無人機是巡檢領域的空中巡檢員,搭載智慧“眼”的無人機能夠替代人工,實現自主巡檢。無人機可以搭載紅外光和可見光兩種傳感器,實現晝夜巡檢也不是夢,一基桿塔*用十分鐘的時間便可完成巡檢工作。例如在電力巡檢中,傳統(tǒng)模式下,工人只能采用望遠鏡遠程查看線路,不僅費眼睛,還費時間。同時,由于光線等外界因素的干擾,...
在執(zhí)行高空偵查、巡檢、應急救援等任務時,無人機可能會受到敵方勢力或者強風等因素干擾,造成不同幅度的振動,從而影響板卡能否正常完成任務,因此,振動測試就是為了保證慧視光電開發(fā)的AI圖像處理板在這樣的環(huán)境下也能穩(wěn)定成像。在農業(yè)領域,無人機吊艙能夠通過定制算法和精細定位技術實現農藥精細噴灑、農作物精細拋糧等操作,有效地減少浪費和污染。在工作時,無人機可能會受到微風、電磁等影響導致無人機振動;此外,在山區(qū),無人機受到地形影響需要不斷改變飛行軌跡和高度來進行避障,也會影響板卡成像。而振動測試是否通過正是確定板卡能否在這樣的環(huán)境下正常完成工作的關鍵手段。合格的板卡都是經過千錘百煉方能“登上戰(zhàn)場”,成都慧視正是憑借這樣的作風,才能成為各大企業(yè)信任的伙伴。RK3588圖像處理板是工業(yè)級別的。低功耗圖像識別模塊應用
讓深度學習能夠如此大行其道的關鍵要素是數據,而占大數據總量60%以上的為視頻監(jiān)控數據,與此同時,視頻監(jiān)控領域的70%以上的數據分析是用來進行圖像識別。深度學習的在安防行業(yè)的方方面面得到了應用:人臉檢測、車輛檢測、非機動車檢測、人臉識別、車輛品牌識別、行人檢索、車輛檢測、人體屬性、異常人臉檢測、人群行為分析、各種感興趣目標的跟蹤。深度學習算法不是簡單地接收數據,它在吸收原有數據的基礎上,能夠增量式地提升模型的性能,給予數據的選擇過程一種反饋——形成一種數據選擇機制,能夠分辨哪種類型的數據有助于持續(xù)提升模型性能,哪種類型的數據則是毫無幫助的——從而形成一種良性循環(huán)體系。江西RK3399主板圖像識別模塊成都慧視有幾款圖像處理板?
索尼旗下的SONY-7520型號的攝像頭作為高倍變焦鏡頭,能夠廣泛應用于安防、無人機吊艙、周界監(jiān)控、邊海防監(jiān)控、森林防火等領域。特別是無人機吊艙,在圖像處理板的賦能下,索尼7520相機能夠讓我們檢測、追蹤更多的細節(jié),比如邊海防監(jiān)控跟蹤、電力巡檢、消防救災、目標搜索跟蹤等無人機航拍應用行業(yè)。為了讓相機具備強大的適應、工作能力,針對于無人機將會遇到的場景、工作要求,工程師以RV1126核心板為基礎進行定制開發(fā),讓攝像頭更加智能高效,能夠輸出高清流的圖像視頻。
智慧出行本次大運會,智能無人駕駛的公交車也相繼亮相投用。該車配有8個固態(tài)激光雷達及多類型傳感器,感知范圍為200米,可以做到360度無盲區(qū),響應時間為0.1秒,比人類經驗豐富的駕駛員反應還快好幾倍,能夠安全高效處理大運村賽事期間車多、人多的復雜交通狀況。隨著技術的不斷革新,未來還將會出現更多的智能服務,為運動員和游客提供更加便捷舒適的環(huán)境。無人駕駛的汽車通過圖像識別來判斷周圍環(huán)境的變化,能夠很到底避免出現事故,慧視AI算法正是這些無人設備的“眼睛”?;垡昍K3399PRO圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監(jiān)控。
現在自動揀選機器人可100%的完成工作要求,它們可以安全地導航,檢查儲物柜中的零部件和產品,使用機械手臂做出正確的揀選,并將揀選物品運輸到集結或包裝區(qū)域。這也就意味著公司運輸受損貨物或不正確sku的風險要小得多。自動化的質量保證和檢查是機器視覺和物聯(lián)網結合的一個產物,它正在迅速普及。在某些現代制造環(huán)境中,即使有人工干預,它也可以幫助管理員實現檢查流程的自動化并改善結果。取而代之的是,自動化檢測站處理這項高度精細的工作,而人們則需要學習更多認知上要求較高的技能。2025年,協(xié)作機器人很可能在所有機器人銷售中占據34%的份額。這在很大程度上是由于機器視覺的改善,以及盡可能地消除現代工業(yè)中的低效、不準確性和浪費而做出的努力。RV1126是小型國產化板卡。吉林安防監(jiān)控圖像識別模塊專業(yè)團隊
RK3588板卡選成都慧視。低功耗圖像識別模塊應用
基于深度學習的人臉識別方法,以稀疏自編碼神經網絡和softmax分類器構建深度層次網絡為例,并對該深度層次網絡進行了訓練。為了驗證深度學習方法的人臉識別率,分別在ORL、Yale、Yale-B以及PERET人臉數據庫上做算法測評,測試內容有softmax分類器人臉識別、深度網絡頂層微調算法和深度網絡整體微調算法三個方面。對各個數據庫的人臉圖像進行的預處理有直方圖均衡化、非局部均值算法、小波變換處理、Retinex圖像增強算法以及同態(tài)濾波算法。另外,使用深度網絡整體微調算法對低分辨率問題做了進一步驗證。然后利用matlab GUI編程實現一個基于稀疏自編碼神經網絡和softmax分類器的人臉識別系統(tǒng),該系統(tǒng)的深度層次網絡的層次和節(jié)點可調,且具備完整的識別功能。低功耗圖像識別模塊應用
無人機是巡檢領域的空中巡檢員,搭載智慧“眼”的無人機能夠替代人工,實現自主巡檢。無人機可以搭載紅外光和可見光兩種傳感器,實現晝夜巡檢也不是夢,一基桿塔*用十分鐘的時間便可完成巡檢工作。例如在電力巡檢中,傳統(tǒng)模式下,工人只能采用望遠鏡遠程查看線路,不僅費眼睛,還費時間。同時,由于光線等外界因素的干擾,...
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