目標遮擋是導致跟蹤失敗的一個重要原因，也是實現長程目標跟蹤的關鍵問題。跟蹤任務從始至終都只跟蹤一個目標，一旦目標被遮擋，則會極大程度上影響跟蹤準確度，甚至導致跟蹤失敗。因此，當面臨遮擋問題時，目標跟蹤任務的要求更加嚴格。目前，目標遮擋可以分為兩種情況：部分遮擋和完全遮擋。部分遮擋意味著在圖像中還存在部分目標，可以通過對這部分的目標進行判斷進而確定目標的位置；完全遮擋則是在圖像中找不到目標，可能發(fā)生在有大的物體完全遮住了跟蹤目標。慧視光電的圖像處理板具有抗遮擋能力。智能圖像處理板分析在邊海防中的應用。安徽快速目標檢測互惠互利

隨著用于安防監(jiān)控及狀態(tài)監(jiān)測的攝像頭數量的飛速發(fā)展，現在的部署數量數以百萬計，而且還在快速增加。通過人工進行監(jiān)控并不是完美的解決方案，隨著時間的增加，人的注意力會快速下滑?；垡暪怆娂夹g有限公司基于自研的邊緣計算盒子、檢測識別模塊、AI板卡或流媒體服務器開發(fā)的自動目標檢測與識別檢測算法，是專門為海量的已經安裝好的監(jiān)控實現智能化升級改造量身定制的產品，對傳統(tǒng)監(jiān)控的重要點位增加視頻結構化、特定目前檢測與識別、行為分析等功能，不需要更換攝像頭也不需要更換線路，減少了人力資源的投入，真正實現了24小時365天全天候監(jiān)控。升級后的每路分析結果通過預警平臺進行聯(lián)動顯示多路關聯(lián)視頻，關聯(lián)回放多路視頻，實現“局部升級、全局智能”的比較高附加值，充分發(fā)揮已投入資產的邊際價值。成都慧視光電自研的邊緣計算盒子、圖像處理板卡、流媒體服務器，輸入輸出接口豐富，適用于紅外熱成像相機、高清可見光相機、微光相機等多種前端，根據行業(yè)的不同特點可以接受行業(yè)算法的定制。目前慧視光電的相關軟硬件設備已經廣泛應用在邊海防、監(jiān)獄、戒毒所、鐵路、地鐵、電力、倉庫、醫(yī)院等領域。河北高效目標檢測解決AI智能算法在智慧小區(qū)的應用。

隨著技術的進步，基于圖像的人工智能分析開始應用到人們生活的方方面面，傳統(tǒng)的硬件開發(fā)平臺一般是基于FPGA加DSP，這種平臺架構已經持續(xù)了很長時間，這種方式因為開發(fā)時間早、接口豐富、參與人員多滿足了一些行業(yè)相對簡單的場景需求，但是隨著AI技術的持續(xù)發(fā)展，日益增長的市場需求對目標的自主檢測及識別跟蹤要求也越來越高，需要分析的場景也越來越復雜，原有的DSP+FPGA硬件平臺已經越來越難以滿足一些行業(yè)的需求?；垡暪怆娮匝卸嗥脚_嵌入式開發(fā)框架，此框架支持多種硬件平臺的開發(fā)，目前團隊所有的嵌入式應用軟件開發(fā)都基于此框架開，隨著多個產品的研發(fā)，框架中積累了大量與硬件平臺，圖像處理，算法優(yōu)化，視頻輸入輸出，硬件加速等相關的基礎軟件組件，通過這些組件的復用，能極大提高軟件開發(fā)效率和質量。同時，應用開發(fā)過程也會不斷完善和優(yōu)化此框架，將來這個框架本身連同硬件模塊也可作為公司的產品，提供給客戶使用。

傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)需要依靠人對得到的監(jiān)控視頻進行分析，耗時耗力。智能監(jiān)控系統(tǒng)可以通過目標跟蹤、識別等技術自動實現對目標場景的分析和異常檢測。隨著深度學習在計算機視覺領域的快速發(fā)展，智能視頻分析技術已經成為安防企業(yè)競爭的關鍵，相關技術已經達到非常高的精度。傳統(tǒng)安防技術更多的是關注事后查證的有效性，但隨著高清攝像機的普及，如何利用這些資源使設備“活”起來，已經成為越來越多安防企業(yè)發(fā)展的重點。有了視頻分析，就可以及時發(fā)現視頻中的異常情況，從而及時做出反應，減少損失。智能化的圖像處理板還可以實現自動化的數據分析，實現降本增效。

在城市空間管理中，AI中臺基于人工智能算法與視頻技術組件，深入道路交通、工作學習、生活娛樂、城市環(huán)境、互聯(lián)網信息等城市空間，形成智慧交通、客流管理、特定崗位管理、城市環(huán)境治理、互聯(lián)網內容安全等一系列產品模塊，應用于車輛及行人違章行為自動識別抓拍和報警推送、公共場所及大型活動區(qū)域等地大規(guī)?？土魇鑼Ч芾?、服務窗口及工業(yè)崗位違規(guī)行為監(jiān)督管理、網絡暴恐內容及敏感內容審核等多種場景，實現自動識別、智能分析與輔助決策等功能。RK3399PRO圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板，該板卡采用國產高性能CPU，搭載自研目標檢測及跟蹤算法。安徽快速目標檢測互惠互利

RV1126處理板，智慧視覺應用開發(fā)板。安徽快速目標檢測互惠互利

在信息化、數字化、智能化浪潮下，對于城市管理相關部門而言，要解決城市空間管理中存在的數據資源利用率低等問題，可以建立可統(tǒng)一管理的平臺，并進一步以此平臺為基礎，充分挖掘各部門及各空間場景的結構化及非結構化數據價值，通過深度學習、計算機視覺、知識圖譜等人工智能技術，科學、高效地利用城市數據資產來實現城市空間全域感知與實時預警，使各相關部門能夠對所轄區(qū)域發(fā)生的異常狀態(tài)或事件迅速做出反應。在平臺端數據資源不斷積累的支持下，人工智能算法模塊也將隨之持續(xù)優(yōu)化迭代，在大數據局的牽頭下進行各部門業(yè)務的職能協(xié)同，為城市管理提供輔助決策與分析預測等智能服務。安徽快速目標檢測互惠互利