索尼旗下的SONY-7520型號的攝像頭作為高倍變焦鏡頭，能夠廣泛應(yīng)用于安防、無人機吊艙、周界監(jiān)控、邊海防監(jiān)控、森林防火等領(lǐng)域。特別是無人機吊艙，在圖像處理板的賦能下，索尼7520相機能夠讓我們檢測、追蹤更多的細節(jié)，比如邊海防監(jiān)控跟蹤、電力巡檢、消防救災(zāi)、目標搜索跟蹤等無人機航拍應(yīng)用行業(yè)。為了讓相機具備強大的適應(yīng)、工作能力，針對于無人機將會遇到的場景、工作要求，工程師以RK3588核心板為基礎(chǔ)進行定制開發(fā)，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。具備工業(yè)級性能的板卡有哪些？山東智慧交通圖像識別模塊研發(fā)

暑期防溺水一直是我國青少年教育中重要的一環(huán)，但是每在這個時候，事故屢見不鮮。各地各部門雖積極開展暑期防溺水教育宣傳及巡查監(jiān)督工作，通過人防、物防、技防等多重手段織密防溺水安全網(wǎng)。但是終究是做不到大面積的覆蓋。一方面我國水流眾多，加上缺乏家庭管理監(jiān)督，孩子們閑來無事多會成群結(jié)隊去涉水。另一方面是這些防范工作相對落后了。傳統(tǒng)的防范大都是在水庫、湖泊、河道、海邊等重點水域經(jīng)常會有相關(guān)人員進行巡查，在顯眼處也會設(shè)置警示標志及警戒線，學校暑假放假前也會開展各項宣傳活動。遼寧圖像識別模塊解決方案RK3588板卡能夠定制嗎？

智慧出行本次大運會，智能無人駕駛的公交車也相繼亮相投用。該車配有8個固態(tài)激光雷達及多類型傳感器，感知范圍為200米，可以做到360度無盲區(qū)，響應(yīng)時間為0.1秒，比人類經(jīng)驗豐富的駕駛員反應(yīng)還快好幾倍，能夠安全高效處理大運村賽事期間車多、人多的復(fù)雜交通狀況。隨著技術(shù)的不斷革新，未來還將會出現(xiàn)更多的智能服務(wù)，為運動員和游客提供更加便捷舒適的環(huán)境。無人駕駛的汽車通過圖像識別來判斷周圍環(huán)境的變化，能夠很到底避免出現(xiàn)事故，慧視AI算法正是這些無人設(shè)備的“眼睛”。

RV1126圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩(wěn)定等優(yōu)點。用在無人機領(lǐng)域，不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面，在此基礎(chǔ)上定制板卡的處理能力，其中：可見光通道圖像處理能力：1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力：640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10％，雙振幅不小于2/3視場，作往復(fù)勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場，作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度應(yīng)不小于1.5周/s。小識別像素不低于15×15像素，識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能，高清視頻存儲能力不低于1h，以滿足特殊需求。在硬件方面，針對對于索尼7520定制1路LVDS的輸入接口，針對于紅外COIN612定制1路CVBS輸入接口，視頻輸出接口則采用H.264編碼。Viztra-LE034圖像跟蹤板支持圖像識別模塊識別目標（人、車）。

慧視AI板卡能夠凸顯AI的智慧之能，變被動為主動，提供多種能主動預(yù)警的視頻分析和人臉識別黑白名單管理，比如：圍墻翻越報警、值班人員脫崗報警、夜間食堂/財務(wù)室入侵報警、黑名單聚集報警和學生軌跡異常報警等，可實現(xiàn)教育局對分管片區(qū)學校統(tǒng)一的視頻+報警的智能綜合管理此外，在校園大門、辦公樓道出入口、圍墻周界、學生宿舍、財務(wù)室、檔案室或考卷保管室、實驗室、食堂、電教室、門衛(wèi)值班室等場景中通過智能攝像機+智能報警的二次復(fù)核方式，來進行出入統(tǒng)計、入侵報警、脫崗報警、遠程巡邏、一鍵緊急報警和攝像機異常報警等多種應(yīng)用。這樣多方位的AI預(yù)警保護下，能夠及時做到校園安全無死角，能夠在很大程度上杜絕各類安全事故的發(fā)生。無人機小吊艙可以采用慧視圖像處理板實現(xiàn)遠程目標鎖定。山東智能圖像識別模塊專業(yè)

RK3588圖像處理板能夠識別高速移動的汽車。山東智慧交通圖像識別模塊研發(fā)

人工智能是計算機學科的一個分支，深度學習、機器視覺是機器學習研究中的一個領(lǐng)域。深度學習和機器視覺主要是針對圖形進行更深層次的挖掘和分析，是人工智能的實際應(yīng)用。而人工智能除了對圖形的處理外，還包括對語音、運動、社交等方面的處理和控制。由于機器視覺主要是對圖像進行識別，因此機器視覺在人臉識別、車牌識別等方面得到大量運用。以智能交通行業(yè)為例，機器視覺具有成本低、穩(wěn)定性強、準確性高、應(yīng)用范圍廣等優(yōu)點，目前已經(jīng)在國內(nèi)外高速公路和公路的交通監(jiān)控系統(tǒng)中得到了大量應(yīng)用,具體體現(xiàn)在車牌識別、車身顏色識別、車型識別、違章識別、車流量統(tǒng)計、流量控制等。山東智慧交通圖像識別模塊研發(fā)