指紋監(jiān)測技術(shù)在變電站主設(shè)備智慧型綜合監(jiān)測中的作用和實施方案》的匯報，榮獲與會的領(lǐng)導和**們的高度認可，如下圖26所示。聲學指紋振動杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術(shù)系統(tǒng)的可擴展性。
11、DL/T1540油浸式交流電抗器（變壓器）運行振動測量方法；12、DLT1694.2高壓測試儀器及設(shè)備校準規(guī)范第2部分：電力變壓器分接開關(guān)測試儀；13、DL/T1805電力變壓器用有載分接開關(guān)選用導則；14、DL/T1051電力技術(shù)監(jiān)督導則；15、DL/T1054高壓電氣設(shè)備絕緣技術(shù)監(jiān)督規(guī)程；16、DL/T11771000kV交流輸變電設(shè)備技術(shù)監(jiān)督導則；17、Q/GDW383智能變電站技術(shù)導則；18、Q/GDWZ410高壓設(shè)備智能化技術(shù)導則；19、Q/GDWZ414變電站智能化改造技術(shù)規(guī)范；20、Q/GDW561輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與診斷系統(tǒng)技術(shù)導則；21、Q/GDW739輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與診斷主站系統(tǒng)變電設(shè)備在線監(jiān)測與診斷I1接口網(wǎng)絡通信規(guī)范；22、Q/GDW1168-2013輸變電設(shè)備狀態(tài)檢修試驗規(guī)程；
AFV信號分析法AFV信號分析法是采用AFV傳感器監(jiān)測AFV信號，獲得OLTC的狀態(tài)數(shù)據(jù)和工作模式，從而對其狀態(tài)進行判斷的方法。OLTC在切換時，其內(nèi)部主要機構(gòu)部件的運動撞擊和摩擦都會產(chǎn)生脈沖沖擊力，該信號會通過靜觸頭或變壓器油傳到變壓器箱壁上。傳到變壓器外殼上的振動是內(nèi)部多種激勵現(xiàn)象的響應，包含著大量的設(shè)備機械狀態(tài)數(shù)據(jù)。OLTC的故障類型與其振動特性的變化存在著緊密關(guān)系，通過對AFV信號的監(jiān)測和診斷，即可判斷出OLTC切換時間的變化、觸頭接觸不良、觸頭磨損、彈簧彈性下降和電弧等故障，從而可以診斷出OLTC處于正常狀態(tài)或是故障狀態(tài)。觸頭在分/合的切換過程中，由于伴隨著機械、化學、頭材料消耗，造成觸頭凹凸不平和變形，從而引起觸頭壓力接觸電阻和開矩參數(shù)的變化，使得OLTC的振動特征也隨之改變。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術(shù)的行業(yè)應用背景。
信號包絡分析
為提高在線監(jiān)測的準確度，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅(qū)動電機電流的信號，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡分析，簡化并反映原始信號特征，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進行包絡分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號包絡分析。聲紋振動和電流的信號包絡分析
信號包絡重合度比對分析
信號包絡分析后可快速實現(xiàn)歷史信號重合度比對分析，更直觀地判斷OLTC運行狀態(tài)。為量化信號重合度比對，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計算。當實時采集的與正常狀態(tài)的信號包絡互相關(guān)系數(shù)：◆接近1時，OLTC接近正常運行狀態(tài)。◆接近0時，OLTC可能存在故障。 GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監(jiān)測與診斷系統(tǒng)功能特點。聲學指紋振動監(jiān)測方法
杭州國洲電力科技有限公司的核主要團隊介紹與技術(shù)研發(fā)實力。聲學指紋振動
三、功能特點3.1GIS本體的監(jiān)測3.1.1技術(shù)背景GIS運行時，電流通過高壓導體時產(chǎn)生的電動力引起振動，由于導體所受電動力與負載電流的平方成正比，GIS振動信號的基頻為100Hz，當存在機械故障時，振動信號頻譜分布將發(fā)生改變，產(chǎn)生諧波分量。GIS機械型缺陷主要是指內(nèi)部存在開關(guān)觸頭接觸異常、導電桿接觸不良、母線卡簧松動、屏蔽罩松動等異常時，在交變電場作用下發(fā)生異常振動，長期振動可能導致導電桿和絕緣件松動，引發(fā)局部放電，甚至造成絕緣事故。異常振動還可能造成SF6氣體泄漏，損壞絕緣子和絕緣支柱，影響外殼接地的牢固，危及設(shè)備運行安全。因此開展本體振動監(jiān)測、實時頻譜分析并提取相關(guān)特征參量對提高GIS可靠性具有重要意義。聲學指紋振動
