能量分布曲線

基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量，計算各層詳細(xì)分量信號能量，可獲得信號能量分布曲線。比對正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)，并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動信號能量分布曲線比對。

時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)

獲取聲紋振動信號的時頻能量分布矩陣，同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布。將信號時頻分布矩陣分為6個區(qū)間，計算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動信號時頻能量矩陣。 斷路器振動聲學(xué)指紋監(jiān)測技術(shù)的實操演示。聲紋振動規(guī)格

15、DL/T1700隔離開關(guān)及接地開關(guān)狀態(tài)檢修導(dǎo)則；16、Q/GDW383智能變電站技術(shù)導(dǎo)則；17、Q/GDWZ410高壓設(shè)備智能化技術(shù)導(dǎo)則；18、Q/GDWZ414變電站智能化改造技術(shù)規(guī)范；19、Q/GDW561輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)技術(shù)導(dǎo)則；20、Q/GDW1535變電設(shè)備在線監(jiān)測裝置通用技術(shù)規(guī)范；21、Q/GDW739輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測主站系統(tǒng)變電設(shè)備在線監(jiān)測I1接口網(wǎng)絡(luò)通信規(guī)范；22、Q/GDW1168-2013輸變電設(shè)備狀態(tài)檢修試驗規(guī)程；23、Q/GDW11058變電設(shè)備在線監(jiān)測系統(tǒng)綜合監(jiān)測主機(jī)/IED技術(shù)規(guī)范；24、南方電網(wǎng)公司年新技術(shù)應(yīng)用指南（2018年版）：變電設(shè)備運(yùn)維檢修技術(shù)--聲學(xué)指紋技術(shù)；25、國家電網(wǎng)公司變電監(jiān)測管理規(guī)定（試行）第11分冊機(jī)械振動監(jiān)測細(xì)則；26、國家電網(wǎng)公司智能組合電器技術(shù)規(guī)范；27、國家電網(wǎng)公司變電監(jiān)測通用管理規(guī)定第38分冊斷路器機(jī)械特性監(jiān)測細(xì)則。電抗器振動內(nèi)容GZK-1000MP 型斷路器機(jī)械特性監(jiān)測子系統(tǒng)。

GZAFV-01系統(tǒng)已成功應(yīng)用于智能變電站、智慧變電站及數(shù)字化變電站等示范項目(已經(jīng)投運(yùn)的廊坊特高壓站、濟(jì)南商西站、青島顧家站和勝利站、泰安天平站等)，實現(xiàn)大型變壓器全振動在線監(jiān)測與故障診斷，有效地提高設(shè)備運(yùn)行可靠性。同時，我公司積極與各科研院所(南網(wǎng)電科院、廣西電科院、冀北電科院、山東電科院、江蘇電科院、浙江電科院)、供電公司(冀北、山東、山西、江蘇、寧夏等地的省檢)、變壓器制造商(山東電力設(shè)備制造廠、江蘇華鵬變壓器廠、南通的韓國曉星變壓器廠、杭州錢江變壓器廠等)、OLTC制造商（上海華明的遵義長征廠區(qū)、德國MR等）、變電站綜合監(jiān)測系統(tǒng)平臺承建商(國網(wǎng)智能、南瑞科技、長園深瑞等)開展合作，不斷豐富各型號變壓器的聲紋振動信號樣本數(shù)據(jù)庫。

4.2.3根據(jù)各時頻信號相關(guān)系數(shù)、能量分布曲線特征參量（相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度）、ATF圖譜特征參量（六等分區(qū)間均值）、總諧波畸變率、基頻信號能量比等狀態(tài)量，采用深度學(xué)習(xí)算法，自動判斷變壓器運(yùn)行狀態(tài)及疑似機(jī)械故障類型。圖16基于聲紋振動法的故障診斷4.2.4結(jié)合變壓器的帶電檢測、智能巡檢以及其他在線監(jiān)測的狀態(tài)量，進(jìn)行數(shù)據(jù)的多參量融合分析，形成基于多源數(shù)據(jù)的故障預(yù)警機(jī)制，多參量融合分析不僅提高了疑似故障識別的準(zhǔn)確性，而且還能**降低因單個參量判別故障帶來的誤報。例如，對于變壓器疑似問題的診斷可結(jié)合負(fù)荷、損耗、繞組機(jī)械振動信號、油溫、以及歷史電流電壓情況分析，在監(jiān)測到變壓器的聲紋振動頻譜時，系統(tǒng)可以自動去查詢變壓器的歷史電流和電壓信號，如果發(fā)現(xiàn)在某段時期確實有大電流沖擊，可給出預(yù)警：變壓器可能存在繞組變形的異常。GZAF-1000T系列變壓器/電抗器振動聲學(xué)指紋監(jiān)測系統(tǒng)遠(yuǎn)端后臺軟件管理。

OLTC動作時，典型聲紋振動和驅(qū)動電機(jī)電流的信號如下圖3.4所示。通過分解時域內(nèi)典型信號區(qū)間，可有效判斷OLTC驅(qū)動電機(jī)啟動、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關(guān)動作、驅(qū)動電機(jī)制動等動作順序，進(jìn)而分析OLTC的運(yùn)行狀態(tài)。然而，以上通過典型信號分析判斷OLTC的運(yùn)行狀態(tài)需要豐富的實踐經(jīng)驗，為方便監(jiān)測人員快速完成診斷任務(wù)，需通過多種算法更直觀、準(zhǔn)確地判斷OLTC狀態(tài)。GZAFV-01系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡(luò)分析、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時頻分布矩陣的信號比對等多種核心算法，實現(xiàn)OLTC***、有效、準(zhǔn)確的狀態(tài)診斷和早期隱患監(jiān)測，降低OLTC運(yùn)行的故障風(fēng)險。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監(jiān)測與診斷系統(tǒng)功能特點。怎樣振動監(jiān)測品牌排行

杭州國洲電力科技有限公司振動監(jiān)測產(chǎn)品圖片。聲紋振動規(guī)格

變壓器運(yùn)行時，電流通過繞組產(chǎn)生的電動力引起繞組振動，硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導(dǎo)致鐵芯振動。繞組導(dǎo)體所受電動力正比于負(fù)載電流平方，繞組聲紋振動信號的基頻為100Hz。變壓器中磁感應(yīng)強(qiáng)度正比于加載電壓的平方，鐵芯聲紋振動信號的基頻也為100Hz。另外，基于鐵芯振動的非線性特性，信號中必會包含頻率為100Hz整數(shù)倍的高次諧波。當(dāng)變壓器的繞組變形或鐵芯故障后，聲紋振動信號頻譜分布將發(fā)生改變而產(chǎn)生諧波分量。因此，聲紋振動信號分量可以作為區(qū)別繞組變形故障與鐵芯故障的重要依據(jù)，采用聲紋振動信號分析法可實現(xiàn)繞組及鐵芯的故障診斷。聲紋振動規(guī)格