(5)振動(dòng)平穩(wěn)性(DET):振動(dòng)平穩(wěn)性以理解為對(duì)振動(dòng)信號(hào)周期性的一種衡量,如果振動(dòng)平穩(wěn)性較差，那么作為振動(dòng)主要激勵(lì)源的部件出現(xiàn)機(jī)械穩(wěn)定性異常的可能性較大，其定義為h=其中，l**信號(hào)遞歸圖中斜對(duì)角線的長(zhǎng)度，P(l)**對(duì)角線長(zhǎng)度為l的對(duì)角線的條數(shù)，Im**斜對(duì)角線的最小長(zhǎng)度。DET值是一個(gè)介于0和I之間的數(shù)，對(duì)于正常運(yùn)行的GIS而言，其機(jī)械結(jié)構(gòu)確定性很高，其DET值接近1。(6)能量相似度(EDR):能量相似度分析用于衡量不同負(fù)載條件下測(cè)點(diǎn)振動(dòng)能量的相似性,振動(dòng)能量分布特性的改變能夠反映GIS內(nèi)部機(jī)械結(jié)構(gòu)的變化，其定義為電力設(shè)備監(jiān)測(cè)及診斷技術(shù)的“中國(guó)智造者”第6頁(yè)共12頁(yè)=1?100其中，vi為各頻率信號(hào)歸一化能量，μ為能量平均值。能量相似度分析通過對(duì)比測(cè)量信號(hào)的能量與目標(biāo)能量差異來判斷GIS振動(dòng)是否異常。當(dāng)某個(gè)測(cè)點(diǎn)的EDR值突然變大，這意味著該測(cè)點(diǎn)附近的機(jī)械結(jié)構(gòu)可能出現(xiàn)異常。GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)信號(hào)分析與處理。杭州GIS振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)云平臺(tái)服務(wù)器

重合度對(duì)比如圖9所示，包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度對(duì)比分析，更直觀地判斷有載分接開關(guān)運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度對(duì)比，系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。當(dāng)實(shí)時(shí)采集信號(hào)包絡(luò)曲線與正常狀態(tài)包絡(luò)曲線互相關(guān)系數(shù)接近1時(shí)，實(shí)時(shí)采集的信號(hào)接近正常運(yùn)行狀態(tài)；當(dāng)互相關(guān)系數(shù)接近0時(shí)，有載分接開關(guān)可能存在故障。能量分布曲線基于小波變換的振動(dòng)信號(hào)多分辨率分析結(jié)果如下圖10所示。原始信號(hào)經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量，計(jì)算各層詳細(xì)分量信號(hào)能量，可獲得信號(hào)能量分布曲線。對(duì)比正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷有載分接開關(guān)運(yùn)行狀態(tài)，并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。圖11為正常狀態(tài)與異常狀態(tài)振動(dòng)信號(hào)能量分布曲線對(duì)比。振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)應(yīng)用意義GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)包絡(luò)分析。

時(shí)頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取振動(dòng)聲學(xué)指紋信號(hào)時(shí)頻能量分布矩陣，同時(shí)反映原始信號(hào)時(shí)域、頻域特性及能量分布。將信號(hào)時(shí)頻分布矩陣分為6個(gè)區(qū)間，計(jì)算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于有載分接開關(guān)正常狀態(tài)與異常狀態(tài)對(duì)比。下圖12為正常狀態(tài)下振動(dòng)聲學(xué)指紋信號(hào)時(shí)頻能電力設(shè)備監(jiān)測(cè)及診斷技術(shù)的“中國(guó)智造者”第14頁(yè)共29頁(yè)量矩陣。圖12振動(dòng)聲學(xué)指紋信號(hào)時(shí)頻能量矩陣?yán)@組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)分析下圖13(a)為變壓器/電抗器運(yùn)行時(shí)的繞組及鐵芯振動(dòng)聲學(xué)指紋的時(shí)域信號(hào)。為更直觀地分析繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)，采用頻域法分析振動(dòng)聲學(xué)指紋信號(hào)，實(shí)現(xiàn)在線狀態(tài)下的故障監(jiān)測(cè)。如下圖13(b)所示，基于振動(dòng)聲學(xué)指紋信號(hào)的頻域分布，提取峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關(guān)系數(shù)特征參量，以作為變壓器/電抗器運(yùn)行狀態(tài)的分析參數(shù)。

二、相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)GB/T4208外殼防護(hù)等級(jí)（IP代碼）；GB/T10230.1分接開關(guān)第1部分：性能要求和試驗(yàn)方法；GB/T10230.2分接開關(guān)第2部分：應(yīng)用導(dǎo)則；DL/T265變壓器有載分接開關(guān)現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)導(dǎo)則；DL/T574變壓器分接開關(guān)運(yùn)行維修導(dǎo)則；DL/T846.8-2017高電壓測(cè)試設(shè)備通用技術(shù)條件第8部分：有載分接開關(guān)測(cè)試儀；DL/T860變電站通信網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)；DL/T1430變電設(shè)備在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)技術(shù)導(dǎo)則；DL/T1432.1變電設(shè)備在線監(jiān)測(cè)裝置檢驗(yàn)規(guī)范第1部分：通用檢驗(yàn)規(guī)范；DL/T1538電力變壓器用真空有載分接開關(guān)使用導(dǎo)則；DL/T1540油浸式交流電抗器（變壓器）運(yùn)行振動(dòng)測(cè)量方法；DLT1694.2高壓測(cè)試儀器及設(shè)備校準(zhǔn)規(guī)范第2部分：電力變壓器分接開關(guān)測(cè)試儀；DL/T1805電力變壓器用有載分接開關(guān)選用導(dǎo)則；GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)系統(tǒng)概述。

(3)基頻信號(hào)能量比(E)：100Hz基頻分量時(shí)域信號(hào)能量占信號(hào)總能量的比值，計(jì)算公式如下：電力設(shè)備監(jiān)測(cè)及診斷技術(shù)的“中國(guó)智造者”第15頁(yè)共29頁(yè)=122其中100Hz基頻分量的時(shí)域信號(hào)，為采樣索引值。正常狀態(tài)下，由于100Hz基頻分量為振動(dòng)聲學(xué)指紋頻譜圖的主要成分，基頻信號(hào)能量比應(yīng)較大；存在故障時(shí)，諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移，基頻信號(hào)能量比變小。(4)互相關(guān)系數(shù)(r)：正常狀態(tài)與實(shí)時(shí)測(cè)得振動(dòng)聲學(xué)指紋信號(hào)頻譜圖之間的相似度，計(jì)算公式如下：=[??[?[?2其中和分別為正常狀態(tài)與實(shí)時(shí)測(cè)得振動(dòng)聲學(xué)指紋信號(hào)的頻域分布，信號(hào)的平均值，互相關(guān)系數(shù)范圍為0~1。正常運(yùn)行時(shí)，相關(guān)系數(shù)應(yīng)接近于1；存在故障時(shí)，信號(hào)頻率分布發(fā)生改變，互相關(guān)系數(shù)減小。GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)軟件界面。杭州電抗器振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)背景

GZAF-1000S系列高壓開關(guān)振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)系統(tǒng)--GIS本體監(jiān)測(cè)功能特性。杭州GIS振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)云平臺(tái)服務(wù)器

軟件界面4.1遠(yuǎn)端后臺(tái)軟件管理遠(yuǎn)端后臺(tái)管理軟件通過云服務(wù)器賬戶登錄，選擇管理對(duì)象。圖164.2設(shè)備信息管理設(shè)備信息管理界面包括設(shè)備名稱、位置、編號(hào)等基本信息。圖17電力設(shè)備監(jiān)測(cè)及診斷技術(shù)的“中國(guó)智造者”第19頁(yè)共29頁(yè)4.3主界面軟件主界面包括項(xiàng)目管理、多通道信號(hào)同步顯示、分析及其他工具及基本分析結(jié)果顯示，可實(shí)現(xiàn)信號(hào)包絡(luò)、重合度對(duì)比、能量分布、時(shí)頻分布(ATF)等分析。圖184.4包絡(luò)分析振動(dòng)聲學(xué)指紋及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流信號(hào)的包絡(luò)分析可簡(jiǎn)化信號(hào)，直觀反映設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。圖19電力設(shè)備監(jiān)測(cè)及診斷技術(shù)的“中國(guó)智造者”第20頁(yè)共29頁(yè)4.5歷史數(shù)據(jù)對(duì)比實(shí)現(xiàn)正常狀態(tài)信號(hào)與實(shí)時(shí)采集信號(hào)對(duì)比、歷史數(shù)據(jù)橫向縱向?qū)Ρ?。圖204.6頻譜分析進(jìn)行振動(dòng)聲學(xué)指紋地時(shí)域信號(hào)頻譜分析，提取信號(hào)頻域特征參量。圖21電力設(shè)備監(jiān)測(cè)及診斷技術(shù)的“中國(guó)智造者”第21頁(yè)共29頁(yè)4.7運(yùn)行狀態(tài)告警設(shè)備異常狀態(tài)報(bào)警，可選擇告警發(fā)送方式。圖224.8報(bào)表生成功能目標(biāo)變壓器/電抗器診斷結(jié)果生成報(bào)表功能。圖23杭州GIS振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)云平臺(tái)服務(wù)器