每年我國校園事件、安全事故時有發(fā)生，每一次事故的背后都牽動著幾個家庭的心，引發(fā)普遍的社會討論。雖然問題的起因可能是多方面的，但是如何及時發(fā)現(xiàn)并制止是一個當(dāng)前我們急需解決的問題。當(dāng)前學(xué)校大多采用的是雇傭保安巡邏或者固定攝像頭監(jiān)控，但是并不能有效的解決問題，更多的是事后取證用。隨著智能圖像分析技術(shù)的的發(fā)展，我們在有限的攝像頭監(jiān)控范圍內(nèi)對人的行為進行分析，并對可疑行為及時報警，提醒安保的注意，及時處理，比如攀高行為分析、打架行為分析等等。智能圖像處理板在無人機的應(yīng)用 。吉林比較好的目標(biāo)檢測

傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)需要依靠人對得到的監(jiān)控視頻進行分析，耗時耗力。智能監(jiān)控系統(tǒng)可以通過目標(biāo)跟蹤、識別等技術(shù)自動實現(xiàn)對目標(biāo)場景的分析和異常檢測。隨著深度學(xué)習(xí)在計算機視覺領(lǐng)域的快速發(fā)展，智能視頻分析技術(shù)已經(jīng)成為安防企業(yè)競爭的關(guān)鍵，相關(guān)技術(shù)已經(jīng)達到非常高的精度。傳統(tǒng)安防技術(shù)更多的是關(guān)注事后查證的有效性，但隨著高清攝像機的普及，如何利用這些資源使設(shè)備“活”起來，已經(jīng)成為越來越多安防企業(yè)發(fā)展的重點。有了視頻分析，就可以及時發(fā)現(xiàn)視頻中的異常情況，從而及時做出反應(yīng)，減少損失。國產(chǎn)化目標(biāo)檢測解決用于安防監(jiān)控及狀態(tài)監(jiān)測的攝像頭數(shù)量的飛速發(fā)展。

在城市空間管理中，AI中臺基于人工智能算法與視頻技術(shù)組件，深入道路交通、工作學(xué)習(xí)、生活娛樂、城市環(huán)境、互聯(lián)網(wǎng)信息等城市空間，形成智慧交通、客流管理、特定崗位管理、城市環(huán)境治理、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容安全等一系列產(chǎn)品模塊，應(yīng)用于車輛及行人違章行為自動識別抓拍和報警推送、公共場所及大型活動區(qū)域等地大規(guī)模客流疏導(dǎo)管理、服務(wù)窗口及工業(yè)崗位違規(guī)行為監(jiān)督管理、網(wǎng)絡(luò)暴恐內(nèi)容及敏感內(nèi)容審核等多種場景，實現(xiàn)自動識別、智能分析與輔助決策等功能。

為認(rèn)真落實城市“智慧化”建設(shè)要求，加速推進智慧港口建設(shè)，逐步構(gòu)建智慧港口建設(shè)體系，實現(xiàn)全過程、全區(qū)域、全要素智慧化提能增效?；垡暪怆娎梦锫?lián)網(wǎng)、云計算和AI技術(shù)，不斷探索基于數(shù)字化的適合企業(yè)自身實情的解決方案，按下智慧港口建設(shè)的“快進鍵”。通過AI賦能，針對港口安防監(jiān)控，慧視光電成功研發(fā)“慧眼”雙光相機，采用平行雙光路光學(xué)設(shè)計。產(chǎn)品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數(shù)據(jù)，并基于采集到的實時視頻流，實現(xiàn)目標(biāo)鎖定、目標(biāo)跟蹤功能。目標(biāo)鎖定與跟蹤狀態(tài)下，產(chǎn)品可在輸出視頻圖像的同時，輸出目標(biāo)相對與產(chǎn)品光軸的實時視線角信息（方位、俯仰）。實現(xiàn)港口智慧化管理，提升管理效率，降低人工成本。車載視覺智能處理方案提供商—慧視光電。

隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，近年來汽車保有量持續(xù)上漲，同樣的產(chǎn)生的汽車事故也越來越多。夜間行車的事故率要比白天高一半以上，因為夜晚行駛車輛時，光線不足、可視范圍減少，會讓駕駛?cè)穗y以做出準(zhǔn)確的判斷，一旦有突發(fā)情況，駕駛?cè)撕茈y及時控制車輛，容易發(fā)生事故。針對這一情況，建議使用慧視光電的“慧眼”雙光監(jiān)測設(shè)備，可實現(xiàn)白天黑夜24小時監(jiān)測車輛外界情況，利用紅外線技術(shù)將黑暗變得如同白晝，使駕駛員在黑夜里看得更遠更清楚，可及時識別外來車輛或則路面情況（積水識別、路面裂縫識別等），及時告警提示駕駛?cè)藛T，提高駕駛安全性?；垡暪怆婇_發(fā)的慧視AI圖像處理板，采用了國產(chǎn)高性能CPU。國產(chǎn)化目標(biāo)檢測解決

慧視RK3588圖像跟蹤板支持目標(biāo)檢測識別目標(biāo)（人、車）。吉林比較好的目標(biāo)檢測

在信息化、數(shù)字化、智能化浪潮下，對于城市管理相關(guān)部門而言，要解決城市空間管理中存在的數(shù)據(jù)資源利用率低等問題，可以建立可統(tǒng)一管理的平臺，并進一步以此平臺為基礎(chǔ)，充分挖掘各部門及各空間場景的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價值，通過深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、知識圖譜等人工智能技術(shù)，科學(xué)、高效地利用城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)來實現(xiàn)城市空間全域感知與實時預(yù)警，使各相關(guān)部門能夠?qū)λ爡^(qū)域發(fā)生的異常狀態(tài)或事件迅速做出反應(yīng)。在平臺端數(shù)據(jù)資源不斷積累的支持下，人工智能算法模塊也將隨之持續(xù)優(yōu)化迭代，在大數(shù)據(jù)局的牽頭下進行各部門業(yè)務(wù)的職能協(xié)同，為城市管理提供輔助決策與分析預(yù)測等智能服務(wù)。吉林比較好的目標(biāo)檢測