華為技術(shù)有限公司、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所日前公開(kāi)“膚色檢測(cè)方法、裝置、終端和存儲(chǔ)介質(zhì)”發(fā)明專(zhuān)利，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，可以提高膚色檢測(cè)的準(zhǔn)確性。該膚色檢測(cè)方法包括獲取人臉圖像；確定人臉圖像中的人臉關(guān)鍵點(diǎn)；根據(jù)人臉關(guān)鍵點(diǎn)確定人臉圖像中的膚色估計(jì)感興趣區(qū)域和光照估計(jì)感興趣區(qū)域；獲取膚色估計(jì)感興趣區(qū)域?qū)?yīng)的膚色檢測(cè)色值；獲取光照估計(jì)感興趣區(qū)域?qū)?yīng)的光照檢測(cè)色值；將膚色檢測(cè)色值和光照檢測(cè)色值作為膚色估計(jì)模型的特征輸入，并獲取通過(guò)膚色估計(jì)模型輸出的膚色校正色值。RV1126是純國(guó)產(chǎn)化板卡嗎？陜西智慧工業(yè)圖像識(shí)別模塊提供商

一定程度上而言，計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別處理技術(shù)就是模擬人類(lèi)的圖像識(shí)別處理過(guò)程，在圖像識(shí)別處理的過(guò)程中進(jìn)行模式識(shí)別是必不可少的。簡(jiǎn)單地說(shuō)，計(jì)算機(jī)的處理識(shí)別的模式就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，它是一門(mén)與數(shù)學(xué)緊密結(jié)合的科學(xué)，其中所用的思想大部分是概率與統(tǒng)計(jì)。模式識(shí)別主要分為三種：統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、句法模式識(shí)別、模糊模式識(shí)別。對(duì)于當(dāng)下AI+時(shí)代的圖像識(shí)別技術(shù)來(lái)說(shuō)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別與非線(xiàn)性降維的圖像識(shí)別是比較常見(jiàn)的兩種圖像識(shí)別技術(shù)。陜西智慧工業(yè)圖像識(shí)別模塊提供商RK3588圖像處理板怎么定制？

基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別方法，以稀疏自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和softmax分類(lèi)器構(gòu)建深度層次網(wǎng)絡(luò)為例，并對(duì)該深度層次網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了訓(xùn)練。為了驗(yàn)證深度學(xué)習(xí)方法的人臉識(shí)別率，分別在ORL、Yale、Yale-B以及PERET人臉數(shù)據(jù)庫(kù)上做算法測(cè)評(píng)，測(cè)試內(nèi)容有softmax分類(lèi)器人臉識(shí)別、深度網(wǎng)絡(luò)頂層微調(diào)算法和深度網(wǎng)絡(luò)整體微調(diào)算法三個(gè)方面。對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的人臉圖像進(jìn)行的預(yù)處理有直方圖均衡化、非局部均值算法、小波變換處理、Retinex圖像增強(qiáng)算法以及同態(tài)濾波算法。另外，使用深度網(wǎng)絡(luò)整體微調(diào)算法對(duì)低分辨率問(wèn)題做了進(jìn)一步驗(yàn)證。然后利用matlab GUI編程實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于稀疏自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和softmax分類(lèi)器的人臉識(shí)別系統(tǒng)，該系統(tǒng)的深度層次網(wǎng)絡(luò)的層次和節(jié)點(diǎn)可調(diào)，且具備完整的識(shí)別功能。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)以及社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展帶來(lái)了海量圖片信息，不受地域和語(yǔ)言限制的圖片逐漸取代了繁瑣而微妙的文字，成為了傳詞達(dá)意的主要媒介。但伴隨著圖片成為互聯(lián)網(wǎng)中的主要信息載體，難題隨之出現(xiàn)。當(dāng)信息由文字記載時(shí)，我們可以通過(guò)關(guān)鍵詞搜索輕易找到所需內(nèi)容并進(jìn)行任意編輯，而當(dāng)信息是由圖片記載時(shí)，我們卻無(wú)法對(duì)圖片中的內(nèi)容進(jìn)行檢索，從而影響了我們從圖片中找到關(guān)鍵內(nèi)容的效率。圖片給我們帶來(lái)了快捷的信息記錄和分享方式，卻降低了我們的信息檢索效率。在這個(gè)環(huán)境下，計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)就顯得尤為重要。RK3588是小型化純國(guó)產(chǎn)板卡。

檢測(cè)生產(chǎn)線(xiàn)上產(chǎn)品是否有質(zhì)量問(wèn)題，該環(huán)節(jié)也是取代人工多的環(huán)節(jié)。例如機(jī)器視覺(jué)涉及到的醫(yī)藥領(lǐng)域，其主要檢測(cè)包括寸檢測(cè)、瓶身外觀缺陷檢測(cè)、瓶肩部缺陷檢測(cè)、瓶口檢測(cè)等。伴隨著現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)被廣泛應(yīng)用到各種各樣的檢查、測(cè)量和零件識(shí)別，例如紅外截止濾光片表面缺陷檢測(cè)、汽車(chē)輪轂型號(hào)識(shí)別、磁性材料外觀缺陷檢測(cè)、產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識(shí)別等，這類(lèi)應(yīng)用的共同特點(diǎn)是連續(xù)大批量生產(chǎn)、對(duì)外觀質(zhì)量的要求非常高。人臉識(shí)別可以用慧視光電開(kāi)發(fā)的RK3588圖像處理板。成都運(yùn)動(dòng)圖像識(shí)別模塊處理版

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另外，視頻數(shù)據(jù)利用率低，業(yè)務(wù)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)性較差，雖然視頻監(jiān)控系統(tǒng)包含的信息量巨大，但現(xiàn)在對(duì)信息的利用率極小。因此，有必要研究在地鐵環(huán)境中，如何利用智能視頻分析來(lái)自動(dòng)獲得相關(guān)信息、并挖掘數(shù)據(jù)，為地鐵運(yùn)營(yíng)管理、應(yīng)急處置、安全防范等提供支撐和依據(jù)。由此可見(jiàn)，需要基于已有的視頻圖像進(jìn)行深入研究和分析，并結(jié)合各類(lèi)技術(shù)應(yīng)用有效緩解或解決上述問(wèn)題，保障在軌道交通快速發(fā)展的趨勢(shì)下仍能對(duì)車(chē)站進(jìn)行合理管控，以免發(fā)生安全責(zé)任事故等情況。陜西智慧工業(yè)圖像識(shí)別模塊提供商

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