多邊形標(biāo)注能夠能夠幫助我們標(biāo)注一些規(guī)則復(fù)雜的物體,如動(dòng)物、人、車、建筑物等,與矩形標(biāo)注框等方法相比,多邊形標(biāo)注更能精確展示被標(biāo)注物體的形狀、大小以及實(shí)時(shí)形態(tài),通過大量的多邊形標(biāo)注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。傳統(tǒng)的多邊形標(biāo)注方法中,標(biāo)注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標(biāo)或使用繪...
人工智能為各行各業(yè)帶來了產(chǎn)業(yè)變化,如工業(yè)4.0、無人駕駛等領(lǐng)域。但是對(duì)于一般中小企業(yè)而言,人工智能的開發(fā)需要投入大量的時(shí)間和金錢,包括長時(shí)間反復(fù)的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、人才的培養(yǎng)、大量數(shù)據(jù)模型的采集標(biāo)注,這些加起來的成本不可預(yù)估,并且很關(guān)鍵的一點(diǎn)是,所有的投入不一定會(huì)達(dá)到預(yù)期的效果?;谶@樣的行業(yè)痛點(diǎn),慧視SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。通過提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,來滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。用于安防監(jiān)控及狀態(tài)監(jiān)測的攝像頭數(shù)量的飛速發(fā)展。上海國產(chǎn)目標(biāo)識(shí)別自主可控
在人工智能時(shí)代,圖像標(biāo)注不僅能夠反哺AI的發(fā)展,還能進(jìn)一步降低項(xiàng)目成本。傳統(tǒng)的圖像標(biāo)注需要人工采用文本或者相應(yīng)工具機(jī)械式的進(jìn)行圖像標(biāo)簽分配,例如谷歌就曾大量使用圖像驗(yàn)證碼,用戶在進(jìn)行驗(yàn)證碼點(diǎn)擊的時(shí)候也在進(jìn)行圖像人工標(biāo)注。當(dāng)然,每個(gè)人點(diǎn)擊的數(shù)量有限,你可能還會(huì)覺得很有趣,但當(dāng)這成為一種常態(tài),成為一項(xiàng)工作的時(shí)候,就是極其令人感到枯燥而又乏味的一件事。因此,一方面為了解決這項(xiàng)必要且乏味工作帶來的枯燥感,一方面提高圖像分類標(biāo)注的效率。AI圖像標(biāo)注開始進(jìn)入圖像分類標(biāo)注的歷史舞臺(tái),許多大公司都相繼推出了自己的產(chǎn)品,但是高額的費(fèi)用、地域的限制、數(shù)據(jù)安全等問題讓許多中小企業(yè)甚至企事業(yè)單位望而卻步?;垡暪怆娡瞥龅腟peedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)正在改變?nèi)粘5膱D像標(biāo)注的歷史,平民化、性價(jià)比高的特點(diǎn)讓你不再艷羨那些AI圖像標(biāo)注工具,真正走入“千萬家”。海南流暢目標(biāo)識(shí)別24小時(shí)服務(wù)工程師以RV1126核心板為基礎(chǔ)進(jìn)行定制開發(fā),讓攝像頭更加智能高效,能夠輸出高清流的圖像視頻。
作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開發(fā)的公司,為了滿足更多行業(yè)的鎖定跟蹤需求,慧視光電一直沒有停止自己的技術(shù)革新。在現(xiàn)在的許多行業(yè)當(dāng)中常常用到攝像頭進(jìn)行遠(yuǎn)程跟蹤或者目標(biāo)檢測,例如安防巡檢、巡湖護(hù)河執(zhí)法、無人機(jī)投彈、周界安防等,當(dāng)遇到目標(biāo)較小不易辨認(rèn)時(shí),雖然能夠看到更多的畫面,但是物體的細(xì)節(jié)看不清,這時(shí)就需要通過鏡頭的變倍,來放大成像,來展示更多的物體細(xì)節(jié)。在以前,如果在鎖定跟蹤時(shí)進(jìn)行變焦,就會(huì)丟失目標(biāo),當(dāng)遇到目標(biāo)出現(xiàn)在復(fù)雜的場景中時(shí),就容易造成再跟蹤失敗的場景,例如在安防巡檢時(shí),有可疑人物入侵了目標(biāo)區(qū)域,為了進(jìn)一步獲取可疑人物的細(xì)節(jié),需要進(jìn)行畫面變倍,看看是男是女、著裝如何、有何特征等,為后期的安保人員搜尋提供信息。
人類可以識(shí)別和分類不同物體,但是計(jì)算機(jī)并不能主動(dòng)實(shí)現(xiàn),于是我們就通過圖像標(biāo)注來使計(jì)算機(jī)視覺解釋它接收到的視覺數(shù)據(jù)。圖像標(biāo)注能夠幫助計(jì)算機(jī)給不同類型的圖像打上標(biāo)簽等信息,使計(jì)算機(jī)能夠?qū)@些圖片進(jìn)行理解和分類,幫助使用者能夠更快的完成一些工作。隨著近些年AI技術(shù)的突飛猛進(jìn),將AI技術(shù)運(yùn)用到圖像標(biāo)注領(lǐng)域,已成為可能。為了讓AI圖像標(biāo)注面向大眾化,許多企業(yè)都推出了各異的產(chǎn)品,慧視光電打造的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)就是在這樣的市場環(huán)境下誕生?;垡昍K3399PRO圖像跟蹤板支持AI智能識(shí)別目標(biāo)(人、車)。
安全生產(chǎn)一直是發(fā)展過程中不變的話題。當(dāng)前,我國建筑行業(yè)正處于高速發(fā)展階段,不少建筑工地陸續(xù)開工,建筑行業(yè)安全也越發(fā)受到社會(huì)各界的關(guān)注。該行業(yè)以事故高發(fā)、危險(xiǎn)系數(shù)高而聞名,建筑工人常常暴露于高處墜落、電氣和化學(xué)危險(xiǎn)以及涉及重型機(jī)械和車輛的環(huán)境中。一般情況下,工地開工都會(huì)對(duì)工人進(jìn)行安全教育培訓(xùn),并且設(shè)有安全監(jiān)管人員,但純?nèi)肆ΡO(jiān)管,常常因?yàn)槭韬龃笠忉劤杀瘎?。加入科技的力量如監(jiān)控等設(shè)備來輔助人力監(jiān)管是一個(gè)很好的補(bǔ)充,但是傳統(tǒng)監(jiān)控也需要人守在屏幕前,也具有不小的弊端。于是,慧視光電基于AI圖像處理的監(jiān)控監(jiān)管方案就應(yīng)運(yùn)而生?;垡旳I圖像處理板是高精度識(shí)別的板卡。江西專業(yè)目標(biāo)識(shí)別鄭重承諾
智能化的圖像處理板還可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)降本增效。上海國產(chǎn)目標(biāo)識(shí)別自主可控
在工業(yè)領(lǐng)域如安防巡檢等行業(yè),需要大量攝像頭采集圖像數(shù)據(jù)并同時(shí)快速傳輸;在自動(dòng)化作業(yè)的工廠設(shè)備需要攝像頭進(jìn)行圖像識(shí)別檢測來實(shí)現(xiàn)避障等行為;在冶金行業(yè),在熔煉、精煉和連鑄等過程中,需要對(duì)非金屬夾雜物進(jìn)行有效地去除。因此,工業(yè)領(lǐng)域?qū)τ谙鄼C(jī)的要求十分嚴(yán)格。首先,工業(yè)相機(jī)需要性能穩(wěn)定,耐用性、抗干擾能力突出,能夠連續(xù)高度工作。其次,工業(yè)相機(jī)要能夠抓拍高速運(yùn)動(dòng)的物體,通過相機(jī)能夠看到產(chǎn)品是否出現(xiàn)拉毛、模糊、變形等。然后,工業(yè)相機(jī)對(duì)于輸出的圖像幀率要求高,例如在開發(fā)金屬類材料時(shí),高幀率相機(jī)能夠觀察材料受到?jīng)_擊時(shí)內(nèi)部裂紋的方向和狀態(tài),分析材料受損時(shí)材料的結(jié)構(gòu)。上海國產(chǎn)目標(biāo)識(shí)別自主可控
多邊形標(biāo)注能夠能夠幫助我們標(biāo)注一些規(guī)則復(fù)雜的物體,如動(dòng)物、人、車、建筑物等,與矩形標(biāo)注框等方法相比,多邊形標(biāo)注更能精確展示被標(biāo)注物體的形狀、大小以及實(shí)時(shí)形態(tài),通過大量的多邊形標(biāo)注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。傳統(tǒng)的多邊形標(biāo)注方法中,標(biāo)注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標(biāo)或使用繪...
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